OpenVINO(Open Visual Inference and Neural network Optimization)是英特尔推出的一种用于优化深度学习模型的工具集。它可以用于转换和优化TensorFlow等框架下的模型,以便在英特尔的硬件上实现高性能推理。
对于提问中的情况,openVINO模型优化器是可以用来转换TensorFlow ANN(Artificial Neural Network)模型的。具体来说,openVINO提供了Model Optimizer工具,可以将TensorFlow模型转换为中间表示(Intermediate Representation, IR)格式,进而对模型进行优化和量化,以在英特尔的硬件上实现高效的推理。
通过使用openVINO模型优化器,可以获得以下优势:
在应用场景方面,openVINO模型优化器广泛用于各种需要深度学习推理的领域,如计算机视觉、图像识别、人脸识别、物体检测和跟踪、自然语言处理等。特别是在边缘计算、物联网等场景中,通过优化深度学习模型,可以实现更快速、高效的本地推理。
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