我正在研究一种语法,它可以分析潜在的大的类似标记的文本。文本的“代码”部分用于构建要计算的AST,而其余的文本则被忽略。我的实现方法是阅读文本,直到找到“”符号(严重重音)为止,然后按一个“代码”模式,负责解析允许的表达式。下一个重音将弹出此模式并继续循环。
问题是,在读取larg(呃)块文本时,会出现堆栈溢出错误:
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at org.antlr.v4.runtime.CommonToken.<init>(CommonToken.java:113)
在嵌入式结构中,对于变量“重写”的行为,我有点困惑。
如果First 结构嵌入了包含字段Attr的parent结构,则可以使用child.Attr或child.parent.Attr访问Attr的值。下面是一个:
package main
import (
"fmt"
"encoding/json"
)
type parent struct {
Attr int `json:"attr"`
}
type child struct {
parent
}
func main() {
var c c
我正在编写一个表达式和可视化的解析器,这意味着递归下降解析或构造的每一步都将像的微型版本一样可视化
// Expression grammer
Goal -> Expr
Expr -> Term + Term
| Expr - Term
| Term
Term -> Term * Factor
| Term / Factor
| Factor
Factor -> (Expr)
| num
| name
所以我想知道什么数据结构可以方便地存储构造AST的每一步,以及如何实现构造AST的每一步的可视化。
我试图使用Meteor.user()将harrison:papa-parse转换为平面CSV文件。但是profile对象在CSV中显示为[Object object]。
我需要一点指导才能让我做错事?
下面是template.js events代码,
var data = Meteor.users.find({}).fetch();
var csv = Papa.unparse(data);
var now = moment().format('DD-MM-YYYY');
var blob = new Blob([csv], {type: "text/csv;char
我是新的反应,有一个问题,同时解决错误。
请问我的项目环境中缺少什么?
出现以下消息:
**Failed to compile**
./node_modules/@testing-library/dom/node_modules/pretty-format/build/plugins/DOMCollection.js
Module parse failed: Unexpected token (53:15)
You may need an appropriate loader to handle this file type.
| return prop
下面是一个在prolog数据库中建立基本事实的简单程序。
% main meal
homemade(pizza).
homemade(soup).
% dessert
ripe(apple).
ripe(orange).
% meal is homemade dish and ripe fruit
meal(Main, Fruit) :- homemade(Main), !, ripe(Fruit).
对于一顿饭的定义,除了实验和学习切肉之外,没有别的原因使用切碎的!。
下面的常规查询生成两个解决方案。
?- meal(M,F).
F = apple,
M = pizza
F = or