import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as ...
new_workbook.save("新文件地址.xlsx") 注释： openpyxl.load_workbook() 函数用于打开 Excel 文件，并返回一个 Workbook 对象。...) sheet = workbook.active # 在第一行添加数据 sheet.insert_rows(1) # 在第一列添加数据 sheet.insert_cols(1) # 删除第一行...，并返回一个 tuple 对象。...图像的输出 3.1 输出柱状图 import openpyxl from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series # 打开 Excel 文件...BarChart() 函数用于创建一个柱状图对象。 chart.add_data() 方法用于向柱状图中添加数据。 chart.set_categories() 方法用于设置图表的横坐标标签。
下面是七夕节烟花效果的代码实现，首先导入所有需要的库： Tkinter：最终的GUI实现； PIL：处理图像，在最后画布背景中使用； time：处理时间，完成时间生命周期的更新迭代； random：随机产生数字...，下面就开始烟花燃放的模拟循环过程：通过递归不断循地在背景中产生新的烟花。...，当然在每次循环中颗粒类都需要设置一定的属性参数，参数多是随机产生： objects：存放所有的颗粒对象； x_cordi，y_cordi：随机产生烟花在背景中的x，y坐标位置（50，550）； speed...最后通过root递归使烟花可以一直在背景中燃放。...； photo：使用ImageTk定义了Tkinter中的图像对象； 然后将在画布对象上创建一个图像（使用定义的photo对象作为参数），最后调用Tkinter对象root进行持续不断地simulate
实际上，有一种方法可以在Python中创建一个管道，您可以将两者无缝集成，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。...Openpyxl Openpyxl它可以说是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel接口。有了它，你可以读和写所有当前和最早的excel格式，即xlsx和xls。...然后，我们需要做的就是为我们的自动内容创建占位符，即表值和图像，并使用变量名声明它们，如下所示。 ? 任何自动的内容都可以在双花括号{{variable_name}}中声明，包括文本和图像。...对于表，你需要创建一个包含所有列的模板行表，然后你需要在上面加上一行，下面加上一行，符号如下: 第一行: {%tr for item in variable_name %} 最后一行: {%tr endfor...，并创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量: image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = { 'title'
把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。 然后看代码叭！...配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单： 大概就是在python终端（看个人环境）执行： pip install opencv-python...import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment 读取Excel表格 我们首先需要读取一个xlsx格式的Excel表格，需要提前在工作路径或者某绝对路径进行创建...，之后我们就要利用for循环遍历图像的各个像素值了，但在这之前我们需要自定义一个函数，因为我们是用openpyxl包的 PatternFill(fill_type='solid',fgColor= 'FFFFFF...30ms cv.destroyAllWindows() 完整代码下载链接： 链接： https://pan.baidu.com/s/1QOw28b-8tQpUp2j0qz26rg 提取码：02q9 最后一步
配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单： 大概就是在python终端（看个人环境）执行： pip install opencv-pythonpip..., Border, Side, PatternFill, colors, Alignment 读取Excel表格 我们首先需要读取一个xlsx格式的Excel表格，需要提前在工作路径或者某绝对路径进行创建...，之后我们就要利用for循环遍历图像的各个像素值了，但在这之前我们需要自定义一个函数，因为我们是用openpyxl包的 PatternFill(fill_type='solid',fgColor= 'FFFFFF...30mscv.destroyAllWindows() 完整代码下载链接： 链接： https://pan.baidu.com/s/1QOw28b-8tQpUp2j0qz26rg 提取码：02q9 最后一步...还有，别告诉你对象是用代码生成的，告诉她： “这是我一个一个单元格填充了一个月颜色的成果，我是爱你的，么么哒，带上身份证，咱们去看电影吧~” THE END
