物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。...这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。...创建物化视图需要的权限： grant create materialized view to user_name; 创建语句： create materialized view mv_name [选项...commit表示自动刷新，也就是说，当我们增删改a,b表后进行commit操作后，我们的物化视图也会同时进行数据的刷新。...查询已经建立的物化视图语句： SELECT * FROM user_mviews WHERE mview_name = '物化视图名称';
一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步（存在原数据变化可能，数据不一致的情况），也可以通过dblink做数据实时查询（较损耗线上数据库性能），一般最好的方式是通过建立物化视图，然后通过schedual...普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。...，所以创建物化视图授权必须有基表——>物化视图日志（基于基表）——>物化视图 物化视图创建示例： 在dbtest下创建物化视图T，其中基表是scott用户下的dept表 （1）授权dbtest用户可以查询...只有建立快速刷新的物化视图才能使用物化视图日志，如果只建立一个物化视图，则物化视图刷新完会将物化视图日志清除掉 --当创建物化视图日志使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表...普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
全表提交 增量刷新 一天提交一次 必须创建log 而且 要使用rowid 增量 一分钟刷一次 --注意,我们的基表必须要有主键. create table...
在数据仓库中，还经常使用查询重写机制（query rewrite），不需要修改原有的查询语句，Oracle会自动选择合适的物化视图进行查询，完全对应用透明。...如果没有物化视图日志，Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图，这个过程称为完全刷新。通常，快速刷新比完全刷新花费的时间少。...物化视图的定义查询必须直接指定所有主键列，并且不能将主键列指定为函数的参数，例如UPPER函数 对象物化视图不能使用主键。 Oracle 数据库会隐式刷新 WITH OBJECT ID 物化的对象。...Oracle 将忽略这些操作对物化视图上的更新操作。...，Oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据，通过ENABLE QUERY REWRITE开启查询重写功能 版权声明：
物化视图简介： 远程表复制功能：可以借助数据库链接（dblink），在远程数据库中建立一个本地表的副本,用该方式实现表的定时同步。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。...加速查询功能：物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，可以直接查询物化视图，或者通过查询重写定位到物化视图，来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 [zraajub1j1.png] 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT，当使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...表示每半分钟刷新一次 [xubkhhnxjy.png] 可以看到在创建物化视图的同时会新建同名表mv_bk 测试 源端插入测试数据 SQL> insert into tt values(1,'A');...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成
物化视图简介： 远程表复制功能：可以借助数据库链接（dblink），在远程数据库中建立一个本地表的副本,用该方式实现表的定时同步。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。...加速查询功能：物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，可以直接查询物化视图，或者通过查询重写定位到物化视图，来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 图片.png 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT，当使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...使用user_bk登陆，创建dblink mv 4.创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW mv_bk BUILD IMMEDIATE REFRESH FORCE ON DEMAND...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此Oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成
https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89762680 文章目录 一、物化视图简介 二、实践：创建物化视图 一、物化视图简介 物化视图分类...物化视图分类，物化视图语法和as后面的sql分为： (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle的物化视图，物化视图(...Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的，物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询，物化视图的基本语法： create...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图...rowid; 附录：物化视图常用SQL 删除物化视图： drop materialized view [视图名称]; 查看物化视图： select mv.* from user_mviews mv where
文章目录 一、物化视图简介 二、实践：创建物化视图 一、物化视图简介 物化视图分类 物化视图分类，物化视图语法和as后面的sql分为： (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid...的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle的物化视图，物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的...，物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询，物化视图的基本语法： create materialized view [视图名称] build immediate | deferred...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图...rowid; 附录：物化视图常用SQL 删除物化视图： drop materialized view [视图名称]; 查看物化视图： select mv.* from user_mviews mv where
目录 概述 1 物化视图与普通视图的区别 2 优缺点 3 基本语法 1) 创建物化视图的限制 2) 物化视图的数据更新 4 物化视图创建示例 概述 ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化...所以，物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以它也称为 快照(snapshot) 1 物化视图与普通视图的区别 普通视图：不保存数据，保存的仅仅是查询逻辑语句，查询的时候还是从原表读取数据，可以将普通视图理解为是个子查询...物化视图：是把查询的结果根据相应的引擎存入到了磁盘或内存中，对数据重新进行了组织，你可以理解物化视图是完全的一张新表。...2 优缺点 优点：查询速度快，要是把物化视图这些规则全部写好，它比原数据查询快了很多，总的行数少了，因为都预计算好了。...注意：使用此关键字会使历史的数据进行物化，而在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图 查询语句(select)可以包含下面的子句: DISTINCT, GROUP BY, ORDER
查看物化视图相关信息： 1.1 查看物化视图日志 select * from dba_mview_logs ; 1.2 查看物化视图信息 SELECT * FROM dba_MVIEWS; ?...1.3 查看物化视图上次刷新时间 SELECT * FROM dba_MVIEW_REFRESH_TIMES; ? ---- 2....)='fwcatns_pdd_rdstrip' ; 2.2 确认主表索引情况 物化视图不会自动创建原表索引，我们这里先记录其索引信息 2.3 创建物化视图日志（主表） create materialized...删除物化视图： 3.1 删除主表物化视图日志 DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON SAPSR3.GG_ZLX_ZHU; 3.2 删除物化视图 DROP MATERIALIZED...重新编译物化视图 ALTER MATERIALIZED VIEW mview_name COMPILE; 6.
