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MATLAB读取56万行地震目录只需1秒

最近发现可以用这个函数导入数据,并可以做前期数据清理。比如字符串切割劈分,等宽劈分,空格等固定字符劈分功能。而且可以读取带不规则分隔符和头文件数据信息。比如,现有软件导出*.MIF边界文件。...%% 经常使用 clc; clear; close all; 每次输入比较麻烦,可以用evalin函数代替。...uisetcolor 选择颜色 uigetdir 获取目录路径 uigetfile 获取文件路径 uiload 导入 uisave 保存 数据导入 简单介绍下uiimport使用...delimiter = ' '; if nargin<=2 startRow = 1; endRow = inf; end %% 将数据列作为文本读取: % 有关详细信息,请参阅 TEXTSCAN...fclose(fileID); %% 将包含数值文本列内容转换为数值。 % 将非数值文本替换为 NaN。

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【MATLAB 从零到进阶】day5 数据导入与导出

MATLAB中读取文本文件常用函数 load 从文本文件导入数据到 MATLAB 工作空间 fopen 打开文件,获取打开文件信息 importdata 从文本文件或特殊格式二进制文件(如图片,avi...视频等)读取数据 fclose 关掉一个或多个打开文件 dlmread 从文本文件中读取数据 fgets 读取文件中下一行,包括换行符 csvread 调用了 dlmread 函数,从文本文件读取数据...过期函数,不推荐使用 fgetl 调用 fgets 函数,读取文件中下一行,不包括换行符 textread 按指定格式从文本文件或字符串中读取数据 fscanf 按指定格式从文本文件中读取数据 strread...按指定格式从字符串中读取数据,不推荐使用此函数,推荐使textread函数 textscan 按指定格式从文本文件或字符串中读取数据 调用高级函数读取数据 1....(fid, 'format') C = textscan(fid, 'format', N) C = textscan(fid, 'format', param, value, …) C = textscan

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用python解析pdf中文本与表格【pdfplumber安装与使用

为了解决这个问题,我找到了几种解决方案,最后选择了python上pdfplumber库,安装和使用都相对比较方便,效果也还不错,所以下面介绍这个库安装与使用。...要使用这个功能,还需要安装ImageMagick (特别注意,是6.X版本而不是最新7.X版本。...下载地址如下:https://legacy.imagemagick.org/script/binary-releases.php#windows ) 按照官网指示,理论上安装了这个就可以了,不过,我在使用...基本使用 本库最重要应用是提取页面上文本和表格,用法如下: import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open("path/to/...file.pdf") as pdf: first_page = pdf.pages[0] # 获取文本,直接得到字符串,包括了换行符【与PDF上换行位置一致,而不是实际“段落”】

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matlab读取txt数据文件「建议收藏」

data=load(‘data_txt.txt’); x=data(:,1); y=data(:,2); plot(x,y,‘r–’) ---- 二、importdata()函数 只是第一行有字符,则使用...7.000000 8.000000 读取代码如下: data1=importdata(‘11.txt’); data2=data1.data; ---- 三、textread函数 textread、textscan...——适合读取行列规整文本,会存到元胞中,可通过headerlines省略读取字段名(字符行); 3.1、读取开头带字符注释,数据有分隔符(逗号,分号…)数据: 11.txt 1, 2, 3, 4 5...,读数据时候会自动跳过分隔符。...-CSDN博客_matlab textread 四、csvread、dlmread——适合读取csv、xsl等文件格式文本; 5、fprintf、fscanf——适合读取复杂文本(中英文、数字串混杂出现

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MATLAB在数学建模中应用.1

写一个函数就开始提示了 这里说不推荐使用,先看看 [A,B,C,...] = textread(filename,format) 以指定 format 将数据从文件filename 读入到 A、...textread 对于读取已知格式文本文件非常有用。textread 可处理固定格式文件和任意格式文件。 textread 可对输入中字符组进行匹配和转换。...每个输入字段都定义为一组连续延伸非空白字符,这些字符延伸到下一个空白字符或分隔符,或者到达最大字段宽度时停止。重复分隔符为有效字符,而重复空白字符视为一个字符。...各种读取格式 读取时时对应 也可以使用内置导入器 支持文件内容丰富 文本文件可以在右侧预览 在最上面可以看到数据类型 生成调用函数 老实讲,matlab太好用了。。。...dataArray = textscan(fileID, formatSpec, endRow, 'Delimiter', delimiter, 'TextType', 'string', 'ReturnOnError

