关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 文字识别(Optical Character Recognition,OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别,也支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。 【课程目标】 了解文字识别的子产品 了解文字识别的特性 了解文字识别的应用场景 二、讲义 腾讯云提供文字识别OCR服务,
10月,文字识别OCR、语音识别、图片标签推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
很多企业在将业务流程实现自动化时,由于过度强调机器人对人类操作的模拟,常出现一味的完全照搬现有流程。
在今天最开始的时候,我们来做个小调研; 很多人对人工智能存在一定的误解,不知道它是什么,能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢! 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能! 人工智能+疫情期出入证 应用产品:腾讯云卡证OCR 实现原理:卡证文字识别,自动识别并录入各字段信息,降低用户输入成本,有效提升用户体验。 落地项目:疫情期间,各大社区通过使用卡证OCR,让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证,极大的缓解了办理通行证的压力,提升了用户
本文介绍了腾讯云与顺丰、中外运、中国邮政等物流企业合作,通过OCR技术提升物流效率,降低成本,同时还能提高客户体验。通过腾讯云OCR技术解决方案,物流企业可以实现自动识别、自动分类、自动编码、自动审核、自动入库等自动化、智能化、精准化的管理模式,从而大幅提高物流效率,降低成本,提高客户体验。
今天的话题想从「异地恋」开始说起 曾有一位辽宁的女大学生 在网上晒出140余张火车票 见证了她与男友的异地恋情 阐释了“所爱隔山海,山海皆可平”的爱情观 异地恋承载爱情的车票很珍贵 但看着逐渐褪色、泛黄的见证不免有些感伤 有网友发出感叹和提议: 希望购票平台可以增加一个异地情侣车票纪念功能 可自定义记录每一次奔赴对方的珍贵票据 除了异地恋车牌、机票、打车票等纪念凭证 在工作、旅游出行等方面各类纸质发票、凭证上 我们都面临大量纸质票据的保管问题 如何确保不褪色? 除了复印、塑封、贴透明
以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻: 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码; 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT,却难以整理编辑; 网页上筛选的文字只能查看,内容无法复制; 发送的图片上大段文字只能手动打字录入; 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时,这些场景和过程让人倍感枯燥,甚至崩溃! 俗话说,工具用得好,再也没烦恼。 文字识别(OCR)这类智能AI产品的出现,让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松,同时也在产业实践中助力企业数字化,实现降本增效。 如
满足业务是第一需要,不同于大厂,对外服务API,要求大并发那么强,多样性品类完备,我们更强调单品要做到尽量达到业务要求,更强调定制化,可以分布走,业务上可以给反馈不断改进。
先回顾一些窘迫的时刻: 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码; 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT,却难以整理编辑; 网页上筛选的文字只能查看,内容无法复制; 发送的图片上大段文字只能手动打字录入; 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时,这些场景和过程让人倍感枯燥,甚至崩溃! 俗话说,工具用得好,再也没烦恼。 文字识别(OCR)这类智能AI产品的出现,让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松,同时也在产业实践中助力企业数字化,实现降本增效。 如上述列举的一些常见场景,在实际落地的能力场景中
大家好,这里是程序员晚枫,今天给大家分享一个基于腾讯云开发的OCR功能,只需要1行Python代码即可实现!
光学字符识别(OCR)是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展,现实场景对OCR提出新的需求:从感知走向认知——OCR不但需要认识文字,也要进一步理解文字。因此,结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一,旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息,并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型:
在开始介绍腾讯云文字识别之前,先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理,将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
经过不断的技术优化和沉淀,百度大脑 AI 开放平台已经成为企业智能化升级道路上重要的技术支撑,通过百度智能云赋能各行各业实现产业智能化。本月EasyDL OCR 自训练平台全面开放,内置百度领先的 OCR 预训练模型,可快捷完成数据标注并批量生成虚拟数据,大幅扩充训练集,低成本零门槛定制专属的高精度 OCR 模型。
俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别,转化成计算机和人都能够识读的格式。此间OCR技术是关键一环。OCR技术中,印刷体的文本识别是最成熟的一个,因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。经过40多年的发展和完善,文本识别技术更加成熟,逐步实现了信息处理的“电子化”。
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术,即从图像中识别文字,并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理,文字处理,自然语言处理,计算机视觉和数据挖掘领域。
趁着假期,给大家更新了100多个文字识别的自动化办公专用功能,本周写了3篇文章介绍了其中3个:
讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
业务端大量的新增数据来自纸质报告、电子邮件、文档、图像、视频等非结构化内容。据统计,业务线对于80%的非结构化内容无法有效管理,60%的管理人员在决策时无法获得关键信息,50%的信息内容无法为公司带来业务价值。
直播视频回放:https://v.qq.com/x/page/i3135lgkagd.html
PaddleOCR下的PP-Structure一般用于文档图片的版面分析、表格识别等理解工作, 通俗些说就是自动帮助识别图片哪些部分是图片分组, 哪些是文字, 哪些是表格等, 且提取出里面的文字和图片内容。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作,以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂,什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点,但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性,这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】,一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
9月,知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能,文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
