出处：http://hi.baidu.com/icekeydnet/blog/item/965b25154a19f3dea6ef3ffe.html 如前面说到的，OpenCV VS提供了6组算法的接口，...分别是：前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析，除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外，其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 ...OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中，提供了算法的关系图. 图中唯独缺少了轨迹分析部分，可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成。重新整理后如下。...1 算法流程控制（CvBlobTrackerAuto） 整个视频监控算法流程的设置和数据的传递在接口类CvBlobTrackerAuto的子类中完成，VS中提供了一个范本，就是CvBlobTrackerAuto1...cvCreateFGDetectorBase(int type, void *param)； 3 新目标检测（CvBlobDetector）： CvBlobDetector在前景掩模的基础上检测新进入场景的
，这里简单介绍一下OpenCV解码播放Mp4文件，并将图像显示到Qt的QLabel上面。.../opencv.hpp" #include #include #include <opencv2...MainWindow *ui; QTimer *m_pTimer; VideoCapture *m_pVideo; }; #endif // MAINWINDOW_H 实现代码 这里需要注意的一点...，Qt上显示图像的格式和OpenCV读取的数据格式不一样，需要转换一下： cv::cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2RGB);//图像格式转换 QImage disImage...界面 运行结果 录屏工具效果不太好，实际上是很清晰的。 ? 录屏 ? 截图
OpenCV 可以进行一系列的图像处理，也能够直接的绘制图片，但涉及到一些复杂的图像处理时，没有现成的 API 可以使用，这个时候需要我们自己实现代码。...我的思路是先创立一幅透明的图像，然后在透明的图像上进行像素点颜色值的操作。 ? 上面右边的图像就是我创建的渐变图像，它大小与原图片一样的。 我以垂直渐变为例说明。 如何实现这样的渐变呢？...渐变是有范围的，范围可以用 X 和 Y 轴上的像素距离表示。 那么，建立一个公式让距离与颜色的变化产生联系，也就不难理解。...OpenCV 图像混合 这个其实很简单，只要借助于 OpenCV 自带的混合方法就好了。...最后一位是 gamma 参数，默认为 0. alpha 就是透明度的参数，在上面代码中，我让原始图片保持了 1.0 的透明度，而让它上面的渐变图像只有 0.6，最终实现了图像的混合操作。
今天跟大家推荐一份YouTube上最火的 OpenCV-Python 入门视频教程，该教程由CodeBind网站博主录制，从今年2月份到现在已经录制了38个主题。 ?...list=PLS1QulWo1RIa7D1O6skqDQ-JZ1GGHKK-K 目前已有26万+人次观看，是目前 YouTube 上最受欢迎的OpenCV视频教程。...网上有很多免费的OpenCV视频教程，但多半是比较老旧的，该课程基于 OpenCV 4 以上版本，主要面向零基础的朋友，会手把手一行行代码教学展示。 其主要内容如下： ?...由基础到应用，包含内容：OpenCV的介绍、安装、图片视频读写、基本GUI使用、Mat操作、二值化、形态学操作、边缘检测、图像融合、基于轮廓的运动检测跟踪、霍夫变换与形状检测、车道线检测、目标检测、角点检测等...该教程适合有一定英语基础对OpenCV编程感兴趣的初学者。 网站主页： http://www.codebind.com/
代码出处，opencv2 cookbook： /*---------------------------------------------------------------------------.../core/core.hpp> #include #include #include #include #include #pragma comment(lib...,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib...FrameProcessor *frameProcessor; // a bool to determine if the // process callback will be called .是否使用回调函数的bool
首先，我们需要捕获视频流。该管线任务将从视频文件或网络摄像头（逐帧）生成一系列图像。接下来，我们将检测每个帧上的脸部并将其保存。...接下来的三个块是可选的，它们的目标是创建带有注释的输出视频，例如在检测到的人脸周围的框。我们可以显示带注释的视频并将其保存。...这次，我们将使用OpenCV的深度神经网络模块，而不是我在上一个故事中所承诺的Haar级联。我们将要使用的模型更加准确，并且还为我们提供了置信度得分。 ?...有一位优秀的博客文章中阿德里安·罗斯布鲁克（Adrian Rosebrock）解释如何使用OpenCV和深度学习实现人脸检测。...视频输出 为了观察流水线的结果，很高兴可以显示带有带注释的面孔的视频。
