该列填充了从1到10的数字。1-5是坏的,6-10是好的。为此,我想使用cut方法。bad', 'good']
game['useropinion'] = pd.cut(rating, bins) 运行后的结果: Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') according to the rule 'safe' 怎么啦?
每个都是N_i x 2048x7x7的形式,每个都是float64格式的。我想将它们合并成一个类型为float32的单一Nx2048x7x7数据集。我已经阅读了h5py文档,并且知道数据集的数据类型是不能更改的。将所有文件转换为numpy数组。合并数组。float32.Create 从float64转换为新的dataset.
这种方法的明显问题是,我只有32
是一个没有零点的光滑函数,jn(u)在Bessel函数中有无穷多个零点,但我得到了以下错误: TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe' 首先,我需要把变量x变成变量u,然后在新的变量u中进行积分,但是函数u(x)在解析上是不可逆的,所以我需要使用插值来进行数值求逆。mp.inf], zeros=bjz) 14 f(0)