上周有幸与一位医疗业OCR数据处理从业多年的朋友交流了些关于RPA的想法。经他介绍,才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个,这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中,平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统,这些系统之间数据库是相互不通的,每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
由于最近在接触一些OCR的工作,所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结,先从基本的概念讲起。如有错误,还请指正,谢你3千遍。如有疑问,欢迎留言,我会第一时间答复。
在当今数字化时代,OCR(Optical Character Recognition)识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式,实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面,OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
还记得你上次收到假发票时的情形吗? 作为财务人员或者审核报销人员,你还在这样进行发票真伪的核验吗? 登录国家或者地方税务局网站,输入发票代码、发票号码、密码以及验证码四要素,一张发票核验需要手工输入4次信息。查验一张发票需要2~3分钟,如果不熟练或者网速慢,至少花5分钟才能完成。耗时耗力,出错率高,人工成本大。 人工智能时代,为助力财务人员更加快速、高效的对发票信息进行核验、录入、存档,腾讯云OCR为广大企业用户提供了票据单据识别与增值税发票核验接口,用户接入API接口后,只需上传发票照片,就可以自动
文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一,已逐渐“下沉”为一项基本的能力,为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
随着图片时代的飞速发展,大量的文字内容为了优化排版和表现效果,都采用了图片的形式发布和存储,这为内容的传播和安全性带来了很大的便利,需要做重复性劳动。
在上一篇文章中,我们通过对员工信息实体的移动端页面构建来对 YonBuilder 移动端配置的基础流程进行了简单的介绍,本篇文章则通过之前搭建的出入库实体来进行扩展,主要介绍如何在移动端中添加跳转页面的功能以及通过函数实现自定义配置的方法。
OCR(Optical Character Recognition),译为光学字符识别,是指通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
9月,腾讯云AI中心下的知文NLP产品推出了全新功能,意在帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
没事玩玩文字识别(Optical Character Recognition,OCR),发现有很多开源的可以使用,诸如easyOCR,cnocr,mmocr ,paddleocr,tesseract等。网上也有相应的demo和比较,还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛,网上使用和介绍的挺少,所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。详情可以参见https://cloud.tencent.com/document/product/866
腾讯企点正式发布国际物流解决方案“货代通”,通过提供内部提效及外部营销一体的数字化能力,助力国际货运代理(简称“货代”)企业数字化升级,实现业务高效增长。 01 覆盖货代行业全链路业务场景 2022年,我国货物贸易进出口总值42.07万亿元,比2021年增长7.7%,货物贸易连续6年位列世界第一。进出口业务的快速增长让国际物流行业和货代行业面临全新机遇,也对行业从拓客到物流信息监控到交易全流程再到客户管理有更高的要求。 传统货代企业面临问题 #1服务链条长 货代企业涵盖客户询价、报价、订舱、订单确认、订
通常,财务RPA的应用场景需要符合两大要点:大量重复和规则明确。前者让RPA有必要,后者让RPA有可能。
就在前段时间,继ChatGPT迎来「iPhone时刻」之后,OpenAI又计划推出LLM版的App Store。
摘要:保险作为当今风险保障的重要手段,已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体,保险公司在承保、理赔等各类业务处理中,都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
领取免费资源:腾讯云文字识别产品家族包括通用文字识别、通用卡证识别、票据单据识别、文本图像增强、智能结构化识别、智能扫码以及特定场景识别等服务,开通后即可享受1,000次/月的免费调用额度,以免费资源包的形式在每个月1号自动发放到您的腾讯云账号中,仅在当月有效。详情请参见 文字识别 > 免费额度。
本文简单介绍一下成像和图像分析的基本内容,希望对有兴趣解决图像类问题的同学有所帮助。
凭借前沿技术与应用实践,腾讯云TI平台获得钛媒体“年度前沿科技产品最佳技术突破奖”。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一,NLP产品的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典的使用场景。
随着全电发票的全面普及,企业目前存在着纸质发票、电子发票、全电发票混合式等管理模式,财务人员如何高效率地进行发票收集、查验、处置、开具、报税等,成为了数字化时代的新课题。
伴随着近年来大数据、云计算、人工智能等技术的飞速进步,众多数字化技术已经成为了企业创新和发展的重要支柱,走进了大众的工作与生活。 与此同时,在以信息技术为代表的全球新一轮科技革命背景下,推进数字化转型成为大多数企业的必选项。数字化技术已经成为驱动中国经济增长的重要力量,中国经济进入高质量发展的新阶段,创新成为发展新动能之一。 2020 年初,新冠疫情的突然到来,更加凸显了数字化技术在疫情之下的重要作用。企业需要加快数字化转型步伐,在数字化、网络化及智能化的浪潮中增强自身的发展竞争力。 当前,数字化转型已步入
2018年6月23日,养码场将会联合袋鼠云、3W举办一场关于“数据智能实践”的线下主题技术沙龙,借着这个由头,场主成功地搭上了作为讲师之一的袋鼠云高级算法专家胡丰。
为助力更多组织实现远程协作和随时随地进行办公,泛微数字化运营平台借力移动建模和低代码构建平台,为各行各业的组织搭建了随需而变的各类移动应用,7x24小时随时随地接收信息、处理事务,不见面少接触。
牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家,也跟CV君一样曾供职于华为,是两个可爱宝贝的父亲,研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等,Tel:15882855846; Email: xiaoming1.niu@changhong.com
近年来,移动互联、大数据等新技术飞速发展,倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开,尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景,为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口,面临着新技术带来的冲击,必须加强管理创新,积极打造智能化的图书情报服务平台,满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆,都需加强人工智能基础能力的建设,并与图书馆内部的信息化系统打通,优化图书馆传统的服务模式,提升读者的借阅体验。
近些年,随着电子发票的快速发展,国家对会计电子档案政策的不断推进,出现了以电子发票为代表的电子类会计凭证。目前,“全电票”受票试点覆盖全国,组织随时随地都可能接收到“全电票”。
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