到目前为止我所尝试的..。100 -num 2opencv_traincascadebg negative/negative.txt -numPos 1 -numNeg 1 -numStages 1 -w 100 -h 100
Train dataset for temp如何训练一个正数很少的</e
浏览 30提问于2016-09-07得票数 4
所以我在网上搜索过了，这是一个很常见的错误，但我尝试了给定的解决方案，但都没有用。我的命令日志是：POS count : consumed 30 : 30
Train dataset for tem
浏览 9提问于2017-02-27得票数 0
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为了训练我自己的分类器，我一直在摆弄OpenCV的级联训练器。现在的问题是，它一直在为25+hours训练，它甚至还没有通过第一阶段。最初，我使用以下命令运行它大约24小时后，它甚
浏览 1提问于2017-06-28得票数 0
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我正在使用opencv_traincascade进行对象检测。我试着在照片上找眼镜。为此，我下载了830张这样的图片：
然后我下载了很多有模特穿衣服的照片，或者只是服装照片，1799张照片。然后，我以参数开始opencv_traincascade : opencv_traincascade -data特征/分类器-vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages-numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -precalcValBu
浏览 0提问于2016-07-28得票数 9
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我是学生，我试图创造我自己的第一个haar-梯级(为了学习)与一个基本的手认识。我收集了510个阳性样本和1276个阴性样本。我的训练一切都很好(我想，我让你看了那个终端窗口)。唯一的问题是，当我使用我的xml文件与一个基本的脚本(您可以看到，在它之后)，什么都没有出现。我用我的终端启动它，没有错误。我有相机掉落了几次！(但速度慢了)，但没有窗口出现。Python 3.5和opencv 3.2
Charless-MacBook-Pro:desktop
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
我正在尝试创建自己的用于手势识别的haar级联分类器。在生成示例图像正片和负片并生成.vec文件后，当我尝试执行opencv_trainascaded exe文件时，我得到以下错误：
“无法填充临时阶段的训练数据集。分支训练已终止。”
浏览 1提问于2012-04-02得票数 1
我看过，它指出，当使用与Opencv_createSamples不同的工具创建负片图像的描述文件时，可能会发生此问题，但这里不是这种情况。为了进行训练，我使用的是numPos=800，而vec文件(60x60像素)包含1200个阳性样本。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
我曾经成功地训练过一个分类器，但是今天我开始犯错误。当我尝试使用opencv_traincascade.exe训练分类器时，我得到以下消息：“培训参数是从数据文件夹中的参数文件中加载的！如果您想使用自己的参数集，请清空数据文件夹。”=====培训0级=====POS计数:消耗2:2
无法填充临时阶段的<
浏览 0提问于2015-01-05得票数 0
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嗨，我用火花ML来训练一个模特。培训数据集有130列和1 000万行。现在，问题是，每当我运行MultiLayerPerceptron时，它都会显示以下错误：
org.apache.spark.SparkException:由于阶段失败而中止作业: 1882.0阶段的任务43失败4次，最近的失败: 1882.0阶段的任务43.3失败(TID 180174，10.
浏览 1提问于2017-05-13得票数 0
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您好，我有一个错误说“训练数据集的临时阶段无法填充。分支训练终止。级联分类器无法被训练。检查使用的训练参数”，当我试图做训练。我用了50张正片和100张负片。我在上看到了类似的问题。我的bg.txt文件已经采用了该解决方案中提到的格式，但仍然存在错误。我的控制台输出如下-
C:\Users\Administra
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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因此，我想知道，例如，当遇到高偏差或高方差带来的问题时，如何才能最好地优化他们试图构建的模型。当然，现在您可以使用正则化参数来获得满意的结果，但是我想知道，不依赖于正则化是否有可能做到这一点。如果b是模型的偏差估计量和方差的v，那么尝试最小化b*v不是很有意义吗？
浏览 0提问于2018-04-12得票数 8
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我有一个数据集，我必须检测异常。现在，我使用数据子集(让我们调用子集A)，并应用DBSCAN算法在集合A.Once上检测异常。使用dbscan标签，我在数据集A中创建了一个标签变量(异常:1，非异常:0)。现在，我在数据集A上训练了一个有监督的算法，使用标签作为从属/目标变量来预测异常，最后使用经过训练的监督模型对其余数据进行异常预测(A称赞)。虽然，这似乎是一个公平<e
浏览 0提问于2019-09-17得票数 1
我有一个模型，我正在使用两个数据集，训练和测试。在使用scikit-learn构建模型之前，我需要对预测值进行标准化。让我们假设我的模型训练数据： Training[X2] has mean=45,stddev=17 Testing[X1] has mean=9,stddev=1.8
Testing[X2] has mean=40,s
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
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我想训练一个LBP分类器。我有103个阳性和500个阴性样本。除了-featureType LBP和-numPos 88之外，我几乎使用了默认值。opencv_traincascade -data "$NAME"_Output \END>
<BEGIN我对此还不太了解，但我猜想它是在第一<e
浏览 6提问于2013-10-16得票数 0
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我正在进行卫星数据方面的培训。由于数据中的类分布极不均衡，因此本文采用随机多数欠采样的方法对神经网络进行训练，人为地平衡了每个班的训练样本数。在验证过程中，我不以任何方式对数据进行重采样。训练和验证数据都是浮点图像，值在0-2范围内.这两个数据集的图像是从同一空间区域采集的。由于计算开销，我不做任何预处理或数据增强。验证
浏览 0提问于2020-08-31得票数 1
这是一个常见的错误，但我已经寻找了一个答案，并尝试了许多建议，但没有任何效果。我在windows (10)系统上使用OpenCV3.1来训练一个识别playmobil数字的系统。negative.txt -numPos 110 -numNeg 1000 -numStages 3 -w 24 -h 48 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5E:\temp\train>..但在第一阶段</em
浏览 10提问于2016-02-20得票数 0
：cascadeDirName: D:\OpenCV\Classifiers\lbpclassifier1\temp\databgFileName: D:\OpenCV\Classifiers\lbpclassifier1\temp\negative\infofile.txtmaxWeakCount: 100
<BE
浏览 1提问于2012-07-10得票数 11
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它是用来训练的命令：
-img imgs/CHE_one_wb.jpg -num 300 -bg imgs/neat.dat -vec imgs/vector.vec -info imgs
浏览 4提问于2013-04-17得票数 33
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在搜索此错误时，我只发现了在开始时就发生了错误的情况。在我的例子中，它发生在三阶段训练的开始.
我使用的是OpenCV 2.4.10，启用了OpenMP。Bellow是我使用的命令行和输出。root@6b0f88eaadb9:/opt/ocr-samples3/train-detector# opencv_traincascade -data ./out// -vec .minutes 25
浏览 1提问于2015-01-16得票数 0
我正在试着测试SagmakerGround真理的主动学习能力，但是我想不出如何让自动标签部分工作。我用我必须手动创建的初始模型开始了以前的标签工作。这使我能够检索模型的ARN作为下一项工作的起点。我上传了1,758个数据集对象，并标记了其中的40个。我以为自动贴标签会从这里开始，但在萨格梅克的工作只是说“完全”，只显示我创建的标签。我怎样才能让汽车贴标签器工作呢？我看到了这篇文章：，代表说1000个物体中的<
浏览 3提问于2020-05-18得票数 1
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