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如何在 CentOS 8 上安装 OpenCV

OpenCV 应用广泛,包括医疗图片分析,街景图片处理,监视视频,探测和识别面部,追踪移动物体,提取3D 模型,等等。 本文描述如何在 CentOS 8 上安装 OpenCV。...一、从 CentOS 源仓库安装 OpenCV OpenCV 软件包在 CentOS 8 标准软件源中可用,但是没有 Python 的版本。...安装 OpenCV 软件包,输入: sudo dnf install opencv opencv-devel opencv-python 一旦安装完成,验证 OpenCV是否存在,输入: pkg-config...__version__)" 4.3.0-dev 三、总结 我们已经展示了在 CentOS 8 服务器上安装 OpenCV的两种不同方式。你的第一选择依赖于你的要求和偏好。...即使直接从 CentOS 源安装软件包的方式很容易,但是从源码构建安装 OpenCV 会给你更多灵活度,并且它应该成为你安装 OpenCV 的第一选择。

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CentOS6.5上配置Python2.7+OpenCV2.4.13

为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。...yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。...CentOS6.5下安装python2.7参见《CentOS6.5下为编译Caffe升级python2.6.6到2.7》 下载opencv源码 从opencv的官网下载opendv2.4.13...用到了显示相关的,这个必须开启 关于opencv更多build选项,可以方便的使用用cmake-gui 在图形界面下查看 测试opencv-python 安装opencv...后,在python中执行import cv2不再报错,显示opencv-python已经正常安装 下面关于OpenCV的文章您也可能喜欢,不妨参考下: OpenCV官方教程中文版

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windows安装opencv(opencv安装不了)

终于实现了在windows下配置Qt和opencv,从刚学opencv尝试,到现在终于配置成功,断断续续经历了一年左右,真实操碎了心。。。...走了太多弯路了 系统:windows10 Qt:Qt5.11.1,mingw5.3版本 opencv:3.2.0版本 一直有用最新软件的强迫症,这次屈服了,没有使用opencv3.4.2版本,本人尝试了...的错误,具体错误没有保存,如果有读者遇到这种错误可以把cmake的选项build_opencv_python 去掉 (5)opencv2.7版本不支持Qt5 (6)编译opencv3.1版本很顺利,...今天在博客https://blog.csdn.net/qq_40680049/article/details/81436663里看到了官网关于配置opencv的介绍,用的是Qt5.9和opencv3.2...的时候,使用opencv打开一张图片,图片的路径名一定要正确填写,即使在工程中添加了资源文件,直接使用是会报错的,不知道是opencv的问题还是Qt的问题,windows路径在Qt中处理有点麻烦,比如笔者的一张图片

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制作JavaCV应用依赖的基础Docker镜像(CentOS7+JDK8+OpenCV4)

至此,聪明的您对接下来要做的事情应该很清楚了:编写Dockerfile文件用来制作镜像,这个镜像中要有CentOS7 + JDK1.8 + OpenCV4 分两步走 我打算先做一个CentOS7 + JDK8...的镜像,在此基础上再做一个集成了OpenCV的镜像,这样在一些不需要OpenCV的场景中,我还能单独使用CentOS7 + JDK1.8的镜像 分析完成,开始动手吧 CentOS7 + JDK8的镜像...文件,把它的基础镜像换成CentOS7.6即可 以下是Dockerfile的所有内容,可见核心是根据不同的操作系统下载文件然后安装,逻辑简单清晰就不多说了: FROM centos:7.6.1810...-jdk8:0.0.3 CentOS7+JDK8+OpenCV4镜像 接下来可以集成OpenCV4了,这里有两个关键点需要注意: 受到JavaCV依赖的约束,OpenCV的版本要用4.5.3 OpenCV...,然后下载cmake并安装,再下载OpenCV-4.5.3版本的源码然后编译,就这么简单(但其间的调试工作还是不少的,不说了,说多了都是泪): FROM bolingcavalry/centos7.6-

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CentOS7下OpenCV2+CUDA9的编译问题解决

导言 OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库。...如果你是一台全新的环境,当然是按照需要的环境来安装,比如旧版本的OpenCV2 + CUDA8,或者是最新版本的OpenCV4+CUDA10这样的搭配,那么也就不需要再继续阅读下面的内容,因为理论上不会遇到下面的问题...编译 替换cmake 我们在编译OpenCV2时遇到了报错,提示: nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' 这时候,在OpenCV2...因此我们需要在OpenCV中common.hpp里单独添加该头文件(在{OPENCV_CODE_PATH}目录下通过find命令找到该文件) #include 这时候,我们再次创建编译子目录...{OPENCV_CODE_PATH}/mybuild/,并重新进行一次完整的opencv编译操作(在cmake时不必再指定-DCUDA_GENERATION参数了),就可以完美通过了。

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