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LDAP概述

1、LDAP概述 1.1LDAP简介 LDAP的英文全称是Lightweight Directory Access Protocol,简称为LDAP。 LDAP是目录服务(DAP)在TCP/IP上的实现。它是对X500的目录协议的移植,但是简化了实现方法,所以称为轻量级的目录服务。 LDAP最大的优势是:可以在任何计算机平台上,用很容易获得的而且数目不断增加的LDAP的客户端程序访问LDAP目录。而且也很容易定制应用程序为它加上LDAP的支持。 LDAP是一个存储静态相关信息的服务,适合“一次记录多次读取”。LDAP对查询进行了优化,与写性能相比LDAP的读性能要优秀很多。 在LDAP中,目录是按照树型结构组织的,目录由条目(Entry)组成,条目由属性集合组成,每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。属性类型说明包含在此属性中的信息的类型,而值包含实际的数据。条目相当于关系数据库中表的记录;条目是具有区别名DN(Distinguished Name)的属性(Attribute)集合,DN相当于关系数据库表中的关键字(Primary Key);属性由类型(Type)和多个值(Values)组成,相当于关系数据库中的域(Field)由域名和数据类型组成,只是为了方便检索的需要,LDAP中的Type可以有多个Value,而不是关系数据库中为降低数据的冗余性要求实现的各个域必须是不相关的。LDAP中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织,非常的直观。LDAP把数据存放在文件中,为提高效率使用基于索引的文件数据库,而不是关系数据库。

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【译】Graphql, gRPC和端对端类型检验

StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。

02

翻译:The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)

高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表;同时,事务系统生成$日志记录,用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序,该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是,基于磁盘的标准索引结构(如B树)将有效地使事务的输入/输出成本翻倍,以实时维护此类索引,从而使系统总成本增加50%。显然,需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树(LSM树)是一种基于磁盘的数据结构,旨在为长时间内经历高记录插入(和删除)率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法,以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中,所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索(除了非常短的锁定期)。与传统访问方法(如B-树)相比,该算法大大减少了磁盘臂的移动,并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而,在某些情况下,需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率,因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如,这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。

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