前言 上一篇中我们学习了《C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割》，本身通过视频中可以看到我们通过颜色把按摩器提取了出来，这次我们基于上一章的成果，在上面实现原视频中的物体标识出来，...闪的膨胀（N为整数，需要自己把握） 对膨胀后的形态进行查找轮廓 生成轮廓的外接矩形 在源图上把外接矩形绘制出来 代码实现 我们还是用上次的那个项目opencv--video2，按照配置属性(VS2017...配置OpenCV通用属性)，然后在原来的基础上增加一个矩形的定义，如下图红框所示： ?...对源视频用InRange进行颜色分割 ? 对分割出来的图像进行开操作（先腐蚀后膨胀） ?...然后我们再写DealRect的实现方法 ? ? 最后我们在源图上绘制出外接矩形并把图像显示出来 ? 这样整个效果就完成了，生成的结果就是文章开始时的视频显示效果，下面是视频中的截图 ? -END-
OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...在 Android Studio 中创建一个 Library，将官网下载的 OpenCV 导入后，就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。...因为 OpenCV 有自己的优势，借助它可以定位到二维码的位置，一般识别不到二维码的内容大多是因为找不到它的位置。要是能够找到位置，就可以快速识别二维码的内容。...如果很介意的话，可以考虑自行裁剪 OpenCV，然后再进行编译。 我所在的部门隶属于中台部门，主要输出接口和 SDK。
/7241055-b71baeb2d99c0e77.jpg 技术路线：opencv+python（opencv在Python中的封装库是cv2，依赖于numpy） step1：打开并显示视频 要组合视频...，首先需要打开视频并获取每一帧的图像，在opencv中可以使用VideoCapture这个类来打开视频，打开的视频也存在于这个类中，使用.read()方法也可以获得每一帧的图像，该方法的用法类似于生成器...，那个最佳镜头的最后会一段浮现守望先锋logo的部分，我们需要切掉这一部分，方法是只截取前17.5秒的视频，因为不知道是否有24帧的视频，所以要先获得帧率再截取前17.5*fps的视频，现在的代码是 import...1920*1080 参考python tools：计算视频的 FPS，以及总帧数 step2打开并显示一堆视频 因为视频一共有20个左右，所以可以使用os模块中的listdir()获取所有文件，并筛选带....mp4后缀的视频文件。
希望能给我一个三连，鼓励一下哈 在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中的点特征匹配技术来实现一个简单的视频稳定器。...我们将讨论算法并且会分享代码(python和C++版)，以使用这种方法在OpenCV中设计一个简单的稳定器。 视频中低频摄像机运动的例子 视频防抖是指用于减少摄像机运动对最终视频的影响的一系列方法。...OpenCV Motion Models ? 正如你在上面的图片中看到的，在欧几里得运动模型中，图像中的一个正方形可以转换为任何其他位置、大小或旋转不同的正方形。...这样的跟踪算法受到孔径问题的困扰，如下面的视频所述 因此，光滑的区域不利于跟踪，而有很多角的纹理区域则比较好。幸运的是，OpenCV有一个快速的特征检测器，可以检测最适合跟踪的特性。...平滑任何曲线最简单的方法是使用移动平均滤波器（moving average filter）。顾名思义，移动平均过滤器将函数在某一点上的值替换为由窗口定义的其相邻函数的平均值。让我们看一个例子。
程序退出的逻辑有问题：原始代码中使用key == 'q'来检测用户是否按下 ‘q’ 键退出程序，但实际上waitKey()函数返回的是一个整数值。...OpenCV提供了简单而强大的函数来实现这个目标。下面我们将介绍如何利用OpenCV从摄像头读取视频帧。 VideoCapture()：用于获取视频设备。...（读取视频文件） 除了从摄像头采集视频帧，OpenCV还提供了读取视频文件中的视频帧的功能。...（视频录制） OpenCV提供了VideoWriter类，可以将视频数据录制成多媒体文件。...的OpenCV 图像与视频的基础操作，包括窗口创建、图像加载和保存、摄像头视频采集以及多媒体文件录制等内容。
下面我们介绍今天的主角——OpenCV ?...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。...OpenCV 支持的主要图像格式有： Windowsbitmaps（*.bmp、*dib）； Portableimage formats（*.pbm、*.pgm、*.ppm）； Sunrasters（*
01.如何使用Web浏览器查看实时流媒体 计算机视觉是一个跨学科领域，涉及如何制作计算机以从数字图像或视频获得高层次的理解。...根据GeeksForGeeks的说法，OpenCV是用于计算机视觉，机器学习和图像处理的巨大开放源代码库，现在它在实时操作中起着重要作用，这在当今的系统中非常重要。...捕获视频： 创建一个VideoCapture（）对象以触发相机并读取视频的第一个图像/帧。...我们可以提供视频文件的路径，也可以使用数字来指定本地网络摄像头的使用。要触发网络摄像头，我们将“ 0”作为参数传递。为了从IP摄像机捕获实时源，我们提供RTSP链接作为参数。...项目结构： 该项目保存在名为“摄像机检测”的文件夹中。我们运行“ app.py”文件。运行此文件后，我们的应用程序将托管在本地服务器的端口5000上。