接下来，创建一个空矩阵sample，用于存储所有图像的向量表示。然后利用循环遍历每个图片，并将其读取、转换为双精度类型，并将其转换为列向量picture。最后将该列向量添加到sample矩阵中。...在每个循环中，选取特征向量矩阵egienvectors中的前dimension列，表示选择了部分特征向量用于重建。这些特征向量被存储在变量egienvector中。...然后，通过reshape函数将rebuildFace重新变换回100x80的图像矩阵。 然后，使用subplot函数将多个子图排列在一个2x4的网格上，其中每个子图显示一个特征维度下的重建人脸图像。...第一个循环根据不同的人数进行迭代，并将每个人的前trainNumber个图像添加到trainData中。...在每个循环中，选择特征向量矩阵egienvectors中的前dimension列，表示选择了部分特征向量进行降维。这些特征向量被存储在变量egienvector中。
在2处，我们调用pygame.display.set_mode()来创建一个名为screen 的显示窗口，这个游戏的所有图形元素都将在其中绘制。...为让程序响应事件，我们编写一个事件循 环，以侦听事件，并根据发生的事件执行相应的任务。4处的for循环就是一个事件循环。...所有键盘和鼠标事件都将 促使for循环运行。在这个循环中，我们将编写一系列的if语句来检测并响应特定的事件。...下面来编写一个名为settings的模块， 其中包含一个名为Settings的类，用于将所有设置存储在一个地方，以免在代码中到处添加设置。 这样，我们就能传递一个设置对象，而不是众多不同的设置。...12.4 添加飞船图像 下面将飞船加入到游戏中。为了在屏幕上绘制玩家的飞船，我们将加载一幅图像，再使用 Pygame方法blit()绘制它。 为游戏选择素材时，务必要注意许可。
当然，其实用画图这个词不甚严谨，实际上是利用opencv遍历每一个像素的rgb值，再将其转化为16进制，最后调用openpyxl进行填充即可。 1.1、实现效果 效果如下图 ?...其中第一个参数就是对象实例化时候传递进来的图像储存路径。该函数返回的是一个三维数组，分别表示x,y,rgb 就是x,y坐标对应的rgb值，其中x,y单位为1像素。...第二行第三行基本一看就懂，就是在你刚开始对象实例化时候传入的一个路径中创建一个工作簿并添加一个名为test的工作表。...最后一样看着像关闭，其实最主要功能是保存，没有这一行，前面的所有设置都不会被保存。...如果rgb值是16以内的，以16进制显示的话会是1位数，而同样这个在16进制颜色码中也没有，所以最后一行的意思就是一位数的话在开头补0。
其中，numpy用于数据处理，wordcloud用于生成词云，PIL用于图像处理，matplotlib.pyplot用于在笔记本中显示图片，openpyxl用于读取词频Excel文件。...此外，还需要准备一个背景图片作为词云的背景。 我们通过读取存放词频Excel文件的文件夹路径，获取文件夹下的所有文件，并将文件名与路径拼接起来，存放在一个列表中。...import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片 from openpyxl import load_workbook # 读取词频...PIL：用于图像处理的库，这里主要用于读取背景图片。 matplotlib.pyplot：用于在notebook中显示图片。 openpyxl：用于读取词频Excel文件的库。...matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片 from openpyxl import load_workbook #读取词频Excel文件 import
在本系列的第5部分，从零开始的Python游戏中，添加一个坏人让你的英雄去战斗！...设置一个图像或一系列图像，然后设置对象的起始位置. 在开始之前，请确保您有敌人的图像文件，即使这只是临时图像也可以。...您可能需要调整这些数字，具体取决于敌人精灵的大小，但请尝试使其在某个地方生成，以便您可以与Player精灵接触。其中Yeti.png是用于敌人的图像. 接下来，将敌人组中的所有敌人绘制到屏幕上。...现在，你只有一个敌人，但是如果需要，你可以在后面添加更多敌人。只要将敌人添加到敌人组，它就会在主循环中绘制到屏幕上。...由于此代码出现在Player类的更新函数中，并且在主循环中调用了更新，因此Pygame每隔一个时钟滴答检查一次此冲突。
在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色，因此这三种颜色就是色光三原色，所以我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像的像素...对于一个由数字序列表示的图像来说，最小的单位就是图像上单一颜色的小方格，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子，它们是不可分割的单位，我们通常称之为像素...每一个图像都包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。...用Pillow操作图像 Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支，通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。...模块让我们可以在Python程序中读取和修改Excel电子表格，当然实际工作中，我们可能会用LibreOffice Calc和OpenOffice Calc来处理Excel的电子表格文件，这就意味着openpyxl
因此，所提SESR可以在受限硬件平台上进行x2(即1080p超分到4K)与x4超分(即1080p超分到8K)。 我们模拟了一个手机NPU的硬件性能水平对1080p图像进行x2和x4超分。...很明显，现有超分方案在图像质量与计算复杂度方面需要进行不同程度的均衡。 考虑这样一个真实场景：基于Arm Ethos-N78(4-TOP/s)的手机NPU进行1080P图像超分到4K。...通道，同时将所得结果与所有输出激活相加；最后采用depth-to-space进行图像上采样得到超分图像。...考虑到我们是在Add之后添加非线性激活，因此我们还可以将上述折叠后的卷积与残差进行更进一步的折叠，折叠算法见下图。...通过折叠，在推理阶段SESR可以简化为Fig.2(d)的形式，即不存在残差模块，所有线性模块和短链接均折叠成了单个卷积。因此，最终的推理网络极为简单：仅仅m+2个卷积，外加两个全局跳过链接。
