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我有一张比例为厘米/毫米的图像。我已经用cv2.getPerspectiveTransform扭曲了它，然后我测量了尺度上两个点之间的欧几里得距离。我知道扭曲图像以毫米或厘米为单位进行测量，而不是以像素为单位。现在，当我测量两个点之间的距离时，这和刻度上的不一样，单位是毫米。 示例图像已附加。任何帮助我们都将不胜感激。 ?
浏览 21提问于2020-01-14得票数 0
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我正在做一个自动驾驶汽车项目，使用的是opencv 3.0和一个树莓派。我正在使用raspberry pi相机进行导航的图像处理。我正在尝试将像素坐标与相对于我的车辆的3D坐标相关联。摄像机将以已知的高度和角度固定在面向前方的车辆上。如果有人能给我指出正确的方向，那将是非常有帮助的。谢谢!
浏览 3提问于2016-04-12得票数 0
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我正在使用openCV处理一幅图像，并使用houghcircles来检测被测图像中的圆，并使用欧几里德距离计算它们的中心之间的距离。由于这将以像素为单位，我需要以毫米或英寸为单位的绝对距离，谁能让我知道如何做到这一点
提前谢谢。
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
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以下计算两点之间欧氏距离的代码返回[[9.]]：d1 = [[11 , 3]]print(spatial.distance.cdist(d1 , d2 , "euclidean"))
但这两点之间的欧几里德距离是3？欧几里得距离的实现是否正确？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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用谷歌地图坐标计算欧几里德距离
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我在我的java项目中使用v3。我需要找到两点之间的欧几里德距离。但是，当我用普通公式计算欧氏距离时，结果是错误的：假设我有两点纽约(43.2994285，-74.2179326)和斯德哥尔摩(59.3293235，18.0685808)，我想计算这两点的欧几里德距离结果显然是错误的。然后我意识到，开始坐标不是(0,0)，在笛卡尔坐标系中</em
浏览 11提问于2015-03-11得票数 1
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基于欧氏距离的人脸识别
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我想把欧几里德距离放在我的代码中，以便知道实时视频和我的数据集(图像)之间的距离。
我很困惑，因为它是实时的。许多项目只是解释了图像"X“和图像"Y”之间的欧几里德距离。
浏览 5提问于2017-05-27得票数 0
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我是数据科学的新手，目前正在学习用Python可以做的不同技术。目前，我正在使用Spotify的API来测试我自己的播放列表。首先，我得到了每个播放列表中的所有曲目，以及它们各自的特点。然后，我计算了每个特性的平均值。
这是我最
浏览 0提问于2018-11-06得票数 5
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我的程序使用OpenCV的C#端口来查找场景中最大的矩形并扭曲透视。它几乎可以工作，但有一个非常恼人的bug，我就是找不出来。但如果我将同一张笔记卡旋转90度，我会得到这样的结果：我知道查找矩形的代码是正确的，所以它必须在warp透视过程
浏览 2提问于2016-04-23得票数 1
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我正在创建使用在OpenCV 2.4.8中实现的特征脸方法的面部识别程序。我有三张脸的训练集(每张10张)，我也有3张训练过的人的照片。到目前为止程序运行得很好，识别率是100%正确的。然而，我试着用我的程序来解决不同的问题。我已经编辑了3张测试照片，所以我把这3张照片放在一张照片里，这张照片是我的测试样本。在这个例子中，程序不认识任何人。因此，我的结论是，特征人脸识别器每张照片只
浏览 2提问于2014-01-13得票数 0
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我有两个两点A(x，y，z) e(x1，y1，z1)。我要计算time1，time2，time3点之间的欧几里德距离。我有这样的矩阵：time1 2 1 2 4 6正如您在上面看到的，我想添加一列(距离)，在该列中，我报告了A、B之间的欧几里德距离</em
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
如何获得PCL中两个点之间的距离？我知道PCL中有一个函数pcl::geometry::squaredDistance，但是当我调用这个函数时，就会得到这个错误。and ‘const pcl::PointXYZ’) ^
下面是显示我如何使用该函数的代码
浏览 8提问于2020-07-09得票数 0
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基于视差图的OpenCv深度估计
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我正在尝试用OpenCV从一对立体图像中估计深度。(Baseline*focal) (disparity*SensorSize)
我使用块匹配技术在两幅校正后的图像中找到相同的点OpenCV允许设置一些块匹配参数，例如BMState->numberOfDisparities。*focal)/(((cvGet2D(vdisp,y,x).val[0])*SENSOR_ELE
浏览 0提问于2013-10-07得票数 6
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我在图像中有两点，比方说(30,220)和(1385,1050)。我想找到通过这两点的等式。我可以在python中与OpenCV的库划清界限。，我的最终目标是计算一个点和那条线之间的最低距离。
浏览 1提问于2019-07-15得票数 1
输入:测地距离(以英里或公里为单位)loc2 = np.array([40.148652, -82.903962])#0.2665175636332336
这是这两个点之间的测地<
浏览 7提问于2020-10-29得票数 3
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目前，我使用了一个框架，它有一个名为distance2D的函数，它有以下描述：
if(g.getCenterPointGlobal().distance2D(target.getCenterPointGlobal()) > 1)我完全不知道欧几里德<em
浏览 1提问于2011-05-30得票数 1
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我使用python来匹配目标图像的生动活泼的关键点描述符--依次--三个不同的模板。
什么是一种实用的、健壮的、统计合理的方法来决定哪一个模板是最合适的？现在，我计算由cv2.RANSAC返回的cv2.findHomography (顺便说一句，它不返回一个拟合优度的统计数据)返回的数量，并使用具有最高数量的模板。我看过描述距离的直方图，它似乎总
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
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我想要计算数据帧中的动态时间扭曲(DTW)距离。结果必须是一个新的数据矩阵(一个距离矩阵)，它包括每一行之间的成对dtw距离。对于欧几里德距离，我使用以下代码：euclidean_dist = squareform(pdist
浏览 3提问于2015-12-28得票数 13
测试代码很简单：#include <iostream>{或std::cout << cv::norm(a - b, cv::NORM_L2)<< std::endl;
错误发生，它告诉我，这样的函数无法匹配我不明白为什么不能转换Point2f类型，因为唯一
浏览 0提问于2016-07-14得票数 4
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我正在尝试使用opencv中的Freak来检测特征并提取描述符，然后构建我的弓词汇表，并为每个图像使用词汇表来匹配弓。你知道，整件事。更具体地说，当opencv构建BOW词汇表时，它使用k-means聚类。我不清楚k-means聚类算法使用的是什么距离函数。对于像Freak这样的二进制描述符，Hamming距离似乎是唯一的选择。在我看来，opencv k-means在计算距
浏览 7提问于2012-11-12得票数 4
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