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沙龙
3
回答
one-hot
ID
矩阵
的
索引
数组
python
、
pytorch
假设我有一个
数组
0,2,我想输出一个由基于0,2
的
一个热向量组成
的
矩阵
,如[ 1,0,0] (请注意,输出
矩阵
的
第二维假设为3,但它可以是大于argmax(0,2)
的
任何数字,即2。有没有更简单
的
方法。t = torch.tensor([0,2])
id
_t = torch.zeros(t.shape[0], dim2_size)for i int: col_idx = i.i
浏览 22
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
为什么我们要在语言建模中进行一次性编码?
nlp
、
deep-learning
、
rnn
、
one-hot-encoding
有人能解释一下为什么
one-hot
编码在语言建模中很好吗?(特别是在深度学习方面)提前谢谢你!
浏览 1
提问于2018-05-04
得票数 1
2
回答
embedding_column在tensorflow中做了什么
tensorflow
、
machine-learning
、
embedding
从文档中看,它似乎是在使用嵌入
矩阵
将像稀疏输入向量这样
的
单一编码转换为密集向量。但这与仅使用完全连接层有何不同?
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 2
2
回答
one-hot
编码可以在Keras模型中执行吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我一直在做一个使用相对较大
的
数据集
的
项目,当涉及到单一
的
整数编码时,我一直面临着问题。输出
矩阵
太大了,放不下我
的
内存。我想知道是否有可能在Keras模型中执行
one-hot
编码,因为整数编码在我
的
内存中非常适合作为
数组
。
浏览 17
提问于2020-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从n个列表中获取一个维
数组
python
、
arrays
、
python-3.x
、
list
、
numpy
我正在尝试从我
的
一个svm分类器
的
x_test数据中获得我
的
预测: maduros = []pi_predecido = [] "Pinton"
one-hot
encode = 1 "Verde
one-hot
encode = 2 不管怎样,我
的
代
浏览 9
提问于2019-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在numpy
数组
上使用argmax
python
、
machine-learning
、
numpy-ndarray
我有一个numpy
数组
,它
的
形状是: 5,30,30,30,65我想沿着第五维(65)执行argmax,将每个第五个
数组
中最高值
的
索引
设置为1,其他所有值都设置为0。对于上下文,
数组
是由生成器模型输出
的
,我使用长度为65
的
最后一维作为
one-hot
编码。我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2021-08-03
得票数 1
1
回答
如何对numpy
数组
的
冗余行使用相同
的
内存地址?
python
、
arrays
、
numpy
、
keras
当我有太多训练序列时,这个
数组
太大,无法放入内存。然而,这并不是必须
的
!由于可能
的
单热向量
的
数量仅为size_of_vocabulary,因此y可能只是一个num_of_training_sequences大小
的
数组
,其中包含对预先分配
的
单热向量
的
引用(也称为指针)。这样,如果两个序列以相同
的
单词结束,并且应该具有相同
的
热向量,那么它们将只引用该热向量在内存中
的
相同地址。 每个人都应该感到高兴,除了
浏览 1
提问于2020-05-17
得票数 0
3
回答
在Scikit中如何计算多类分类
的
混淆
矩阵
?
python
、
scikit-learn
、
classification
、
confusion-matrix
当我基于运行我
的
脚本时,如下所示: classifier = OneVsRestClassifier(GradientBoostingClassifier(n_estimators=70, max_depth
浏览 0
提问于2017-04-28
得票数 9
回答已采纳
1
回答
跳格模型不同训练对之间
的
一致性
machine-learning
、
nlp
、
word2vec
对于skip-gram模型,出于训练目的,输入是一个单词(
one-hot
表示),输出是它
的
上下文单词(多个
one-hot
表示)。例如,(A,B),(A,C),(A,D)我
的
问题是:当我们运行训练过程时,我们是成对运行模型还是只输入A,B|C|D? 另一个问题是关于单词向量
矩阵
"M“(输入和隐藏层之间
的
矩阵
)。由于input是独热
的
,所以input (size |V|) x M
的
结果是一个大小为|V|
的
向量,
浏览 3
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
如何修改Numpy 2D
数组
中
的
每一行,但特定
的
列
索引
?
python
、
arrays
、
numpy
这就是我现在正在做
的
事情,以实现我想要
的
。如你所见,我使用了range函数来选择中
的
所有行。有没有其他更简单
的
方法来选择每一行?
