通过序列DL模型,建立了第一个基于红外图像识别的肿瘤检测深度学习模型。当在终端/命令中运行时,我能够通过GUI python脚本运行以下代码,具有所需的准确性,并通过下面的代码获得足够好的结果。model to dot format and saves to a file.
import cv2 #OpenCV#img = np.flip(img, axis=-1)
我正在我的树莓派上建立一个面罩探测器,但问题是视频超级滞后。有没有什么方法可以让视频输出超过1帧/秒?我是Python的新手,我正在使用我在网上找到的代码来测试它是否工作。当我正常使用Pi相机时,我得到了很好的FPS,但当我使用掩模检测器时,它给我的FPS几乎为0。任何帮助都将不胜感激! Here is my code from gpiozero import Buzzer, LEDimport sysimport timered = LED(14)
green = LED