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OLTP + OLAP -> HTAP

介绍 HTAP 之前,先介绍 OLTP 和 OLAP 两个概念。 OLTP OLTP:On-Line Transaction Processing,联机(线上)事务处理。...指处理事务型应用的场景,事务这个词的英文是 Transaction,其实就是交易(一般指金融交易)。这种场景有个最常见的业务,就是转账,从一个账户转到另一个账户。...面向 OLTP 场景的数据库管理系统就叫做 OLTP DBMS。一般涉及大量的增删改操作。...OLTP 与 NSM: OLTP 的场景一般需要一次操作一个对象的多个属性,比如查询一个人的姓名、银行账号、余额等。...指处理分析型应用的场景。进入大数据时代,数据多了,计算机计算能力增强,并出现了分布式存储、分布式计算等技术,人们开始对大量的数据有分析的需求了。

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OLTP与OLAP的区别精简总结

(实时交易库大量短事务对IO要求高) 一、面向交易的实时处理系统OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易...二、OLTP特点 1、实时性要求高; OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。...典型的应用就是复杂的动态报表系统。...二、OLAP的特点一般有: 1、实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据; 2、数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等...5、数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.

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分布式内存数据库新架构,极速OLTP应用新利器

:2018 年 11 月 10 日,Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库新架构,极速OLTP...应用新利器》的演讲分享。...应用连接 从应用角度来讲,使用TimesTen可以使用直连的模式进行访问,这个性能是最好的,只不过它需要将应用程序跟TimesTen部署在同一台机器上。...之后仍然会把能力开放给应用进行正常的访问。 并发能力 作为OLTP优化的关系型数据库。我们也是又隔离机制的,通过Read committed的方式默认进行这样的行为的,也就是说读写之间不互斥。...内部因为我们要做一致性的OLTP应用访问,所以是基于优化的两阶段提交,来实现事务的强一致性。 TimesTen Scaleout Architecture Overview ?

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OLTP与OLAP的区别精简总结

(实时交易库大量短事务对IO要求高) 一、面向交易的实时处理系统OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易...二、OLTP特点 1、实时性要求高; OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。...典型的应用就是复杂的动态报表系统。...二、OLAP的特点一般有: 1、实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据; 2、数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等...5、数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.

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OLAP、OLTP的介绍和比较

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类: 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)。...OLTP 是传统的关系型数据库(Oracle、Mysql...)的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,数据量小(千万级),准确性及一致性要求高,例如银行交易,商城订单交易。...OLAP 是数据仓库系统(HBase、ClickHouse...)的主要应用,支持对海量数据进行复杂的统计分析操作,持久化数据一般不进行修改,数据一致性要求不高,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果...OLTP与OLAP的比较 OLTP OLAP 数据操作特征 增删改查均衡 多是读请求,不修改已添加数据 数据处理形式 单条处理偏多 批处理偏多 数据量 千万级 亿为单位 存储格式 行存 列存 事务支持...支持 可以不支持 数据一致性要求 高 低 应用场景 基本的、日常的事务处理 分析 集群规模 一般单节点或少量节点 集群规模大 技术选型 Mysql、Oracle等行存关系型数据库 HBase、ClickHouse

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Oracle压缩黑科技(三):OLTP压缩

SQL参考手册(E10592-04 p16-34)“Create Table”里告诉我们:“通过指定COMPRESS FOR OLTP可以启用OLTP表压缩。...有可能是Oracle有一个算法,说“如果我重新压缩块节省空间可能小于x%,就不会这样做”;你可以想象,当你有未压缩的8行数据在一个持有240行的块中,那么通过压缩获得的额外空间可能看起来很小,特别是在考虑应用压缩算法所需的...不幸的是,我看到很多应用程序,每个表都有一个名字像last_updated_by的列,这个列很重复,但很可能随时间而改变。...但是,由于OLTP压缩确实允许在普通插入时触发压缩,所以可以使用分区表来制定策略,使用OLTP压缩和较大的pctfree设置来“新建”分区,然后使用基本压缩重新构建较旧的分区。...但是,如果要制定一个使用OLTP压缩的策略,一定要仔细考虑freelist管理和ASSM之间进行选择。如果将OLTP压缩与ASSM混合,可能会出现一些不良的副作用。

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【数据库架构】什么是 OLTP

OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。OLTP 系统专为一线工作人员(例如,收银员、银行出纳员、部分服务台文员)或客户自助服务应用程序(例如,网上银行、电子商务、旅行预订)而设计。...OLAP 系统专为数据科学家、业务分析师和知识工作者使用而设计,它们支持商业智能 (BI)、数据挖掘和其他决策支持应用程序。...OLTP 系统的日常示例包括: ATM 机(这是经典的、最常被引用的示例)和网上银行应用程序 信用卡支付处理(在线和店内) 订单输入(零售和后台) 在线预订(票务、预订系统等) 记录保存(包括健康记录、...库存控制、生产调度、索赔处理、客户服务票务和许多其他应用程序) 本文https://jiagoushi.pro/what-oltp讨论:知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【cea_csa_cto】或者加...QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