#第一篇: ##openpyxl 模块使用: 安装： pip install openpyxl excel表中有图像，需要安装pillow库。...模块使用: 创建一个工作簿: from openpyxl import Workbook wb = Workbook() 工作簿最少有一个工作表： openpyxl.workbook.Workbook.active...也可以创建一个新的工作表，需要使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet() method // 添加一个新的工作表: #在默认工作表后面创建一个新的工作表。...ws1 = wb.create_sheet("twosheet") #在默认工作表前面创建一个新的工作表。0 为索引值。...(source) #默认将工作表添加到末尾。
一年前写过一个图片转乐高积木风格的代码， python 将图像转换为乐高积木风格图片（上） python 将图像转换为乐高积木风格图片（下） 没想到派上用场了，前一段时间有一个读者关注，说想要给女朋友做一个乐高的画...后面给我发了好几张照片，我想既然这样，我就用我之前的工具给它试试，结果说生成的像素太多了，买积木可能要很多，中间断断续续找我很多次，最后没办法，重新改了一下之前的缩放比例，保证宽不超过60个积木片，效果很满意...from openpyxl.drawing.image import Image as xl_img from openpyxl.styles import Alignment # 忽略numpy...ws = wb.active # 设置居中样式 align = Alignment(horizontal="center",vertical="center") # 添加表头...[f"A1"].alignment = align ws[f"B1"].alignment = align ws[f"C1"].alignment = align # 读取数据添加到表格中
首先，从无缝平铺图像开始。无缝图像是图案在各方面匹配的图像。如果并排放置图像的副本，它们看起来就像是一个连续的大图像，上面示例中用到的 brick.jpg 就是这种图像。...接下来，使用此图像创建一个平铺精灵。然后在游戏循环中更新精灵的 tilePosition.x 属性。...示例： 首先，用皮卡丘的图像创建一个精灵。然后创建一个蓝色正方形并定位在精灵的上方（形状的颜色并不重要）。最后，精灵的 mask 属性设置为创建的正方形对象。这样会只显示正方形区域内精灵的图像。...; //设置模糊滤镜的属性 blurFilter.blur = 20; //将模糊滤镜添加到精灵的滤镜数组中 sprite.filters = [blurFilter]; Pixi 的所有显示对象（...注意：当你创建高分辨率图像时，可以将“@2x”添加到图像文件名称后面，以说明图像是支持高分辨率的屏幕，例如，Retina 屏幕。
的元素 soup.select('div span') 所有在元素之内的元素 soup.select('div > span') 所有直接在元素之内的元素...，中间没有其他元素 soup.select('input[name]') 所有名为，并有一个name 属性，其值无所谓的元素 soup.select('input[type="button..."]') 所有名为，并有一个type 属性，其值为button 的元素 res.raise_for_status() 不存在就异常 res = requests.get(url) res.raise_for_status...xy 要么是一个元组的列表， 例如[(x, y), (x, y), ...]，要么是一个整数列表，例如[x1, y1, x2, y2, ...]。每个点都是正 在绘制的线上的一个连接点。...最后一对坐标将自动连接到第一对坐标。可选的fill 参数是多边形内部的颜 色，可选的outline 参数是多边形轮廓的颜色。
在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。...如下图所示，这里有一个矢量面要素图层和该矢量图层范围对应的一景栅格图像；可以看到，由于该栅格图像存在无效值NoData，因此栅格图像是没有完全遮盖矢量图层的。 ...，以当前无效值像元为圆心，12为圆环外半径，1为圆环内半径，构建一个圆环作为参考区域，从而以圆环内所有像元的值作为参考进行圆心处该无效值像元的填充（除了圆环，还可以设置矩形、扇形、圆形等）；"MEAN"...参数表示以刚刚这个圆环中全部像元数值的平均值作为圆心处该无效值像元的数值。...最后，我们在原有遥感影像文件名后添加"_Fill.tif"后缀，作为填充后遥感影像文件的新文件名。 在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。
Boxer在84.7%的设备上成功运行了OCR。然而，在运行速度低于1fps的设备上，成功率仅为31.87%，这些设备占团队测量的安卓设备的44.61%。...主循环与完成循环：如果通过所有机器学习模型传递来自相机的每一帧，那么将有许多计算资源被浪费。例如，如果图像中没有卡，那么在该图像上运行模型是浪费的。...它是一个三级图像分类器，用于检测卡片数字侧的中心图像或非数字侧的中心图像。其还有第三个类，称为背景类，用于过滤不包含信用卡的帧。Daredevil在主循环上执行卡片检测器和OCR模型。...这使得在资源受限的手机上出现二次加速，在配置良好的手机上也接近线性加速。 对于OCR的统一模型，在模型的多个阶段添加复杂的辅助层，以扫描所有支付卡设计。...团队网络的两个地方添加辅助层，其中一个大小为3824，另一个为1912。团队发现，在这两层添加多层预测可以捕获绝大多数信用卡字体。
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