我正在从源安装Opencv 4.4。我遇到了以下错误。 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cublas_LIBRARY (ADVANCED) 我正在传递以下参数。我正在使用ubuntu-18.04和CUDA = 10.1 cmake -D CMAKE_BUILD_TYP
我有OpenCv版本cv2.__version__ = '4.0.1‘,我正在尝试通过OpenCv使用Yolov3和YoloV4。我使用了AlexyAB's DarkNet git repo中的权重和配置 Yolov4.config YoloV4.weights 与coco.names/ classes.txt的类相同 我使用了许多不同的模块,但无法打开模型。 class DLFeaturesExtractor():
'''
Classs to Extract features from Image and plot on a Deep
我正在使用以下代码在opencv dnn模块中加载一个预先训练好的TensorFlow模型- cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromTensorflow("frozen_inference_graph.pb",
"graph.pbtxt");
net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); //Run model on GPU
net.setPreferable
我想用opencv-python4.4为YOLOv3做推理。但它默认使用CPU。我读过这个说明,说新版本的opencv4.2.0已经支持了。但是这个指令只适用于Ubuntu,而我的指令是Windows10。
我试过了,你能告诉我如何在Wondows10中做到这一点吗?当我直接使用它时,出现了错误:
cv::dnn::dnn4_v20191202::Net::Impl::setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU
看起来我必须手动编译opencv,但这不是针对Cpp的吗?但我只想在python上实现它
我试图在EmguCV (OpenCV的包装器)中使用CUDA构建项目。我安装了CUDA版本10.0,NuGet包Emgu.CV.runtime.windows版本4.3.0.3890,Emgu.CV.runtime.windows.cuda版本4.3.0.3890。当我使用命令CudaInvoke.HasCuda测试这一点时,这是真的。当我这样做的时候,一切都正常:
Net net = DnnInvoke.ReadNetFromTensorflow(_modelFile, _configFile);
net.SetInput(DnnInvoke.BlobFromImage(image.Mat,
我试图在我的覆盆子pi 3b+上安装opencv。Iam基于.Iam关于的教程第5步:编译和安装OpenCV。执行make命令后出现错误。在15%的时间里,我得到了类似于的错误。
错误:
[ 22%] Building CXX object modules/dnn/CMakeFiles/opencv_dnn.dir/src/layers/fully_connected_layer.cpp.o
/home/pi/opencv-3.1.0/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp: In member function ‘bool OutputMediaStr
我安装了CUDA10.2,并安装了匹配的CUDNN,但当我尝试使用CUDA10.2安装OpenCV时,CMAKE无法识别它。我已经将Cudnn文件从bin、include和lib文件夹复制到相应的CUDA文件夹。我尝试了Cudnn的几个版本,但仍然收到相同的错误。 以下是CMAKE的配置输出: Selecting Windows SDK version 10.0.18362.0 to target Windows 10.0.19041.
Detected processor: AMD64
libjpeg-turbo: VERSION = 2.0.2, BUILD = opencv-4.1.1