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CMU 15-445 -- Distributed OLTP Databases -20

CMU 15-445 -- Distributed OLTP Databases -20 引言 本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆...---- 上节课我们介绍了分布式事务的去中心化实现: 应用程序要发起一次事务时,先通过某种方式选择这个事务的 master node,并向它发送事务开始的请求: master node 同意后,应用程序向事务涉及的节点发送数据更新请求...---- Two-Phase Commit (2PC) 2PC Success 应用程序在发送事务提交请求到其选取的 master node/coordinator (下文称 coordinator)...进入第二阶段:提交阶段 (Commit Phase) coordinator 向其它节点发送 commit 请求: 待所有节点在本地提交,并返回 OK 后,coordinator 返回成功消息给应用程序...PostgreSQL 有 Foreign Data Wrappers 组件能提供这种方案,它能识别请求的类型并将其发送给相应的后端数据库: ---- 小结 所有针对 Distributed OLTP

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【数据库架构】OLTP 和 OLAP:实际比较

OLTP 和 OLAP:这两个术语看起来相似,但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。...在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTPOLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。...在 OLTP 中,重点是快速处理,因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败,内置系统逻辑可确保数据完整性。 什么是 OLAP?...OLAP 对从 OLTP 数据库和其他来源聚合而成的大量历史数据应用复杂查询,用于数据挖掘、分析和商业智能项目。在 OLAP 中,重点是对这些复杂查询的响应时间。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

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【数据库架构】OLTP 和 OLAP 的区别

OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理,而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统,例如 ATM。...OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理,而 OLAP 是一种分析处理系统。...OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统,例如 ATM。OLAP 是一个在线系统,可以报告财务报告、预测等多维分析查询。...OLTP 和 OLAP 之间的主要区别 OLTP和OLAP的区别在于OLTP是在线交易系统,OLAP是在线数据检索和分析系统。 在线事务数据成为 OLTP 的数据来源。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

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数据库小知识:OLTP 与 OLAP

OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing),是传统关系型数据库的主要应用,主要面向基本的、日常的事务处理,例如银行交易等。...我们日常开发中,用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库,而通常我们说的 sql 的执行时间,即可以理解为 OLTP 响应时间。...因此,衡量一个 OLTP 性能一个重要的指标,就是实时响应时间,即从用户输入到获取得结果的时间。...OLAP应用程序被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中有聚合的历史数据,存储在多维模式(通常是星型模式)中。有时查询需要访问管理记录中的大量数据,例如统计一年的收入、流水等数据。...统计数据,量肯定是比较大的 3、查询复杂,也很显然易见 4、因为重点在于分析和决策支持,所以查询是动态的 应用举例 比如有一个电商网站,你需要提供用户注册、用户登录、用户修改信息、购买等基本功能,类似修改

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多维度谈OLAP与OLTP数据库

在线事务处理(OLTP)使大量人员通常通过Internet实时执行大量数据库事务。 例如 从ATM机到店内购买再到酒店预订,OLTP系统是我们日常交易的基础。...OLTP还可以推动非金融交易,包括密码更改和短信。所以OLTP要求支持事务查询、低延迟、数据实时性、可靠性要求高。...应用场景;例如 MySQL 作为 OLTP 数据库不仅具备事务的处理能力,而且保证数据的持久化并且能够有一定的实时数据查询能力。...通过利用磁盘顺序写性能大大优于磁盘随机写性能来提高批量写,反之,顺序键值对存储结构一定程度上折损了读性能,尤其是存储在Level N中的数据;因此基于LSM树的数据库适用于写多读少的场景,例如OLAP应用场景...综上列存储的数据库更适合OLAP,行存储的数据库更适合OLTP

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

整理至: 数据密集型应用第三章后半部分 ---- OLTP(online transaction processing) 在商业数据处理的早期阶段,写入数据库通常对应于商业的交易场景,如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景...虽然数据库现在广泛应用于各种场景,但是应用程序通常还是使用索引中的某些键来查询少量的记录,或者根据用户的输入插入或者更新记录,因为这些应用程序是交互式的,所以访问模式也被称为在线事务处理(OLTP)。...,这会损害OLTP系统并发执行事务的性能。...因此,通常的做法是使用单独的数据库,即数据仓库,数据仓库包含公司所有OLTP系统的只读副本,从OLTP数据库中周期性提取数据,转换为分析友好的模式,执行必要的清理,然后加载到数据仓库中。...这两类使用场景的访问模式之间有很大的区别: OLTP 系统通常面向最终用户,这意味着系统可能会收到大量的请求。为了处理负载,应用程序在每个查询中通常只访问少量的记录。

