2回答
使用openmp时出现奇怪的速度减慢
c++、visual-studio-2010、openmp
我试图通过并行化矩阵乘法来提高一个相当复杂的迭代算法的性能，每次迭代都会调用矩阵乘法。该算法需要500次迭代和大约10秒。但是在并行化矩阵乘法之后，它会减慢到13秒。然而，当我单独测试相同维数的矩阵乘法时，速度有所提高。(我说的是100x100矩阵。)//no openmp here
{
...//no open
浏览 6提问于2012-07-13得票数 3
2回答
稀疏矩阵乘法程序openmp
openmp、sparse-matrix
我正在寻找任何使用OpenMP API进行稀疏矩阵-向量或矩阵-矩阵乘法的标准C程序。有没有人可以告诉我有没有这样的项目。
浏览 3提问于2011-08-17得票数 2
1回答
稀疏矩阵乘法的最佳包
c++、python、matlab、sparse-matrix、matrix-multiplication
我正在寻找最好的包稀疏矩阵乘法上的单核解。我不寻找CUDA，MPI或OpenMP解决方案。我必须乘两个大矩阵，它们是稀疏格式的。一个矩阵是677000乘48000，另一个矩阵是48000乘8192.这里，n-by-d表示行的n：#，列的d：#。
浏览 0提问于2013-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
openmp矩阵乘法
parallel-processing、fortran、openmp、hpc
我试着写一个基于Openmp的矩阵乘法代码。矩阵mm和矩阵mmt的乘法是对角矩阵，并且等于1。我尝试使用普通计算和Openmp。正常的结果是正确的，但是Openmp的结果是错误的。我认为它应该是相对于Openmp使用率的。$OMP ENDDO
endsubroutine 我给出了下面的法线版本，如果你计算这个，结果是对角线1矩阵。
浏览 22提问于2021-08-12得票数 2
回答已采纳
2回答
矩阵乘法并行实现(OpenMP)
c、multithreading、parallel-processing、openmp
我连续运行了一个矩阵乘法代码，而parallelized.There与并行版本相比并没有明显的改进。
浏览 1提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
csc中spmv的openmp并行化
c、fortran、openmp
在稀疏矩阵向量乘法之后，当矩阵是压缩的稀疏列格式时，OpenMP如何并行化？ia(i),ia(i+1)-1 y(ind)=y(ind)+x(i)*a(k)end do
这里，ia、ja和a分别是列指针、行索引和矩阵的非零值
浏览 1提问于2013-07-10得票数 2
回答已采纳
1回答
openMP区块和缓存大小
caching、fortran、openmp
我有一个执行矩阵乘法的简单Fortran代码，它与OpenMP并行化，如下所示使区块大小相对较大，并使区块数量成为处理器数量的倍数(4、8、16等)
然而，当矩阵大小变得非常大时，将块大小设置为小于缓存大小似乎更符合逻辑(至少值得一试或者它不被OpenMP支持？
浏览 1提问于2013-06-18得票数 0
1回答
初学者OpenMP项目构想
c++、parallel-processing、openmp
我有一个并行编程项目，我必须在C++和openMP中完成，这个项目将在一周内完成，我想知道是否有人能给我一个关于C++和OpenMP初学者在这个时候可以完成的事情的想法。
浏览 1提问于2015-03-09得票数 1
回答已采纳
1回答
Eigen3矩阵乘法性能取决于处理器？
c++、multithreading、performance、matrix-multiplication、eigen
在过去的几个月里，我一直在使用计算机矩阵乘法技术，并使用openMP和eigen3进行了一些测试。，使用了以下矩阵-矩阵乘法算法：{for (j=0;j<N; j+=2)*矩阵尺寸分别为2700×2500和2500×2700。*启
浏览 4提问于2012-12-10得票数 1
回答已采纳
1回答
为什么艾根不支持OpenMP的系数运算？
c++、openmp、eigen
和一些测试表明，特征不适用于系数级运算，如cwiseProduct或Array乘法，尽管矩阵矩阵产品可以开发多个核。尽管如此，使用一些优化特征似乎是相当快的，而且即使我试图为特定目的编写自己的矩阵库，我也怀疑即使启用了库的OpenMP，它是否会比特征库更快。
，，为什么艾根在系数运算方面不支持OpenMP？Can进行多处理，我手动地包括了对此类操作的OpenMP支持？特征的代码看起来很复杂，因此很难找到特定函数的确切实现，即使使用Visual instruments.也
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
2回答
计算高维向量矩阵间最小欧氏距离的最快方法