环境 windows 10 64bit opencv 4.5.3 前言 看到有小伙伴在聊，如何将目标检测的结果保存成视频的相关问题？本篇我们就来看看。...opencv保存视频 在绝大多数的目标检测项目中，都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。...使用H264编码器 在上面代码的基础上我们修改一下，使用h264编码器 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') width = int(cap.get...为什么不内置h264 这主要是许可证的问题，libx264是基于GPL的，而ffmpeg要使用libx264的话，必须--enable-gpl，而opencv则用的是MIT许可。...具体的，可以看看这个链接 https://github.com/opencv/opencv-python/issues/299
1、加法运算 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。...OpenCV功能将提供更好的结果。因此，始终最好坚持使用OpenCV功能。 2、图像融合 这也是图像加法，但是对图像赋予不同的权重，以使其具有融合或透明的感觉。...它们在提取图像的任何部分、定义和处理非矩形 ROI 等方面非常有用。 下面我们将看到一个例子，如何改变一个图像的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放在一个图像上面。...如果我混合它，我得到一个透明的效果。但我希望它是不透明的。如果是一个矩形区域，我可以使用 ROI，就像我们在上一章中所做的那样。但是 OpenCV 的 logo 不是长方形的。...所以你可以使用如下的按位操作来实现: 我想在图像上方放置OpenCV徽标。如果添加两个图像，它将改变颜色。如果混合它，我将获得透明效果。但我希望它不透明。如果是矩形区域，则可以像上一章一样使用ROI。
读取视频文件 我们这里使用一段鹦鹉的视频，使用命令ffplay查看每秒播放帧数 ....OpenCV的色彩空间 RGB人眼的色彩空间 每一个像素有三种颜色——红色、绿色和蓝色。...通过不同光源的组合，形成真彩色，有暗的，有明亮的。 上图中每一个方格都代表一个像素。 OpenCV默认使用的是BGR,BGR跟RGB的区别就是排列顺序的不同。电脑上一般的排列顺序都是RGB。...对于OpenCV来说更喜欢使用HSV，使用HSV在背景判断上要好过RGB，因为在一个背景中可能有各种绿色，使用HSV就可以统一将背景判断为绿色，而使用RGB就不太好判断，每一种成分都有。...这里左图是HSL的，右图是HSV的，对于HSL到最顶成的时候就是纯白，无论色相是什么，饱和度是什么。而HSV就没有这么夸张。我们基本上使用的都是HSV，HSL几乎是不使用的。
原文：OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS[译] - AIUAI 原文：How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV...- 2015.11.12 OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视频读取以及从连接的相机中获取图像帧....基于VideoCapture 中的 get(PROPERTY_NAME) 方法可以获取到视频文件的很多信息....计算相机的帧速率FPS OpenCV 并不能很直接的得到所连接的相机(camera/webcam) 的帧速率....计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。...OpenCV中提供了VideoWrite()类用于实现多张图像保存成视频文件，该类构造函数的原型在代码清单2-33中给出。...第二种构造函数需要输入的第一个参数是需要保存的视频文件名称，第二个函数是编解码器的代码，可以设置的编解码器选项在表中给出，如果赋值“-1”则会自动搜索合适的编解码器，需要注意的是其在OpenCV 4.0...版本和OpenCV 4.1版本中的输入方式有一些差别，具体差别在表2-7给出。
Raspberry Pi上的OpenVINO，OpenCV和Movidius NCS 在这篇博文中，将介绍三个主要主题。...（来源：OpenVINO产品简介） 英特尔甚至优化了OpenCV的DNN模块，以支持其硬件深度学习。 事实上，许多较新的智能相机使用英特尔的硬件和OpenVINO工具包。...OpenVINO优化的OpenCV 在本节中，将介绍在Raspberry Pi上安装OpenCV和OpenVINO所需的先决条件和所有步骤。...步骤3：在Raspberry Pi上安装OpenVINO + OpenCV依赖项 此步骤显示了在每个OpenCV系统上安装的一些依赖项。...cmake unzip pkg-config 接下来是时候安装一个选择图像和视频库的-这是关键，以能够与图像和视频文件的工作： $ sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev
OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。...这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。...效果 蓝色框框是我们要截下的图 ? 这是截完后的图 ?...总结 到此这篇关于opencv python在视屏上截图的文章就介绍到这了,更多相关opencv 视屏截图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
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