我使用的Appcelerator钛,我正在开发一个iOS应用程序的模块。 这个模块需要使用OpenCV,因为我需要对相机的图像做一些事情。应用程序会拍摄某个工具的照片,并对其中的红色矩形进行计数。非常直截了当。 问题是,我不知道OpenCV (iOS)和Appcelerator是否完全兼容。对于安卓,OpenCV做了很好的工作,但我在iOS中遇到了几个问题。我的模块可以在XCode上正确编译,并且我通过appc run -p ios --build-only没有错误地构建它。我将模块添加到Appcelerator的App中,但是,当我尝试在我的设备上运行它时,它崩溃了,错误如下: The f
Google的版本支持OpenCL:
OpenCL: YES (no extra features)
Include path: /io/opencv/3rdparty/include/opencl/1.2
Link libraries: Dynamic load
但是cv.ocl.haveOpenCL()返回False。我假设是因为没有安装OCL运行时。
有没有办法在Google的GPU加速环境中使用OpenCL?
我知道分析未经优化编译的代码没有多大意义,但例如,当我尝试使用-Ofast编译它并使用gprof分析它时,我得到了无用的数据,例如许多函数具有相同的time%但没有calls#信息:
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls Ts/call Ts/call name
81.35 0.74 0.74
我是OpenCV和,我正在尝试使用OpenCV的Java实现神经网络。除了ReLU激活函数之外,我已经找到了所需的所有函数。所以我决定用Java手动实现这个函数。我的实现逐个遍历Mat的元素,使用Mat.get()访问元素,修改负值,并使用Mat.put()将它们写回。
for (int i = 0; i < output_dim; i++) {
float[] value = new float[1];
input.get(0, i, value);
if (value[0] < 0) {
value[0] = 0;
inp