今天处理了几件事情,有几件还比较有意思,我拿出三件来说说。 首先是早上有一个同学打电话求助一个问题,给我的反馈是他们目前有一个表,数据量越来越大,目前数据插入变得很慢。想问问我该怎么分析。对于这个问题,听 起来还是有些模糊,稍后想他明确了数据库是10gR2的版本。至于他说的数据量是很大,目前是百万数据量,其实还可以了,不算很大,那么他说的速度很慢, 到底有多慢,是1秒钟变为2秒钟还是更大,他说大概有30秒。 通过这个问题,可以简单猜想能让insert很慢的场景其实还是比较少的,至少对于增量数据的插入这一点上
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 这个案例发生在某天早上,运行在配置为128GB内存、64CPU的HP Superdome上的系统出现CPU占用将近100%,运行队列达到60~80,应用反应速度很慢的异常情况。 在用户反映速度很慢后,检查Oracle,发现很多的会话在等待latch free,latch#为98: SQL> select * fromv$latchname where latch#=98; LATCH# NAME -
MySQL 是一个跨世纪的伟大产品,它最早诞生于 1979 年,距今已经有 40 多年的历史了,而如今比较主流的 Java 语言也只是 1991 年才诞生的,也就是说 MySQL 要比 Java 的诞生还早十几年,不得不惊叹二者强大的生命力。
可能在一些分布式环境中,有一些数据访问都需要用到db link。从某种程度上来说dblink是很方便,但是从性能上来说还是有一些的隐患。如果两个环境之间的网络情况不好,也会无形中给系统带来更多的等待。 昨天在系统升级前,另外一套系统出现了一个紧急任务,赶过去救火,他们反馈说有一个job处理很慢,已经很长的时间了还是没有任何反应。想让我看看是什么地方出问题了。 我检查了系统的负载,数据库的top process,都没有发现什么问题。我都有点纳闷他们的job到底跑了没,系统的空间资源很多,反应却很慢。 查看锁的
李真旭(Roger) ACOUG 核心专家,Oracle ACE,云和恩墨技术专家 编辑手记:昨天谈到索引并不是万能的,事实上很多无用的索引给数据库带来很大的维护负担,事实并不止于此,今天拣选Roger的文章,跟大家分享索引引发的其他性能问题。 问题描述 运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的,为什么会很慢呢?而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库,也可以连接到Access、Excel等文件数据库,甚至可以连接到目录服务(AD)、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口,所以可以直接使用,但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase,则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
前面几天发布了一篇使用 OGG 21c 遇到的几个问题之后,居然在新的周一后又发现了一个与 OGG 相关的问题,那是什么问题呢?且听小哥我慢慢道来。说来也简单就是使用 OGG21c 在中间机配置好了远程捕获 EXTRACT 进程,将数据导入到目标端 19c 后,源端捕获进程有很大的延迟,按照这个延迟来看,本地的归档日志也都删除了,可这个捕获进程呢没有任何报错,延迟一直在增大。
在之前的章节中讨论了关于修改表分区的一些准备工作和操作细则,这个问题的来由有必要说一下。 通过分区键值发现性能问题 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1263068/ 当时是在做数据迁移的时候发现了一些表,导入数据比较慢,尽管做了分区的并行切分,速度还是很慢,最后查看数据的分布时,发现90%左右的数据都分布到了一个表分区上。 最后和开发部门协调,重新调整了分区键值,从DBA这边来说,就需要重新来创建分区了。 尽管已经考虑了很多的准备工作和可能碰到的问
insert into太慢?Roger 带你找真凶 运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的,为什么会很慢呢?而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,于是我通过10046 跟踪了应用的入库程序,如下应用方反应比较慢的表的insert操作,确实非常慢,如下所示:
最近线上一套集群出现一个服务器故障导致闪存卡异常,经过抢救后无效,只能更换新闪存卡,导致这个节点上数据丢失,只能进行初始化来恢复.执行初始化动作很简单,启动空实例即可.全量复制很顺利,但通过oplog将从库恢复到一致性时,发现速度非常慢.由此案例了解逻辑复制大概过程、存在问题以及其他初始化方式.
