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图片中特定区域内的纹理识别
opencv
、
image-processing
、
textures
我是纹理识别领域的新手,我想知道在opencv中解决纹理问题的可能方法。 我需要识别出图片中某一区域的纹理,并判断它是否均匀、均匀或不均匀。 更深入地说,我需要能够判断一个可能倒下的人是一个人(有许多不同的纹理),或者是像枕头或毯子之类的错误。 有人能提出解决办法吗?是否有一些人已经做了opencv代码来适应? 提前感谢!
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提问于2014-03-01
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基于特征检测的二维形状目标检测?
opencv
、
emgucv
、
feature-detection
、
object-detection
我的目标- 输入:一个PNG平面图(上面有许多电气设备符号),以及一个使用包围框选择其中一个符号的用户。 输出:相同的PNG平面图,但突出显示所有匹配的符号 我一直在研究特征检测作为寻找匹配符号的一种方法,但我在网上找不到任何用于2D对象的例子--我只在照片或视频中看到过它。特征检测也适用于2D对象吗?若否,原因为何? 对于那些感兴趣的人,我一直在用C#开发,使用一个名为Emgu的OpenCV包装器API (它拥有所有的OpenCV函数等等)。
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提问于2017-05-26
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我应该使用直方图或其他更高数学工具,如贝叶斯网络进行材料分类/识别吗?
python
、
opencv
、
bayesian-networks
、
object-recognition
我正在学习OpenCV的基础知识,我认为一个好的项目会让我的学习变得更有趣。在思考了一些想法之后,我想出了一些材料识别项目。比方说,我给自己买了一个传送带,用来运送生产某些产品所需的材料(这个产品其实无关紧要)。有3种材质,照明条件会有所不同(上午到下午使用自然光,晚上使用灯泡)。这就是问题的描述。 我在考虑用沙子,木头和石头,它们很容易弄到。然后把它们放在塑料表面上。拍照后,我将应用一些直方图来获得颜色,并使用此颜色来识别材料。但是,由于闪电条件会随着时间的推移而变化,当我拍摄这张照片并应用直方图时,颜色会发生变化,材料将无法正确识别。我想,如果我使用沙子和灰尘,它们的颜色非常相似,但质地不
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提问于2011-08-11
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图像中颜色和纹理的均匀性
python
、
opencv
、
machine-learning
、
deep-learning
、
computer-vision
我是一个新的领域深入学习,并有一个问题,以确定两个图像是否具有一致的颜色和纹理。例如,我有一个 主图像- 现在,关于这张图像,我需要确定以下图像是否具有均匀的纹理和颜色分布- 图像1 - 图像2 - 图像3 - 我需要开发一个算法,它将用主图像来评估这3幅图像。由于图像的颜色和纹理的均匀性,算法需要对图像1进行审批,拒绝image2。 我解决这个问题的方法是直接分析图像以进行纹理检测。我发现在所有的纹理识别方法中,局部二进制模式方法是很好的(但我不确定)。我在python中使用了它在opencv中的skimage实现,并发现该方法有效。 from skima
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提问于2019-01-13
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目标识别性能不佳
opencv
、
computer-vision
、
surf
我正试图使用opencv 2.4.2中的SURF、FERN、FERN等算法来进行对象识别。 我正在使用opencv示例中的程序,无需修改- find_obj.cpp, find_obj_ferns.cpp, freak_demo.cpp。 我试着改变算法的参数,但没有帮助。 我有我的训练图像,测试图像和畸形识别的结果 正如你所看到的,结果非常糟糕。 对于训练图像,没有检测到任何特征描述符。 在对象边界外检测到其他- 的特征描述符。 我有几个问题: 为什么这些算法适用于灰度图像?显然,对于我上面的训练图像,如果包括RGB,可以很容易地检测到对象。有什么技术能考虑到这一点吗。
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提问于2012-08-12
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回答
二进制掩码之间的关键点检测与匹配
python
、
opencv
、
computer-vision
、
template-matching
、
keypoint
我正在尝试使用opencv ()在下面显示的图像之间匹配关键点。问题是,我不确定我是否需要调整一些参数,或者我完全使用了错误的方法。只使用map.png的右侧也没有帮助。这是我的代码和结果。 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img1 = cv2.imread('../map.png',0) img2 = cv2.imread('../mask.png',0) orb = cv2.ORB_create() kp1, des1 = orb.
