opencv -如何检查轮廓位置
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，可以使用轮廓检测函数来检查轮廓的位置。
要检查轮廓的位置，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入OpenCV库和相关模块：
import cv2
import numpy as np- 读取图像并进行预处理：
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)- 进行边缘检测：
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)- 执行轮廓检测：
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)- 遍历轮廓并绘制矩形框：
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)在上述代码中，首先将图像转换为灰度图像，并应用高斯模糊进行平滑处理。然后使用Canny边缘检测算法找到图像的边缘。接下来，使用findContours函数找到图像中的轮廓，并使用boundingRect函数获取轮廓的位置信息。最后，使用rectangle函数在原始图像上绘制矩形框来标记轮廓的位置。
OpenCV提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以广泛应用于图像分析、目标检测、人脸识别、图像匹配等领域。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的应用场景和推荐产品可能需要根据实际需求进行选择。
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import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray
import cv2
import imutils
from imutils import contours
# Load image
img = cv2.imread('RK1.jpg',3)
# Converting the imag
浏览 1提问于2019-09-26得票数 2
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【分享嘉宾介绍】
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如何识别与我的对象相关的轮廓并找到它们的几何质心
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问题陈述和背景信息：
编辑：约束:法兰上的红色颜色随着时间的推移而变化，所以我现在不尝试使用颜色识别来识别我的对象，除非它是健壮的。另外，联盟外部照明我是一个因素，因为这将是在一个室外地区在未来。
我有RGB-深度相机，用它，我能捕捉到这个场景。其中每个像素(x，y)都有一个深度值。
将梯度幅度滤波器应用到与我的图像相关的深度图上，我就能得到下面的边缘图。
如果梯度震级不是零，则梯度值为0。黑色(255)表示与0(均匀深度或平面)相关联的大小值。
从这个边缘地图，我拨号边缘，所以提取轮廓将更容易。
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问题
浏览 0提问于2019-02-24得票数 2
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从openCV等高线创建路径
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嗨，我想在这个里做些类似的事情。在V-rep系统中使用python，现在我的机器人正在工作，只需要处理我想要绘制的图像。
要做到这一点，我需要有一个向量(x，y)坐标的路径的笔。所以我尝试使用OpenCV findContours函数。这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('img.jpg', 3)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges,contours,hierar
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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Python:计算x射线中两块骨头间的角度。
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我正试图写一个脚本来计算两块骨头之间的角度，给出x光片。
X射线样本如下所示：
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使用OpenCV结果获取边缘：
OpenCV代码：
import cv2
# Load the image
img = cv2.imread("xray-3.jpg")
# Find the contours
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
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“边缘检测”与“图像轮廓”的区别
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我正在编写以下代码：
#include <iostream>
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using namespace std;
using namespace cv;
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浏览 8提问于2013-06-14得票数 39
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如何对几个等高线执行OCR
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import cv2
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如何使用opencv python在各种颜色的背景中找到文档边缘？[在各种背景下扫描文档]
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# convert the image to
浏览 12提问于2019-04-04得票数 4
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获得重复等高线
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但是我得到了每个形状的两个轮廓(外部和内部都是)。
我的职能：
def get_contour_details(img):
image = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
value, th
浏览 4提问于2022-07-27得票数 2
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OpenCV Java极限轮廓
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我在一个安卓应用程序中使用OpenCV。我希望移动应用程序在看到矩形(例如收据形状的东西)时自动拍照。我使用Canny边缘检测，但当我寻找轮廓时，阵列大小大于1500。显然，循环遍历所有的轮廓并找到最大的等高线并不是最优的，所以我想知道是否可以通过api自动过滤出最大的轮廓？
到目前为止我的代码是：
ArrayList contours;
@Override
public Mat onCameraFrame(final CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
// Clear contours arr
浏览 3提问于2016-12-26得票数 0
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视频编程中边缘滤波的改进算法
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我仍然在研究，虽然我终于找到了解决这个问题的方法(如何过滤最大轮廓)，但我现在有了一个新的问题，或者更确切地说是一个问题。
正如你所看到的，我正在使用Canny算法搜索视频中的边缘。但是，我将用于检测的对象没有特定的颜色，所以当物体的颜色与周围的颜色大致相同时(例如，如果物体是银色的，背景是白色的)，物体的边缘就会消失，而我无法得到物体的轮廓。