某物化视图在增量刷新的时候报错ora-00920，尝试全量刷新的时候，报错ora-00904。...另外，这个语句，所涉及到的表是ZYX_ABCD_K_PPLLCJ，而表ZYX_ABCD_K_PPLLCJ是MV_ABCD_K_PPLLCJ物化视图的基表。...所以，MV_ABCD_K_PPLLCJ物化视图的基表是ZYX_ABCD_K_PPLLCJ，而ZYX_ABCD_K_PPLLCJ在物化视图刷新时，执行了select ZYX_ABCD_K_PPLLCJ where...进一步查询发现，Bug 18173440 – ORA-12018 / ORA-904 executing DBMS_MVIEW.REFRESH (Doc ID 18173440.8) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
物化视图：以前用的普通的视图，普通视图就是一段逻辑语句，对性能没有任何的提升，也不能创建索引，而物化视图会把视图里查询出来的数据在数据库上建立快照，它和物理表一样，可以创建 索引，主键约束等等，性能会有质的提升...--创建物化视图，每天晚上22:00:00自动更新 create materialized view VM_PSNPERSONINFO refresh force on demand start with
物化视图使用存在一定门槛，提高查询性能的同时也引入了相应的成本： 存储成本：物化表存储空间； 计算成本：若源表(base表)数据变更，物化视图自动失效，需计算更新后才可用； 因此，物化视图并不适合所有场景...物化视图适合场景： 源表变更不频繁：降低计算成本； 相比于源表，物化表的字段和结果数量有明显的减少：降低存储成本； 物化表查询子句的执行是高成本的，(1).计算频繁，(2).计算复杂(消除Join和聚合的计算开销...视图改写 视图改写常用的方式： 基于语法改写：最简单的改写方式，将查询的文本与物化视图的文本或语法树进行比较，完全匹配则可以进行改写； 基于规则改写：针对不同规则，穷举所有可能变换关系来寻找等价替代关系树...Calcite针对物化视图对Lattice进行扩展，根据用户定义的关联和聚合要求，划分出多个物化视图来适应不同类别的查询，支持自动划分物化视图。...Calcite中Lattice定义功能： 可声明主键和外键约束； 辅助优化器将用户查询映射到物化视图； 提供框架，用于采集数据量和用户查询统计信息； 允许Calcite自动产生物化视图； 我正在参与2024
注意 本页的内容讨论了按需物化视图。有关视图的讨论，请参阅视图。 从4.2版本开始，MongoDB为aggregation pipeline添加了$merge阶段。...此功能允许用户创建按需物化视图，每次运行管道时都可以更新输出集合的内容。..."2019-01-28"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") }, ] ); 定义按需物化视图...下面的updateMonthlySales函数定义了一个monthlybakesales物化视图，其中包含累积的每月销售信息。...参考$merge： 有关$merge和可用选项的更多信息 示例：按需物化视图：初始创建 示例：按需物化视图：更新/替换数据 示例：仅插入新数据 原文链接：https://docs.mongodb.com
在testo上创建表，test上创建物化视图。 SQL> create user testo identified by testo; User created....SQL> conn test/test --连接到test用户，准备创建物化视图。 Connected.