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提问于2019-08-03
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回答
基于OpenCV的动态背景分离和可靠圆检测
c++
、
opencv
、
geometry
、
background-subtraction
我正在尝试检测类似颜色背景上的彩色网球。我使用的是OpenCV和C++ 这是我正在使用的测试图像: 我尝试过使用多种边缘检测器:、和。这三种方法都检测白线,但当阈值位于可以检测网球边缘的值时,输出中会有太多噪声。 我也尝试过Hough Circle变换,但由于它是基于的,所以它并不有效。 我不能使用背景减法,因为背景可以移动。我也不能修改阈值,因为光照条件可能会在网球内产生渐变。 我觉得我唯一的选择是模板匹配或检测白线,但我希望尽可能避免这种情况。 你有什么建议吗?
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提问于2014-04-02
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在windows 8.1下使用opencv3.4和qt creator时出现的问题
c++
、
qt
、
opencv
首先,我遵循了使用mingw.Here编译和安装opencv的基本步骤。 然后将其添加到路径中 然后我在我的项目中编辑.pro文件,如下所示 包括G:\Qt\libs\opencv\build_opencv\install\include += G:\Qt\libs\特征3\特征-3.4-rc1/ INCLUDEPATH G:\Qt\libs\opencv\build_opencv\install\x64\mingw\bin\libopencv_*.dll += LIBS 在qmake项目之后,我仍然得到"opencv2/core/core.hpp file not file“,如下
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提问于2021-04-24
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OpenCV:可以使用它来执行openGL像素着色吗?
c++
、
opengl
、
opencv
、
pixel
、
shader
如何在openCV图像结构上执行OpenGL像素着色器?有没有针对OpenCV的库或插件?
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提问于2011-06-04
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回答
灰度共生矩阵opencv2中的灰度共生矩阵
c++
、
opencv
、
glcm
遗留功能GLCM尚未在opencv2中执行。我使用以下代码: #import <opencv2/legacy.hpp> cv::Mat inputIm = [in_image CVMat]; cv::Mat grayIm = [in_image CVGrayscaleMat]; // cv::cvtColor(inputIm, grayIm, cv::COLOR_RGB2GRAY); // here I get an error: "no matching function..." !!! CvGLCM* glcm = cvCreateGLCM(grayIm,
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提问于2014-07-21
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回答
人脸识别系统如何区分真实的人脸和人脸的照片?
python-3.x
、
opencv
、
tensorflow
、
keras
、
face-recognition
我正在使用python & OpenCV进行人脸识别项目,我检测到了人脸,但是我有这个问题,我不知道如何使系统区分真实和假的人脸与2D图像,如果有人有任何想法,请帮助我。谢谢。
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提问于2020-02-19
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彩色图像的面部识别?
opencv
、
computer-vision
、
facial-identification
在使用OpenCV的面部识别的许多例子中,我看到图像被转换成灰度,作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果彩色图像被用于面部识别,会发生什么情况?为什么所有的例子都会首先将图像转换成灰度?
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提问于2019-04-15
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OpenCV冲浪和OpenSURF的区别?
sift
、
surf
我正在尝试使用(冲浪(Opencv);OPENSURF c++;OPENSURFC# OPensurf ),SIFT用于图像匹配。 我觉得SIFT在成本上比SURF(OpenCV).OpenSURF花费更多的时间比OpenCV SURF花费更多的时间来测试SURF/OpenSURF/SIFT?的准确性 你试过吗?你的结果是什么?哪个更好,为什么?
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提问于2011-03-23
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opencv的K近邻算法在识别中所使用的特征向量是什么?
opencv
、
ocr
、
feature-extraction
、
knn
我正在尝试用openCV为孟加拉字符开发一个基本的OCR。我使用了opencv的内置CvKNearest对象。一切正常,除了识别的准确性。我没有使用任何预先计算过的特征。我计划使用一些更多的功能,以提高准确性。我做了一些googling来查找Opencv的最近的预测对象中使用的特性,但是我无法得到它。有谁能解释一下opencv的K近邻算法在模式识别中使用哪一个特征向量来预测?