c++、performance、opencv、matrix-multiplication、eigen
我有两个矩阵。矩阵a是2782x128，矩阵b是4000x128，这两个都是无符号字符值。这些值存储在单个数组中。对于a中的每个向量，我需要b中具有最接近欧几里德距离的向量的索引。vocIndex+=descrSize; dataIndex+=descrSize; }附件是带有样本矩阵的文件在我的实验中，我每秒都会收到几个矩阵，比如矩阵a，所以0.5秒太多了。aa
浏览 1提问于2012-09-26得票数 6
1回答
OpenMP矩阵乘法问题
c、linux、parallel-processing、openmp
我正在尝试将矩阵的值相乘。我的逻辑是将矩阵从第一个4语句分成4个部分。我相信这是符合逻辑的。 在我完成这部分之后。我想弄清楚如何更多地为并行加速这个过程。可能使用的是Strassen矩阵乘法。
浏览 10提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
如何使用本征源代码编写的稀疏矩阵/稠密向量乘法并行化？
eigen、eigen3
根据本征文献，只要设置了适当的编译标志并定义了OMP_NUM_THREADS=x，所有稀疏矩阵/密集向量乘法都将并行运行，无论乘法发生在何处。我关注的是以下源代码中的第58行和第98行，其中sm/dv乘法发生。值得注意的是，下面的代码是本征的不受支持的迭代求解器模块的一部分，但我不认为这个事实会导致并行化的失败。/my_executable我大致记得有人提到，为了利用多个核，稀疏矩阵必须充分填充，而不是仅仅是上&#x
浏览 3提问于2019-10-20得票数 0
回答已采纳
1回答
PyTorch方法中使用了哪些类型的优化？
multithreading、optimization、pytorch、speedus
我使用torch.mm或torch.dot等方法，使用PyTorch实现了一系列密集的矩阵运算。我想知道PyTorch是否使用了多线程或其他优化机制来加速这个过程。我没有使用GPU。
浏览 20提问于2019-01-26得票数 1
回答已采纳
1回答
如何用openmp优化矩阵向量乘法？
c、optimization、openmp
我已经用C语言创建了一个执行矩阵向量乘法的程序。我使用openMP指令并行执行计算。但是，有没有办法在编译代码时使用openMP进一步优化(=更少的执行时间)矩阵向量乘法，而不使用优化标志？
浏览 46提问于2020-10-24得票数 0
4回答
在C++中利用并行处理加速矩阵计算？
c++、matrix、parallel-processing、multiplication
(Y0*Z) )*dt
计算独立于计算的子矩阵A2 = A*Y0和Z2 = Y0*Z，那么Un2 = Un.*A2和Vn2 = Vn.
浏览 4提问于2011-03-24得票数 2
回答已采纳
1回答
在矩阵乘法中使用C++2011线程而不是OpenMP时注意到的异常加速
c++、multithreading、openmp、boost-thread
我为我的学生写了一个演示代码(矩阵乘法)，为了证明即使在使用并行代码时也必须正确使用缓存，我发现使用C++2011线程(通过boost::thread )比使用OpenMP (并行for)线程的性能高出演示代码相当长(在正确的、错误的(错误的缓存访问)、标量和OpenMP中重复四次无聊的相同矩阵初始化和乘法)，可以在以下位置找到：
标量执行时间: 14.42秒OpenM
浏览 0提问于2012-03-11得票数 2
1回答
OpenMP -在并行代码内部运行并行代码
c++、parallel-processing、openmp
我有一个使用OpenMP在其中并行化矩阵乘法的函数compute()这个函数在一个循环中被多次调用--我想要并行运行。
浏览 2提问于2011-09-08得票数 10
回答已采纳
2回答
用于矩阵乘法的OpenMP
c++、matrix-multiplication、openmp
我是OpenMP的新手，正在拼命地学习。我已经尝试在visual studio 2012中用C++编写了一个实现矩阵乘法的示例代码。我希望有OpenMP经验的人可以看看这段代码，并帮助我获得最终的速度/并行化：#include <stdlib.h>#include
浏览 3提问于2014-06-25得票数 1
3回答
OpenMP并行循环矩阵乘法
c++、matrix、concurrency、openmp
在OpenMP中，我尝试用并行for循环实现矩阵乘法，如下所示。它运行正常，但我想确定我是否遗漏了什么。这如何确定要运行的线程数？
Matrix是方阵的一类。
浏览 0提问于2017-06-16得票数 4
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云点播
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号