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Octave 笔记

简单用了一下 Octave,发现用他来进行数据运算、矢量绘制等操作时候还是非常方便,在此做一点简单笔记....this is line comment %{ 与 %} 或者 #{ 与 #} 为块(多行)注释 %{ block comment %} #{ block comment #} 向量 在 Octave...中我们可以直接创建向量,使用 空格 或者 逗号 来分隔列;使用 分号来分隔行. >> v = [1, 2, 3] % same as v = [1 2 3] v = 1 2 3 上面的...v 便是(1行3列)行向量,而下面的 v 则是(3行1列)列向量 >> v = [1; 2; 3] v = 1 2 3 通过综合使用逗号(或空格)和分号,我们就可以创建矩阵了: >...A(2) 访问的话,返回是第二行第一个元素 >> v(2) ans = 4 访问多行(或多列) 通过向量索引方式,我们可以访问多行(或多列) v = [1 : 3; 4 : 6; 7 : 9]

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GolVe向量化做文本分类向量化文本分类

向量化 在之前,我对向量化方法一直局限在两个点, 第一种是常规方法one-hot-encoding方法,常见比如tf-idf生成0-1稀疏矩阵来代表原文本: ?...这种方法简单暴力,直接根据文本单词进行one-hot-encoding,但是数据量一但大了,这个单句话one-hot-encoding结果会异常长,而且没办法得到词与词之间关系。...文本分类 刚才开门见山聊了蛮久向量化,看起来和文本分类没什么关系,确实在通常意义上来讲,我们最简单最常用方法并不是向量化方法,比如通过朴素贝叶斯,N-Grams这些方法来做分类识别。...首先,先讲下GolVe使用: https://github.com/stanfordnlp/GloVe 在最大代码抄袭网站下载(git clone)坦福大佬代码,友情提醒,不要作死自己看了理论就觉得自己会写.../eval/matlab/read_and_evaluate.m 1>&2 elif [ "$1" = 'octave' ]; then octave < .

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吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以!(附代码)

吴恩达Machine Learning课评分 不过,这门课推荐使用Matlab/Octave来完成作业,对于不会Matlab/Octave,或者对Matlab/Octave不感兴趣的人来说,要完成作业获取证书可能难度加大...虽然吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整一个章节“Octave and Matlab Tutorial”来讲述 Octave 基本操作。...我最近在Coursera上完成了吴恩达ML课程,但我没有使用推荐Matlab/Octave,而是完全用Python来完成。...Ex3: Multi-class 分类和神经网络 使用两种不同方法识别手写数字:one-vs-all逻辑回归,以及前向传播预训练神经网络。...本课程还将从大量案例研究和应用中吸取教训,以便学习如何将学习算法应用于构建智能机器人(感知,控制),文本理解(网络搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医学信息学,音频,数据库挖掘等领域。

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【LangChain系列】第四节:向量数据库与嵌入

嵌入获取一段文本并创建该文本数字表示,以便具有相似内容文本在此数字空间中具有相似的向量。这使我们能够比较这些向量并找到相似的文本片段。...在本课中,我们将使用 Chroma 矢量存储,因为它是轻量级,并且在内存中,因此很容易上手:from langchain.vectorstores import Chromapersist_directory...在此之后,让我们保留向量数据库以备将来使用:vectordb.persist()六、故障模式虽然基本语义搜索效果很好,但可能会出现一些边缘情况和故障模式。让我们来探讨其中一些。...2.捕获结构化信息question = "what did they say about regression in the third lecture?"...小节在这篇博文中,我们介绍了使用向量存储和嵌入进行语义搜索基础知识,以及可能出现一些边缘情况和故障模式。

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GolVe向量化做文本分类

向量化 在之前,我对向量化方法一直局限在两个点, 第一种是常规方法one-hot-encoding方法,常见比如tf-idf生成0-1稀疏矩阵来代表原文本: ?...这种方法简单暴力,直接根据文本单词进行one-hot-encoding,但是数据量一但大了,这个单句话one-hot-encoding结果会异常长,而且没办法得到词与词之间关系。...文本分类 刚才开门见山聊了蛮久向量化,看起来和文本分类没什么关系,确实在通常意义上来讲,我们最简单最常用方法并不是向量化方法,比如通过朴素贝叶斯,N-Grams这些方法来做分类识别。...首先,先讲下GolVe使用: https://github.com/stanfordnlp/GloVe 在最大代码抄袭网站下载(git clone)坦福大佬代码,友情提醒,不要作死自己看了理论就觉得自己会写.../eval/matlab/read_and_evaluate.m 1>&2 52elif [ "$1" = 'octave' ]; then 53octave < .

