我使用了opencv附带的示例代码来校准我的笔记本网络摄像头。
我从棋盘上创建了大约82幅图像,并使用代码来处理它们。
结果如下:
This is a camera calibration sample.
Usage: calibration configurationFile
Near the sample file you'll find the configuration file, which has detailed help
of how to edit it. It may be any OpenCV supported file format XML/YAML.
Re
我已经校准了我的GoPro英雄4黑色使用相机校准工具箱的Matlab和计算其视场和焦距使用OpenCV的calibrationMatrixValues()。然而,这与GoPro的规范不同。118.2/69.5FOV为95.4/63.4,焦距为2.8mm,而非17.2mm。很明显有什么不对劲。
我认为校准本身是正确的,因为图像不失真似乎运行良好。
谁能给我个提示一下我哪里出了错?我在下面张贴我的代码。
谢谢。
代码
cameraMatrix = new Mat(3, 3, 6);
for (int i = 0; i < cameraMatrix.height(); i ++)
fo
在EMGU (OpenCV)中,有很多校准棋盘图像的校准教程。最后,它们都会校准图像,然后对图像进行反失真以供显示。这很酷,但我需要在机器视觉中拍摄图像,识别图像中某个角落、斑点或特征的位置,然后将该特征的位置以像素为单位转换成真实的X,Y坐标。
像素-> mm
EMGU能做到这一点吗?如果是这样的话,是怎么做的?我不想花很多时间学习EMGU,却无法完成这个关键的功能。