浏览 0
提问于2017-10-16
得票数 3
1
回答
StringLookup层与嵌入层在tensorflow层中
的
差异
python
、
tensorflow
、
keras
的
文档表示,它将分类特性编码为数字特征,而根据我
的
理解,嵌入层也是如此。我认为唯一
的
区别是StringLookUp进行稀疏向量转换,其中OOV值被标记为0,而层则进行密集向量表示。请帮助我理解这些层之间
的
区别。据我所理解,
One-hot
编码会导致具有许多不同值
的
分类特性
的
高维性问题。然而,StringLookUp层带有output_mode =int,也会导致m单词
的
密集列表(只有一个单词mx1
浏览 7
提问于2022-09-03
得票数 1
1
回答
当预测序列或函数式API模型中
的
分类目标变量时,是否有一种方法可以获得类标签?
python
、
keras
、
neural-network
、
functional-api
我目前正在使用Keras
的
Functional API构建一个神经网络模型,并使用以下代码构建一个具有多个自变量和一个分类目标变量
的
数据集。[0])由于y_pred采用单热向量
的
形式,因此我假定使用pd.get_dummies().columns可以获得所需
的
类标签。我
的
问题是,这个方法可靠吗?如果不可靠,有没有其他方法可以
浏览 11
提问于2021-10-26
得票数 0
3
回答
在R中将
矩阵
转换为稀疏时出现不常见
的
错误消息
r
、
matrix
、
sparse-matrix
、
glmnet
我正在尝试对我们
的
数据集运行套索,为此,我需要将非数值变量转换为数值变量,理想情况下是通过稀疏
矩阵
。但是,当我尝试使用Matrix命令时,我得到了相同
的
错误: Error in asMethod(object) : invalid class 'NA' to dup_mMatrix_as_geMatrix我认为这是由于我
的
数据中
的
NA,所以我做了一个na.omit,得到了同样
的
错误。我再次尝试使用我
的
代码
的
一个迷你子集,并且再次得到
浏览 2
提问于2016-03-09
得票数 5
1
回答
R个元素子集(也称为使用
矩阵
的
`[[`])
r
、
dataframe
、
matrix
、
subset
假设我正确地理解了[[
的
文档,一个
矩阵
可以用于子集一个data.frame 第三种形式
的
索引
是通过一个数字
矩阵
,每个维度都有一列:
索引
矩阵
的
每一行然后选择
数组
中
的
一个元素,结果是一个向量。在
索引
矩阵
中不允许使用负
索引
。NA和零值是允许
的
:忽略包含零
的
索引
矩阵
的
行,而包含安娜<
浏览 1
提问于2019-10-25
得票数 2
1
回答
NLP:了解令牌
ID
nlp
我明白了句子词等是如何将作品翻译成子词,并将子词翻译成令牌
ID
的
。但是这些令牌
ID
仅仅是表示子字令牌
的
整数。这些
ID
实际上是如何用于NLP模型
的
?
浏览 32
提问于2021-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按单元格值枚举python
矩阵
python
、
numpy
、
matrix
、
enumeration
给定一个
矩阵
:我想按
矩阵
中值
的
降序枚举它
的
单元格(不是行\列)。因此,在我
的
例子中,我想列举: 4,3,2,1,并为每个
索引
。我可以将
矩阵
压平到一维
数组
,对
数组
进行排序,并使用它
的
索引
恢复到原始
的
矩阵
索引
。但感觉不对。 在python中有内置
的
功能吗?
浏览 2
提问于2017-11-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Ruby中
的
矩阵
、
数组
和
索引
ruby
、
arrays
、
matrix
、
indexing
我想管理
矩阵
和
数组
来构建一个输出文件。这是一种情况: 我想使用
矩阵
的
值作为
数组
的
索引
。然后将相应
的
Array值放入字符串中。Index_Matr
浏览 3
提问于2014-03-28
得票数 0
1
回答
Python (NumPy):内存高效
的
数组
乘法,具有奇特
的
索引
python
、
numpy
、
memory
、
vectorization
我希望在python中做快速
矩阵
乘法,最好是NumPy,通过使用第三个
索引
数组
I来实现
数组
A和另一个重复
矩阵
数组
B
的
快速
矩阵
乘法。这可以使用花式
索引
和
矩阵
乘法来实现:B = rand(40000000,5,1)I = randint(low=0, high=1000, size=40000000)
浏览 24
提问于2022-12-02
得票数 0
1
回答
mutableListOf(mutableListOf())第一次声明时返回一个大小等于1
的
数组
arrays
、
kotlin
当我使用以下声明创建一个
矩阵
(Array of Array)时,返回
的
大小是1而不是0:当我将第一个
数组
添加到
矩阵
中时,其大小等于2:
矩阵
现在在
索引
0处包含第一个空
数组
,在
索引
1处包含lineOfCells
数组
浏览 0
提问于2019-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
数组
索引
中获取
矩阵
索引
python
、
math
我正在尝试从
数组
索引
中获取
矩阵
索引
a b 可以将哪个as
数组
写为[a,b,c,d,e,f]。从元素在
数组
中
的
位置,假设是5,我想得到
矩阵
中
的
位置,在本例中是3*1 请帮帮我!
浏览 1
提问于2020-02-06
得票数 0
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