首先,我是python和opencv的新手,所以我的理解有限,但我正在尽我所能学习更多。 我目前正在努力在一个简单的环形目标上定位轮廓(弹孔),以便我最终可以在每个孔上得分。我已经设法在不同的图像上解决了类似的问题,我想知道我可以做些什么来让相同的方法在新的图像上工作。 Successful attempt at scoring a target This is the target that my problem concerns 当我使用这些HSV Values时,我只能看到Bullet Holes。我有限的知识告诉我,也许这些HSV值在阈值(?)但我似乎找不到行刑的地方。 用于定位示例
我正在使用用Golang编写一个OpenCV应用程序。我正在尝试做一些非常基本的事情,但似乎不能让它工作。我只想获取一组轮廓线,删除那些没有最小面积的轮廓线,然后返回过滤结果。
这是我的代码的当前状态:
// given *opencv.Seq and image, draw all the contours
func opencvDrawRectangles(img *opencv.IplImage, contours *opencv.Seq) {
for c := contours; c != nil; c = c.HNext() {
rect := opencv.
我是OpenCV的新手。首先,将物体放在白纸上,然后使用机器人相机拍摄照片。在下一步,我将尝试使用OpenCV (查找轮廓并绘制轮廓)提取放置在白纸上的对象。我想在我的机器人项目中使用这个对象。
示例图像:
这是我尝试过的代码:
int main(int argc, char* argv[]){
int largest_area=0;
int largest_contour_index=0;
Rect bounding_rect;
// read the file from console
Mat img0 = imread(argv[1]