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提问于2015-03-04
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具有很高随机性的纹理图像分类
image-processing
我想知道对具有极端随机性但包含轻微重复模式的纹理图像进行分类的最佳方法是什么。我对此一无所知,任何指向好资源的链接都是受欢迎的。 我想要分离两个包含8位灰度纹理的图像,它们在视觉上没有图像,但我认为算法能够检测出相似和不同之处。
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提问于2011-11-07
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如何利用OpenCV人脸识别模块获得更好的识别效果
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
我试图使用OpenCV的人脸识别模块来识别视频中的两个主题。我从视频中剪出了第一主题的30张脸图像和第二主题的20张脸图像,我用这些作为我的训练集。 我已经测试了这三种方法(特征脸、渔人脸和LBP直方图),但在这两种方法中我都没有得到好的结果。有时第一个主题被归类为第二个主题和反面,有时虚假探测被归类为两个主题之一,有时视频中的其他人被归类为两个主题之一。 我怎样才能提高性能?扩大培训范围是否有助于提高效果?我还可以考虑在C++中执行人脸识别的其他包吗?我认为这应该是一个简单的任务,因为我只想识别两个不同的主题。 下面是我的代码(我在windows 8上使用OpenCV 2.4.7和VS201
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提问于2014-01-24
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如何使用Catalano框架进行人脸特征提取?顺便说一下,我们使用Java
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
这个项目的目标是建立一个实时的情感识别系统。我们将使用opencv进行人脸检测。用从人脸检测得到的图像中提取人脸特征是可行的吗?如果可能的话,那怎么做?另外,在提取人脸特征后,如何使用模糊逻辑作为情感分类器?提前谢谢。
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提问于2016-04-03
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基于gabor滤波器的图像特征提取?
c#
、
image-processing
、
computer-vision
、
aforge
、
accord.net
我正在开发使用gabor过滤器的双语言OCR脚本检测。我使用的是Accord.net框架,我使用了Accord的gabor filter,它将图像转换为gabor图像,但我需要使用gabor filter进行特征提取,这可以用于训练神经网络来识别单词的语言。请告诉我如何使用gabor滤波器提取图像的特征。如果有其他选择(如aforge或emgu cv ),请告诉我。仅语言C#。就像这样,感谢Anil
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提问于2014-02-10
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tensorflow是否使用opencv将图像隐藏到numpy数组
machine-learning
、
tensorflow
、
opencv
tensorflow是否使用opencv将图像隐藏到numpy数组中?如何在tensorflow中进行特征提取?它与opencv模型有什么不同?
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提问于2019-02-20
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基本立体块匹配(没有OpenCV)的不良结果
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
我试图实现立体块匹配,而不使用OpenCV或其他图像处理库。所有的教程,书籍,演讲幻灯片等只教非常基本的方法比较块的图像,但结果是非常糟糕的。我读过一些类似于K.Konolige的论文,这是OpenCV算法的基础,但我似乎仍然错过了一些重要的东西。 我现在所做的是: 将Sobel应用于左右图像。 Do块匹配 在左侧图像中的像素周围选择一个(9x9)块,并与右侧图像的同一行中的块进行比较(最多可达原始块的右侧80像素)。 找出最匹配的(使用绝对差的SAD和) 由此产生的差异是我必须走多少步才能找到最好的匹配。 在阅读了Konolige的论文之后,我实现了左-右检
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提问于2013-11-28
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在OpenCV 2.3.1中使用特征库
c++
、
opencv
、
eigen
我很难使用Eigen3库以及C++中的OpenCV应用程序。我已经使用以下命令在我的Ubuntu上安装了Eigen3库: sudo apt-get install libeigen3-dev 当我使用下面的命令编译时,我能够编译和使用示例Eigen3应用程序(安装了Eigen3库并工作)。 g++ -I/usr/include/eigen3 Eig.cpp -o Eig 我想使用已安装的带有OpenCV的特征库。 我使用以下标志编译了OpenCV源代码: cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=OFF -D
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提问于2012-03-26
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如何改进opencv中的特征检测
c++
、
opencv
、
image-processing
、
feature-detection
、
feature-extraction
我正在做一个项目,我需要用opencv来检测图像上的特征。 我在用 SURF detector; SURF extractor; BFMatcher matcher; 用于检测、提取和匹配点。它对一些图像很好,但在其他一些图像上却失败了。 例如,系统在此映像上失败: 显然,这幅图像有一定的纹理,特征检测器应该对它们进行检测,但是没有检测到特征,因此无法产生匹配。 如何改进这种特征检测? 我可以使用任何图像处理技术吗? 在这个问题上,我还可以使用其他的探测器吗?