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SIFT特征提取分析(附源码)

scale 和 orientation 描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下: 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度,图像亮度或拍摄视角,仍然能够得到好检测效果...为原图大小,后面每个octave为上一个octave降采样结果,即原图1/4(长宽分别减半),构成下一个子八度(高一层金字塔)。...尺度空间所有取值,i为octave塔数(第几个塔),s为每塔层数 由图片size决定建几个塔,每塔几层图像(S一般为3-5层)。...========================================== 使用Laplacian of Gaussian能够很好地找到找到图像中兴趣点,但是需要大量计算量,所以使用Difference...通过拟和三维二次函数以精确确定关键点位置和尺度(达到亚像素精度),同时去除低对比度关键点和不稳定边缘响应点(因为DoG算子会产生较强边缘响应),以增强匹配稳定性、提高抗噪声能力,在这里使用近似Harris

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R基础知识及快速检阅你数据

而各位大佬在写好包后会心有灵犀上传到R包仓库,即CRAN,bioconductor等,以便于大家下载使用~~书中会多次使用tidyverse这个用于共享如何构建以及使用数据R包合集,让大家更轻松地使用数据...A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F,无需询问,一键更新 **注意:有些包更新以后可能会有一些行为变化,或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔文本文件...Q: 如何加载一个以符号分隔文本文件中数据?...sep参数设置分隔符,空格分隔使用sep='',制表符分隔使用sep='\t' data <- read.csv('datafile.csv',sep='\t') #默认条件下所有的字符串会设置为因子factor...包: read.octave()-------Octave和MATLAB read.systat()-------SYSTAT read.xport()-------SAS XPORT read.dta

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Elasticsearch-py 2.3版本API翻译文档(一)

| |doc_type | 以逗号分隔类型列表,用于限制结果| |body | 限制使用Query DSL指定结果查询(可选)| |allow_no_indices | 是否忽略通配符索引表达式是否解析为具体索引...| |body | 应在其上执行分析文本| |analyzer | 要使用分析器名称| |char_filters | 用于分析以逗号分隔字符过滤器列表| |field | 使用为此字段配置分析器...true,则指定应使用本地分片(如果可用),使用false,使用随机分片(默认值:true)| |text | 应在其上执行分析文本(不使用请求体时)| |tokenizer | 用于分析tokenizer...;使用_all检查所有索引类型| |doc_type | 要检查以逗号分隔文档类型列表| |allow_no_indices | 是否忽略通配符索引表达式是否解析为具体索引。...| |index | 以逗号分隔索引名称列表;使用_all或空字符串对所有索引执行操作| |allow_no_indices | 是否忽略通配符索引表达式是否解析为具体索引。

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批量添加题目功能(正则表达式使用案例)

如上图所示,左边是纯文本输入题目,右边需要解析成一个个对应题目。 右边题目就是一个组件,根据不同类型进行显示,这个组件这里不做谈论。...这里要做就是根据左边文本内容,解析成一个个对象形式,传入右边组件进行渲染。 这篇文章,就是如何把左边文本解析成一个个对象,这就考验文本拆分能力了。...指定拆分规则 第一步当然是指定规则,不然没法知道以什么方式进行解析。 这里为了方便处理,对每个题目类型格式加以限定,每个题目之间也用空行进行分隔。...7、【填空题】每个空使用至少三个短下划线 “___” 作为空位置。 8、【填空题】多个填空答案用 “|” 分割。每个填空有多个答案的话用 “&&” 分隔。单个答案不用添加。...) err:'', // 题目解析有问题时报错信息 } 解析思路: 由于每题都必须含有“答案”字段,所以通过答案进行拆分可以得到题干和正确答案内容。

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新卷积运算 | 倍频程卷积降低CNNs空间冗余(文末提供源码)