而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据库对象(持久化存储)，非常趋近于表；物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路，所以用得好的话...在传统关系型数据库中，Oracle、PostgreSQL、SQL Server等都支持物化视图，而作为MPP数据库的ClickHouse也支持该特性。...「创建物化视图」：用户在创建物化视图时，通过 AS SELECT ......查询统计结果 使用物化视图查询 SELECT city, login_date, sum(login_cnt) cnt from login_user_log_mv group by city, login_date...「注意」：在使用物化视图（SummingMergeTree引擎）的时候，也需要按照聚合查询来写sql，因为虽然 SummingMergeTree 会自己预聚合，但是并不是实时的，具体执行聚合的时机并
物化视图相当于 AFTER INSERT TRIGGER，对于目标表而言，不存在任何视图概念，它只看到一个个 INSERT 查询。 物化视图可以级联。...[^9] 这两种方式有使用上的优劣区别： 能力 隐式表 外部表 查询优化 查询物化视图时，optimize_move_to_prewhere 优化异常 [^10]。...想要最佳查询性能必须查询隐式表 populate 无法使用 删除物化视图 隐式表也会被删除 不会影响外部表 因此建议使用 TO 创建物化视图。 [!...能力 ClickHouse 物化视图 PG 物化视图 存储数据 不存储数据，对物化视图的插入、查询会被重定向到目标表 会存储数据 查询优化 对物化视图的查询不会被优化（WHERE-TO-PREWHERE...） 充分利用 PG 规则系统的查询重写能力 [^12]，和查询普通表性能相当 更新方式 流式更新，源表插入实时由物化视图处理 手动更新，需要手动执行 REFRESH MATERIALIZED VIEW
下面我之前想到的是有两种方案： 方案一：通过脚本定时查询数据把数据汇总到一个表里面 方案二：利用物化视图来解决，但是发现好像还是得配合脚本处理，因为物化视图有个问题就是左边驱动，如果其他表变化是不会更新物化视图的数据...我这里就细化物化视图这种解决方案。 物化视图概念： 我们都知道，数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。...然而物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。...总结： 1：如果物化视图是由两表join产生的，那么物化视图仅有在左表插入数据时才更新。如果只有右表插入数据，则不更新。...2：建立物化视图的时候，POPULATE字段的使用得注意，如果线上很多数据，插入比较多，正在插入的时候表的数据是不会更新到物化视图表里面的，会存在丢数据。
物化视图相当于 AFTER INSERT TRIGGER，对于目标表而言，不存在任何视图概念，它只看到一个个 INSERT 查询。 物化视图可以级联。...[9] 这两种方式有使用上的优劣区别： 能力 隐式表 外部表 查询优化 查询物化视图时，optimize_move_to_prewhere 优化异常 [10]。...想要最佳查询性能必须查询隐式表 populate 无法使用 删除物化视图 隐式表也会被删除 不会影响外部表 因此建议使用 TO 创建物化视图。...能力 ClickHouse 物化视图 PG 物化视图 存储数据 不存储数据，对物化视图的插入、查询会被重定向到目标表 会存储数据 查询优化 对物化视图的查询不会被优化（WHERE-TO-PREWHERE...） 充分利用 PG 规则系统的查询重写能力 [12]，和查询普通表性能相当 更新方式 流式更新，源表插入实时由物化视图处理 手动更新，需要手动执行 REFRESH MATERIALIZED VIEW 更新物化视图
由于物化视图存储了查询的实际结果，它可以提高查询性能，尤其是对于复杂和经常执行的查询。...1.2 物化视图与普通视图的区别 对比两者，我们可以发现以下关键差异： 存储：物化视图存储了实际的查询结果，而普通视图只是存储了查询定义，不存储实际数据。...2.2 加入索引 为物化视图创建索引可以提高查询性能，特别是当物化视图的数据量大或查询复杂时。...物化视图的应用 4.1 性能优化 物化视图主要的优势之一是查询性能的提升。对于一些复杂的、经常运行的查询，运行查询并等待结果可能需要很长时间。...注意事项 5.1 物化视图的大小 物化视图可能会占用大量的存储空间，尤其是当基础的查询涉及大量数据或聚合操作时。与普通的视图不同，物化视图实际上保存了查询的结果。
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