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提问于2013-10-14
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OpenCV: feature2d和imgproc特征检测算法有什么区别?
opencv
、
image-processing
、
feature-detection
imgproc和feature2d模块的OpenCV都有特性检测,但是我没有看到任何文本解释两者之间的区别,以及为什么OpenCV有两个不同的部分具有相同的名称。 拜托,有人能说明一下这件事吗?
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提问于2015-10-04
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我可以使用纹理映射结果作为新的纹理数据吗?
opengl
、
glfw
我使用OpenGL和"“将纹理图像映射到2D多边形,这是从OpenCV生成的顶点集。 我觉得我的解释太糟糕了,请看下面的例子; 左边的图像是我的纹理,右边是映射到多边形后的纹理(纹理分为8个块,用于8组顶点。我想做的是使用右侧的贴图结果作为新的纹理。 可以使用OpenGL或OpenCV吗?
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提问于2013-01-23
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回答
计算机视觉中的特征和关键点有什么区别?
image-processing
、
computer-vision
、
feature-detection
、
keypoint
我正在研究一些关于OpenCV对象检测的可能性,这让我感到困惑。我只是看不出这两者有什么区别。
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提问于2017-02-08
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苹果金属MPSImage内存布局
ios
、
metal
我在使用MPSImage的底层内存时遇到了问题。我一直在MPSImage的texture成员变量上使用getBytes和replace方法来读写底层数据。问题是我找不到关于如何将内存解释为图像的文档(即行、列和通道是如何布局的)。使问题复杂化的部分原因是,无论特征通道的数量是多少,数据都存储为RGBA纹理切片堆栈,其中一些通道可能未使用。例如,有3个功能通道,将有一个RGBA纹理切片,并且将留下一个通道的空间价值未使用。 问题是,MPSImage数据实际上是如何在纹理中排列的?这似乎比我最初猜测的要复杂得多。 经过多次实验,根据特征通道的数量是< 4还是>4,数据的排列似乎是不同的
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提问于2017-01-18
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用于图像识别的图片属性提取
r
、
image-processing
我的问题是受到以下Kaggle竞赛的启发:我有一组树叶,我想根据它们的样子进行分类。分类部分我通过使用随机森林和K-means成功地做到了这一点。然而,我更感兴趣的是预处理部分,以便用我自己的一组图片来复制这个分析。 符合每个叶的特征如下所示: id -唯一于图像的匿名id margin_1,margin_2,margin_3,...margin_64 -边距要素的64个属性向量中的每一个 shape_1、shape_2、shape_3、...、shape_64 -形状要素的64个属性矢量中的每一个 texture_1、texture_2、texture_3、...、texture_64 -纹
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提问于2016-11-25
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塔穆拉(氏)粗糙纹理特征
image-processing
、
textures
、
feature-detection
、
feature-extraction
、
texture2d
我正在使用从库(JFeatureLib)中提取Tamura纹理特征。 Tamura特征是一种从不同角度探索纹理表示的方法,因为它是由对人类视觉感知纹理的心理学研究所激发的。其最重要的特点之一是粗化(另一个是亮度和对比度)。 我很难理解粗化特征的真正含义。从文献中我发现,粗纹理包含少量的大原语,而细纹理包含大量的小原语。更精确的定义可能是: 粗度值越高,纹理越粗糙。如果有两种不同的纹理,一种是高粗度的宏观织构,一种是低粗度的微观织构,则考虑宏观织构。 但是,我看不出粗糙值和图像的粗糙度之间有任何关系。 在我看来,下面图像的粗化值应该从左到右增加。但是,我得到了以下粗化值: 1.93155
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提问于2015-02-09
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Haar Cascade是OpenCV中唯一可用的图像识别技术吗
opencv
我知道在OpenCV中有许多检测技术,比如SURF,STAR,ORB etc...but这些技术是用于新视频源的特征检测,而不是处理需要预先学习的对象的特定实例。OpenCV的文档不太容易翻阅,我还没有找到除了Haar之外的任何东西,我知道Haar是最适合人脸识别的。 那么,除了Haar之外,还有其他技术吗?Haar技术可以追溯到10年前的研究,所以理想情况下,我希望从那时起,在OpenCV中实现了更多的进步。
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提问于2011-09-30
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回答
为什么opencv的HOG描述符会返回这么多值
c++
、
opencv
、
computer-vision
我试图使用OpenCV的HOG描述符,但是从它计算出来的特征向量似乎太长了。下面是一个演示问题的片段: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdlib.h> #include <vector> int main() { cv::Mat image = cv::imread("1.jpg"); std::vector<float> features; cv::HOGDescriptor hogdis; h
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提问于2014-03-13
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OpenCV中的对应分析
opencv
、
javacv
、
correspondence-analysis
我正在寻找一种在OpenCV (或者更好的JavaCV)中进行通信分析的方法。基本上我有两张图片是从两个不同的角度拍摄的。现在我需要在两个图像中找到相应的点。结果应该如下所示: OpenCV有什么方法可以做到这一点吗?