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OLTP场景下的数据分布式设计原则

前言 最近几年做分布式项目,很多工作是关于OLTP(联机交易系统)场景下数据分布式架构的,疫情期间正好整理下这方面的一些设计与实践。...一般来说做分布式架构,应用层是好做分布式的,因为往往都是无状态的(或者通过将数据转移到DB、缓存、MQ等方式来实现无状态),只需在流量入口、即在应用前面加一个负载均衡即可(例如Nginx、HAProxy...在OLTP场景下,复制和分片思想应用在传统关系数据库上,有两个更为人熟知的名字,分库分表与读写分离。...3)应用自定义 由应用自定义路由规则,配置有分片ID对应的库表序号,可以通过路由表、配置文件或其它自定义算法。这种方式灵活度最高,容易实现动态改变。 在我们项目中是1、2、3方式都有使用。...4)制定应用开发规范,明确SQL使用限制与要求,SQL要尽量简单。

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【数据管理】OLAP 与 OLTP:有什么区别?

您可以在新的服务产品(例如拼车应用程序)以及推动零售的强大系统(电子商务和店内交易)中看到这些数据。 在数据科学领域,有两种类型的数据处理系统:在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)。...OLTP 系统支持我们的许多日常交易,从 ATM 到店内购物再到酒店预订。OLTP 还可以推动非金融交易,包括密码更改和短信。...OLAP 系统专为数据科学家、业务分析师和知识工作者使用而设计,它们支持商业智能 (BI)、数据挖掘和其他决策支持应用程序。 另一方面,OLTP 针对处理大量事务进行了优化。...OLTP 系统专为一线工作人员(例如收银员、银行出纳员、酒店前台职员)或客户自助服务应用程序(例如网上银行、电子商务、旅行预订)而设计。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

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复杂场景数据处理的 OLTP 与 OLAP 融合实践

本文首发于 NebulaGraph 公众号 图片 Dag Controller 介绍 Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的系统,经过反复测试无误后进行了发布,它主要解决的是 OLTP...相信大家对 OLTP 和 OLAP 都不陌生,我这里再简单介绍下: OLTP 是一种快速响应、实时在线的一种数据处理方式。与之对应的 OLAP,是一种离线的、复杂场景的数据计算方式。...对 NebulaGraph 来说,OLTP 有多种多样的查询语句,如:go、match 等。...就像拼积木一样,可以将各种各样的 OLTP 和 OLAP 组装起来,形成一种更加复杂场景的数据处理方式。...Dag Controller 在执行 DAG 时,OLAP 部分会调用 NebulaGraph Analytics 系统,OLTP 部分会调用 graphd 完成 nGQL 的执行。

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DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念理解

欢迎您关注《大数据成神之路》 今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章,将关于数仓方面的一些名词理解记了下来,先将这些简称做一个解释: 1、DB(DataBase):数据库,一般指的就是OLTP数据库...DW,DW只关心自己需要的数据,不会全盘考虑企业整体的数据架构和应用,每个应用有自己的DM。...5、OLTP(on-line transaction processing):联机事务处理,OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。...6、OLAP(On-Line Analytical Processing):联机分析处理,OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。...数据仓库本身是一个非常大的数据库,它储存着由组织作业数据库中整合而来的数据,特别是指事务处理系统OLTP(On-Line Transactional Processing)所得来的数据。

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关于OLAP和OLTP你想知道的一切

关于OLAP和OLTP你想知道的一切 OLAP是英文Online Analytical Processing的缩写,中文称为联机分析处理。...因此,OLAP技术在商业智能(BI)和大数据分析领域得到了广泛的应用。 那什么又是OLTP呢?...OLTP系统通常支持高并发的数据插入、更新、删除和查询操作,以保证业务的实时性和准确性。 与OLAP不同,OLTP系统的主要目标是对业务数据进行快速的增删改查操作。...因此,OLTP系统需要具有高度的可用性、事务性和数据完整性等特性,以满足业务处理的要求。此外,OLTP系统还需要具有良好的性能和扩展性,以应对高并发访问和大规模数据存储的需求。...下面是OLAP和OLTP在不同方面的对比: 特性 OLAP OLTP 主要使用场景 数据分析、决策支持 业务交易处理 涉及数据量 大规模数据(TB或PB级别) 中等规模数据(GB或TB级别) 事务和数据完整性

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