现在，我将测试OpenCV中可用的每一种边缘滤波算法，但为了缩短我的工作，我需要您的帮助，以推荐最好的(或至少更好)算法，而不是精明的。现在我已经测试了Sobel，但是结果并不比canny的好，如果可能的话，请把我和一些好例子联系起来，以供参考。
守则
浏览 4提问于2012-10-19得票数 2
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无法在OpenCV (Python)中显示围绕轮廓的边界矩形
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我编写了这段代码，用来绘制在图像中绘制的等高线周围的矩形框，但是在运行时，除了框之外，我做的一切都是正确的，而这一点我根本没有看到。有什么错误？
for cnt,heir in zip(contours, hierarchy):
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(cnt);
cv2.rectangle(im2,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.drawContours(im2, contours, -1, (255,255,255), 2);
cv2.imshow("Contours",im2);
浏览 15提问于2017-01-09得票数 2
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Cv2. draw函数不能正确绘制等高线
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我正在尝试使用OpenCV (4.4.0)来绘制图像中数字的轮廓。但对我不起作用。下面是我的代码：
# Read the input image and deskew it
im = cv2.imread('1742.jpg')
# Convert to grayscale and apply Gaussian filtering to filter noisy pixels
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_gray = cv2.GaussianBlur(im_gray, (5, 5), 0)
# Thre
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
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OpenCV -如何找到圆角矩形的矩形轮廓？
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我正在尝试寻找图像中一个圆角矩形物体的轮廓。我尝试了HoughLinesP和findContours，但没有达到预期的效果。
我想像这样找到这个矩形：
代码：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import util
image = cv2.imread("./img/findrect0.png", 1)
gray = util.grayImage(image)
edges = cv2.Canny(image, 50, 200)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, cv2.c
浏览 3提问于2017-09-29得票数 16
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检测轮廓进入cv2方法。cv2.Circle
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我正在开发一个项目，想要一点帮助。我正在使用opencv + python进行图像处理，我使用Canny方法来提取罐头的边缘，我使用findContour来绘制通过Canny方法找到的轮廓……
我绘制了图像中的轮廓，然后使用cv.Circle方法创建了一个圆，如下图所示：
红色的圆是由cv.Circle方法创建的圆。
绿色的圆圈是由Canny方法找到的轮廓。
我现在需要知道的是，是否可以识别绿色轮廓的任何部分是否进入了红色圆圈，是否可以进行这种识别？
使用的脚本：
gray = cv2.cvtColor (image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.blur
浏览 3提问于2020-09-21得票数 1
1回答
如何在HoughLines Java中从OpenCV变换中检测矩形
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我知道这是重复的帖子，但仍然停留在实现上。我遵循一些关于如何在OpenCV和Java中检测图像中的文档的互联网指南。我提出的第一个方法是在预处理后使用findContours进行一些图像处理，如模糊、边缘检测，在得到所有轮廓后，我可以找到最大的轮廓，并假设这是我正在寻找的矩形，但在某些情况下它失败了，例如，文档不是完全像缺少一个角。在尝试了几次和一些新的处理之后，但是根本不起作用，我发现HoughLine转换更容易。从现在起，我有一个图像中的所有行，但仍然不做下一步定义兴趣矩形，我想要做什么。下面是我到目前为止的实现代码：方法1:使用findContours
Mat grayImage = n
浏览 0提问于2017-05-17得票数 2
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在图像中检测正方形(绘画)并使用python绘制其周围的轮廓。
python、opencv、image-processing、computer-vision、detection
我试图在每幅画上检测和绘制矩形轮廓，例如，这幅图像：
我遵循了一些指南，并做了以下工作：
灰度转换
应用中值模糊
锐化图像
应用自适应阈值
应用形态梯度
寻找轮廓
绘制等高线
并得到以下结果：
我知道这很混乱，但是有什么方法能更好地检测和绘制画周围的轮廓吗？
下面是我使用的代码：
path = '<PATH TO THE PICTURE>'
#reading in and showing original image
image = cv2.imread(path)
image = cv2.resize(image,(880
浏览 8提问于2022-04-04得票数 3
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透视转换OMR OpenCV Python
python、opencv、image-processing、contour、omr
我试图在python中使用OpenCV进行透视图转换。我想要对齐图像，并找到上、左、右、下、左、右下等值线的坐标。这是我的代码，到目前为止，我可以识别所有的轮廓。
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)
edges = cv2.Canny(blur,50,100)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #find contours
浏览 40提问于2022-05-28得票数 1
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如何将字符和单词从图像中分割成等值线
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我有几个轮廓图像，我想对其进行分割，这基本上意味着我希望将轮廓图像中的所有字符保存到单独的图像中。但我得到了几个噪音图像和所需的输出。我想知道如何在不影响所需输出的情况下消除所有噪声图像。
我试图更改w和h的值，以便将噪声降到最低，并且只获取字符作为分割图像。
def imageSegmentation(fldr):
for file in fldr:
for f in os.listdir(file):
im = cv2.imread(file+f)
#print(f)
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
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如何利用OpenCV和C++对等高线进行边界滤波？
c++、opencv
我尝试使用OpenCV和C++从图像中检测车牌。我能找到车牌的轮廓。但我只想放下车牌。我有一个想法，以过滤轮廓，通过边框的大小。
这是我的代码：
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\ml.h>
#include <opencv\cxcore.h>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2
浏览 0提问于2015-09-17得票数 2
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