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提问于2013-01-16
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ARCore:在白色或任何平面图上找不到特征点
android
、
augmented-reality
、
arcore
、
arcore-limitation
我在我的安卓应用程序中使用ARCore,并且需要ARCore的功能点。但是我无法得到普通白面的特征点。如果我尝试一些物体在表面或纹理表面,在这种情况下,它是很好的工作。 它是ARCore的限制还是有任何方法来解决它?
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提问于2022-04-22
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cvExtractSURF抛出异常,cvCreateSeq中输入数组()的大小不正确
c++
、
objective-c
、
macos
、
opencv
我在Mac上使用了下面的OpenCV代码。下面的函数从另一个函数接收到图像文件的路径,这很好。但是,cvExtractSURF抛出一个异常,声明: 错误:输入数组()在>/opt/local/var/macports/build/_opt_local_var_macports_sources_rsync.macports.org_release_tarb>alls_ports_graphics_opencv/opencv/work/OpenCV-2.4.1/modules/core/src/datastructs.cpp,中的大小不正确,文件OpenCV第372行终止,称为抛出异
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提问于2012-07-03
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回答
为什么模型的opengl投影没有给出与opencv投影完全相同的结果?
opencv
、
opengl
、
camera-calibration
我正在做一个项目,我使用cv::solvePnP来获取相机的姿势,并使用这个姿势在OpenGL窗口中投射一个3D模型。 我使用从opencv内部矩阵和外部矩阵过渡到opencv矩阵。 当我放大这个物体的时候,这个投影看起来很好,就像中显示的那样,用opengl稍微大一点:左边是用相机看到的物体,右边是opengl投影给我的东西。 我以为我会得到完全相同的投影。是因为扭曲场,还是我在opengl中使用了错误的投影矩阵?
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提问于2019-05-07
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回答
用cv2eigen将cv::Mat1f转换为特征::MatrixXf时出错?
c++
、
opencv
、
eigen
我有这样的代码: #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/core/eigen.hpp" #include <Eigen/Dense> void CloudCache::DoPcaEigen(int dim){ cv::Mat1f codes; ... Eigen::MatrixXf X = Eigen::MatrixXf(codes.rows,codes.cols); cv::cv2eigen(codes, X); ... } 并且我用icpc编译了它,
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提问于2017-04-09
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回答
为什么OpenCV擅长处理大规模图像的ORB和Harris关键点检测?
opencv
、
arrayfire
几周前,我参加了一个由NVIDIA主持的Arrayfire网络研讨会,工程师们展示了一些有趣的图表来比较ArrayFire库与OpenCV CPU (1线程)和GPU (CUDA)的性能。 HARRIS关键点检测 ORB关键点检测 我有机会问他们,为什么大型映像的ArrayFire加速比(基于单线程CPU实现)会减少。他们回答说:“这是因为OpenCV处理器处理大规模数据的效率很高”--没有给出任何技术细节。 你知道他们可能是什么吗?
