尝试压缩一些有一些困难的图像描述符,以此为例:
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
int main(int argc, char *argv[])
{
// create some random descriptor 1 rows x 10 cols and populate with some data
const cv::Mat A = (cv::Mat_<float>(1,1
我试图将图像投影到opencv的EigenFacesRecognizer返回的特征面协方差矩阵。我使用以下代码加载特征面参数,加载图像,并尝试将样本图像投影到pca子空间。
Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();
model->load("eigenfaces.yml"); // Load eigenfaces parameters
Mat eigenvalues = model->getMat("eigenvalues"); // Eigen values of
这可能是一个相当简单的任务,但我不确定如何进行,因为我是新的开放简历在C++。
我受到的启发。
我当时的想法是,拍摄一幅图像,对RGB强度进行PCA,并将RGB数据投影到灰度的3个主成分上。
我遇到的第一个问题是如何设置PCA的矩阵。到目前为止,我的代码如下:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( )
{
// Open another image
Mat image, imageMat;
我正尝试在OpenCV中创建一个主成分分析模型来保存像素坐标。作为实验,我有两组像素坐标,它们绘制出两个近似的圆。每组配对有48个x,y对。我正在试验下面的代码,它从文件中读取坐标,并将它们存储在Mat结构中。然而,我不认为这是正确的,openCV中的PCA在互联网上的覆盖率似乎很低。
Mat m(2, 48, CV_32FC2); // matrix with 2 rows of 48 cols of floats held in two channels
pFile = fopen("data.txt", "r");
for (int i=0;
顺便说一句:如果我充斥着OpenCV问题,很抱歉:p
我目前正在尝试移植我的旧C代码以使用新的C++接口,并且我已经到了重新构建我的特征脸人脸识别器类的地步。
Mat img = imread("1.jpg");
Mat img2 = imread("2.jpg");
FaceDetector* detect = new HaarDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
// convert to grey scale
Mat g_img, g_img2;
cvtColor(img,
背景:假设我已经使用PCACompute在python中训练了PCA,如下所示:
import numpy as np
import cv2 as cv
# generate some random data
data = np.random.sample(128)
for x in xrange(63): data = np.vstack((data, np.random.sample(128)))
print data.shape # (64, 128) i.e. 64 arrays of 128 dimensions
# train the PCA
mean, eigenvector
这里我得到了提取图像中对象方向的代码。我是OpenCV和C++的新手。但我得把这工作做完。我的问题是,如何提取,写出这个代码中的角度和轴的信息? #include "pch.h"
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
// Function declarat
我正在尝试对一个数据集执行PCA,目前我有8个数据集,对于每个数据,我有618条关于它的信息。下面是我到目前为止尝试过的代码:
double[,] RawData = new double[8, 618];
for (int i = 0; i < 8; i++)//Copies Data to Emgu Matrix
{
for (int j = 0; j < 618; j++)
{
double val = Convert.ToDouble(DataL