传统卷积已经普遍被使用,现在陆续出现新卷积方式,越来越高效,也越来越被他人认可,在性能方面也得到了较大提升。...适应新特征表示,推广了Vanilla convolution,并提出Octave Convolution(OctConv)将张量特征图包含两个频率和一个octave部分,频率和提取信息直接从低频图不需要解码高频...stride卷积会导致过采样后特征图不对齐,如上图所示,stride卷积后上采样将导致整个特征映射向右下角移动,将移位映射与移位映射相加时,就会出现问题。...因此,使用平均池化来近似这个值,用于本技术其余部分。...Octave卷积具有足够通用性,可以代替常规卷积运算,可以在大多数二维和三维CNNs中使用,无需调整模型结构。

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NumPy 秘籍中文第二版:四、将 NumPy 与世界其他地方连接

与 MATLAB 和 Octave 交换数据 MATLAB 及其开放源代码 Octave 是流行数学应用。...scipy.io包具有savemat()函数,该函数允许您将 NumPy 数组存储为.mat文件作为 Python 字典值。 准备 安装 MATLAB 或 Octave 超出了本书范围。...Octave 网站上有一些安装指南。 如有必要,检查本秘籍“另见”部分,来获取安装 SciPy 说明。...如果有股票代号,例如AAPL,则可以使用 URL 从 Google 财经下载 JSON 格式价格数据。 该 URL 当然可以更改。 接下来,我们使用正则表达式解析 JSON 以提取价格。...至少对于免费帐户而言,进行交互式工作并不那么方便,因为每当您在 Web 控制台中输入文本时都会有一定滞后。

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Pandas读取文本文件为多列

使用Pandas将文本文件读取为多列数据,你可以使用pandas.read_csv()函数,并通过指定适当分隔符来确保正确解析文件中数据并将其分隔到多个列中。...假设你有一个以逗号分隔文本文件(CSV格式),每一行包含多个值,你可以这样读取它:1、问题背景当使用Pandas读取文本文件时,可能会遇到整行被读为一列情况,导致数据无法正确解析。...2、解决方案有两种常见解决方案:使用正确分隔符:确保使用分隔符与文本文件中数据分隔符一致。在示例中,分隔符应为r'\s+'(一个或多个空格)。...使用delim_whitespace=True:设置delim_whitespace参数为True,Pandas会自动检测分隔符,并根据空格将文本文件中数据分隔为多列。...0.000 11/06/2013 313585.20 1765.00000 11/06/2013 313600.20 41 20 54.61145 -70 38 1所以说最终无论我们文本文件使用何种分隔

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使用Octave来学习Machine Learning(二)

前言 上一篇我们介绍了 Octave 一些基本情况,大家对 Octave 应该已经有了一个基本了解,我相信看这篇文章朋友已经在自己电脑中安装好 Ocatve 了。...矩阵操作是 Octave 一大特色。这一节,我将讲述 Octave 对于矩阵一些操作,希望大家在看文章过程中可以跟着一起敲一下代码,加深一下印象。...矩阵生成 Octave 中,我们用一个中括号来表示一个矩阵,用分号来分隔每一行,即使在输入时候不在同一行就像下面这样: >> A = [1 2; 3 4; 5 6] A = 1 2...,你可以使用数字和 ones() 生成矩阵相乘,它和 zeros() 还有 rand() 一样,第一个参数代表行数,第二个参数代表列数。...总结 Octave 矩阵方面的介绍就这么多了,写很多,权当一个笔记吧,实际上还有很多操作,大家可以使用 help 指令或者观看官方文档来进行学习。

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使用中国区chatGPT解析gtf文件

这个时候交流群小伙伴求助需要解析非洲绿猴gtf文件,下载得到文件如下所示: 180M Aug 18 15:42 Chlorocebus_sabaeus.ChlSab1.1.110.gtf* 之前我们有教程告诉大家如何使用...Linux文本处理代码,或者R语言里面的包,进行处理: 使用refGenome加上dplyr玩转gtf文件 从一个被更新后GTF文件得到geneID和gene类型对应关系 但是这些教程都需要自己从零开始解析...但是现在有了新选择,就是我们中国区chatGPT解析gtf文件: 中国区chatGPT解析gtf文件 可以看到,我仅仅是提问:我需要解析生物信息学里面的gtf文件格式,使用Linuxshell代码...它就给了我十几个小技巧,代码基本上都是可以使用,而且Linux文本处理水平是超过我。...:表示分隔字段,以空格或制表符为分隔符。 NF:表示字段数量。 NR:表示当前行号。 FS:表示字段分隔符,默认为制表符。

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