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提问于2014-12-23
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回答
基于K均值结合纹理分析和(x,y)-coordinates的图像分割
python
、
matlab
、
opencv
、
scikit-learn
、
k-means
我正在尝试以MathWorks为例,在Python语言中使用K-means实现一个颜色/图像分割: 使用(R,G,B)-values作为特征集,我得到了以下结果: 但是,如果我们将纹理信息(使用Gabor滤波器)和像素位置信息(x,y)添加到特征集,则可以改进这一点。 结果是: 对于这个结果,我没有使用(R,G,B)-values,因为狗的颜色与瓷砖的颜色大致相同。我使用的是灰度图像,用像素坐标扩展了24个Gabor滤波器。 不幸的是,结果不如Mathworks中的结果好: 目标是使用颜色/纹理分割将背景与对象分离。 你有什么想法来改进这一点吗?非常感谢! #
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提问于2019-04-28
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回答
在进行注释之前是否需要进行人脸检测-图像处理
c++
、
opencv
、
image-processing
、
annotations
、
face-detection
我需要使用openCV注释正面(或接近正面)图像。我目前正在阅读OpenCV手册和“精通OpenCV”一书。这是我第一次使用OpenCV,因此我对注释和人脸检测有点迷惑。 我需要在人脸上标记大约25个点。眼睛、嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵都是必需点.My问题是: 是否有必要先检测面部,然后再检测眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子、耳朵。是不是只有我才能继续注释。我之所以这样问,是因为我将手动进行注释。所以,很明显,我可以看到脸在哪里,然后是眼睛,鼻子等等。我看不出首先检测人脸的意义。有人能解释一下这种情况下是否真的需要人脸检测吗? 根据“精通openCV”这本书,我需要一步一步地做以下事情。 (1) L
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提问于2014-06-04
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回答
OpenCV cv::findHomography运行时错误
c++
、
opencv
、
object-detection
、
homography
我使用它编译和运行教程中的代码,我得到了以下内容 OpenCV Error: Assertion failed (npoints >= 0 && points2.checkVector(2) == npoint s && points1.type() == points2.type()) in unknown function, file c:\Users\vp\wor k\ocv\opencv\modules\calib3d\src\fundam.cpp, line 1062 运行时错误。经过调试,我发现该程序正在崩溃findHomography函数。
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提问于2011-12-15
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1
回答
稳像光流
string
、
image
、
opencv
、
video-processing
我正在使用光流进行图像稳定。我使用的算法是这样的;首先,我在OpenCv "cvGoodFeaturesToTrack“中找到了很好的跟踪功能,然后我使用这个函数对OpenCv以及"cvCalcOpticalFlowPyrLK”进行了光流估计。现在我想要稳定视频序列,我认为我需要取光流矢量的平均值。我正在开发一个实时应用程序,所以我不能使用SIFT或SURF。我不知道如何取平均值的问题。有人能告诉我该怎么做吗? 问候
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提问于2010-11-04
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我们能在java中为纹理/颜色特性创建一袋单词吗?
java
、
c++
、
opencv
、
image-processing
我尝试做花卉分类,我已经从花卉图像中提取了三个特征:纹理使用MR8过滤器,颜色使用HSV颜色模型,形状使用SIFT。这是照片 现在,我想创建所有这三个功能的可视化词汇表。我已经用 (SIFT描述符)完成了,如何单独处理纹理和颜色,最后,我也希望将所有的特性结合起来进行分类。
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提问于2014-02-12
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虹膜图像的最佳特征匹配器
java
、
opencv
、
matching
、
iris-recognition
我想写些代码来进行虹膜识别。我已经有了一张虹膜图片,它被归一化为笛卡尔坐标。我试着用Gabor过滤器和Hamming距离来匹配这些照片,但没有成功。 所以,现在我在想,在openCV中是否存在一个匹配器,它将很好地提供这种识别?我知道有一些预定义的匹配,但哪一个将是最好的非常相似的图片?我还要补充一点,我的应用程序应该决定给定的虹膜是否已经存在于数据库中。 我正在使用Java版本的openCV
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提问于2014-12-07
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不规则形状识别opencv
c++
、
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
我是opencv的新手,我做了一些例子,并尝试了一下。 但我想为学校做一个更复杂的项目,包括在图像中进行不规则形状检测。这里有一些形状,只是为了形成一个想法: 有没有人能给我一些通用的指南,告诉我实现这一目标的步骤以及我应该从opencv中使用什么。我想在c++版本中这样做。 注意:图像也可能是彩色的。
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提问于2016-10-26
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如何在PCACompute 3中使用OpenCV函数?
