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数字孪生与网络空间靶场的结合是否已经成熟?

数字孪生(Digital Twin)是物理实体的数字化映像。它是从设计/仿真,延伸到产品全生命周期。建立数字孪生测试床可以在建立的实物测试床基础上,进行更多的破坏性信息安全研究试验,能够基于此挖掘出更多的未知漏洞。数字孪生网络空间靶场可用于指导、测试和评估网络空间靶场的风险评估、漏洞分析、漏洞挖掘等功能。数字孪生靶场将最前沿的技术应用于信息安全领域,服务于信息安全的测试研究,相比较而言,数字孪生比虚拟仿真更加接近真实的实物系统,由于其是实物的1:1映射,因此基于数字孪生技术的网络空间靶场可实现实物测试无法比拟的反复测试、安全检测等优势。

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数字孪生五维模型及十大领域应用

数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段,近期备受学术界和企业界关注,尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,以适应新需求。基于前期相关研究,在进一步阐述数字孪生五维模型后,结合相关合作企业实际应用需求,重点探讨了数字孪生五维模型在卫星/空间通信网络、船舶、车辆、发电厂、飞机、复杂机电装备、立体仓库、医疗、制造车间、智慧城市10个领域的应用思路与方案,以期为相关领域践行数字孪生理念与技术提供参考。

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建立产品的数字孪生模型,推动智能制造的全面数字化

数字孪生起源于2003年Grieves博士提出的“镜像空间模型”,其定义为“与物理产品等价的虚拟数字表示”,该模型可以被认为是数字孪生体概念的雏形。后来,美国国家航空航天局(NASA)针对运行中的空间飞行器,利用其数字孪生体进行仿真分析,实现对空间飞行器飞行状态的监测和预测,为地面控制人员正确做出决策提供帮助。2011年Grieves引用了JohnVickers所建议的“数字孪生体(DigitalTwin)”这一名词,作为其镜像空间模型的别名。2012年,NASA和美国空军研究实验室提出数字孪生体是一个集成了多物理场、多尺度以及概率仿真的数字飞行器或系统,能通过超写实的物理模型、实时传感器数据和运行历史数据等反映出对应于该模型的实体飞行器的实时运行状态,从此数字孪生真正引起了学界的聚焦和关注。

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