python
、
opencv
、
opencv3.1
cv2.PCACompute函数在OpenCV 2.4中运行良好,语法如下: import cv2 mean, eigvec = cv2.PCACompute(data) 函数存在于OpenCV 3.1中,但引发以下异常: TypeError: Required argument 'mean' (pos 2) not found 在解释如何从Python调用它方面没有多大帮助。我猜想InputOutputArray参数现在也是Python函数签名中的强制参数,但我无法找到使它们工作的方法。 有什么办法我可以正确地称呼它吗? (注:我知道还有其他方法可以运行PCA,而且我可能会得
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提问于2017-10-30
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支持向量机在openCV C++中的数字识别
svm
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params); 在使用C++的openCV中,我无法理解支持向量机中的这一行。 谁能告诉我如何根据我的数据调整这些参数?
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提问于2015-10-10
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LDA (线性判别分析)的正确实现是什么?
machine-learning
、
dimensionality-reduction
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supervised-learning
我发现OpenCV中的LDA结果与其他库不同。例如,输入数据是 DATA (13 data samples with 4 dimensions) 7 26 6 60 1 29 15 52 11 56 8 20 11 31 8 47 7 52 6 33 11 55 9 22 3 71 17 6 1 31 22 44 2 54 18 22 21 47 4 26 1 40 23
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提问于2015-08-13
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用ssdmobilenet和tensorflowlite检测模糊图像
machine-learning
、
python
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deep-learning
、
image-classification
、
opencv
我有清晰的卡片图像和模糊的卡片图像。我的任务是在图像不模糊的时候捕捉照片,从描述中可以看到,我需要这段代码在android设备上实时运行。 我已经做了一些背景保留对这个主题‘识别模糊图像’。找出了几个有趣的解决方案。 应用opencv变换,如laplace或sobel过滤器。模糊图像有较少的边缘。然后使用支持向量机等技术来找出哪一幅图像的边缘较少。 使用与sobel相似的其他opencv变换来获取图像的边缘,然后找到边缘较少的图像。 尽管这些转换产生了很好的输出。他们太慢了。我需要一些类似于使用android的tflite对象检测速度的东西。根据我的想法,我最明显的步骤是注释图像1500(模糊
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提问于2019-11-29
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用于人脸识别的主成分分析: OpenCV
opencv
、
face-recognition
我正在使用OpenCV c++进行人脸识别:我测试了OpenCV为PCA提供的代码:它返回特征向量和均值,但我如何使用它来测试图像的识别? 我读了一些文章来了解主成分分析的过程,我可以手动实现协方差矩阵,权重等,但我想尝试OpenCV主成分分析函数。 请帮帮忙
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提问于2014-07-29
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OpenCV Haar分类器-是支持向量机吗?
opencv
、
machine-learning
、
svm
、
haar-classifier
我在工作中使用了OpenCV Haar分类器,但是我一直在阅读关于OpenCV Haar分类器是否是支持向量机的相互矛盾的报告,有人能澄清它是否使用支持向量机吗?另外,如果没有使用支持向量机,那么Haar方法比SVM方法有哪些优势?
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提问于2014-04-28
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将猪喂入支持向量机:猪有9个存储箱,但支持向量机采用一维矩阵
opencv
、
machine-learning
、
svm
在OpenCV中,有一个CvSVM类,它接受一个样本矩阵来训练支持向量机。矩阵是2D的,样本在行中。 我创建了自己的方法来从视频提要中生成定向梯度(HOG)的直方图。为此,我创建了一个9通道矩阵来存储HOG,其中每个通道对应一个方向框。最后我得到了一个CV_32FC(9)类型的40x30矩阵。 也为这只猪做了一个可视化,它正在工作。 我不知道如何将这个矩阵输入OpenCV支持向量机,因为如果我将其展平,我不知道支持向量机如何从1D输入数据中学习9D超平面。
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提问于2011-07-15
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