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
昨天开发的同事找到我说,生产有个job处理数据的速度很慢,想让我帮忙看看是怎么回事,最近碰到这种问题相对比较多了,但是问题的原因也是五花八门。我还是大体找他们了解了下情况,说有一个Job是处理文件传输的,但是从目前的运行情况来看,处理速度很慢,基本没什么进展,我向他们确认这几天是否有数据变更的操作,他们说没有。得到这个确认查看问题的方向就有明显的不同,我还是照例查看了一下数据库负载,锁情况。但是么有发现什么信息。 从数据库的负载来看,负载倒不高。 Snap IdSnap TimeSessionsCurs
第一期就从基本的初始化参数讲起,一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g
MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community
这几天一台服务器出了硬件问题之后,这台服务器上的两个备库都殉职了,我们真是如坐针毡,毕竟没有了备库感觉就是裸奔,两个库差不多有10T,搭一套备库也是颇有波折。 当服务器到了我手里之后,首先就开始准备安装数据库软件,安装前的基本检查很快做完了,需要预先安装的依赖包我看使用yum源已经识别了,我也标示了yes,然后开始克隆安装。 奇怪的是克隆安装显示成功,竟然sqlplus不可用。 $ sqlplus -v sqlplus: error while loading shared libraries: libsq
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
今天,数据迁移组的同事问我一个问题,说他们现在需要在迁移库中查看一些数据,但是查看的时候速度很慢,想让我们看看是不是数据库端出了什么问题。因为数据迁移的一些准备工作刻不容缓,所以需要我尽快进行分析和解决。 拿到问题之后,首先分析系统的负载和资源使用情况,这台数据迁移的服务器使用top命令的结果看起来没有什么异常。 top - 21:31:23 up 101 days, 21:48, 3 users, load average: 3.87, 3.62, 3.58 Tasks: 693 total, 1
MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现,而忽视了性能的要求。其实,MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样,一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化,都会对性能产生巨大的影响。
发现一台服务器的home空间满了,要清空无用的文件,但删除文件后,发现可用空间没有变化 os:centos6.0
文章来源:https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读。 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引)。但是这里我们要探讨的是,为什么这么一条简单的 SQL 语
db.addUser("xingoo","123",true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说linux下彻底删除数据命令_linux查看数据库状态命令,希望能够帮助大家进步!!!
Ware Valley成立于2001年,是一家全球性的软件公司,也是韩国唯一一个为安全、管理和操作提供简单快捷的指导的DBMS。
编辑手记:一条看似简单的SQL,执行时间异常惊人,明明是全表扫描,却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。 开发人员在
项目测试组又反馈一个问题,XTTS执行全量备份速度慢,影响测试进度。 实际算了下,平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看,首先询问是否开了并行,开了多少?
三个月前的一次生产环境数据库操作事故,至今仍然历历在目、难以忘怀。这次血与泪的教训需要被记录下来,鉴前毖后。这就是这篇迟来的教训总结的成文背景。
Oracle 是企业IT 市场中最大的供应商之一,也是其旗舰产品的简称,即正式称为 Oracle 数据库的关系数据库管理系统(RDBMS)。数据库软件位于许多企业 IT 环境的中心,支持各种事务处理,商业智能和分析应用程序。
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制。ActiveMQ 的消息持久化机制有 JDBC,AMQ,KahaDB 和 LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的。就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等再试图将消息发送给接收者,成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试发送。消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去。
很久没有碰过linux系统了,最近抽空又买了一台腾讯云的服务器准备玩一玩。记录一下Linux配置jdk1.8的步骤以加深记忆
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛,也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱,以至于当你真的想要开始做优化时,根本不知道如何入手。
OMF,全称是Oracle_Managed Files,即Oracle文件管理,使用OMF可以简化管理员的管理工作,不用指定文件的名字、大小、路径,其名字,大小,
闪回技术通常用于快速简单恢复数据库中出现的认为误操作等逻辑错误,从闪回的方式可以分为基于数据库级别闪回、表级别闪回、事务
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客,特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多,今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢,因为里面存放了base64编码的图片信息,半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例,看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
您可以使用以下Web应用程序来测试您的安装。首先,创建一个名为 app.groovy 的文件,如下所示:
exp demo/demo@orcl buffer=1024 file=d:\back.dmp full=y
转自阿里Druid官方,欢迎大家使用Druid,常见问题在这里解答,希望对大家有所帮助。
一、数据库概念 数据库(Database,简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术,它产生于20世纪60年代末,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。 简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
想必在数据量情况少的情况下我们首先想到的时擅长于存储的常见数据库如MySQL或者oracle,甚至我们可以将企业的web Server,db Server都装载到一个服务中,但是随着时间或者公司的成长数据库会越来越满。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
背景:在给某客户处理问题时,发现客户数据库的备份空间即将用尽,进一步查看发现是用户数据库的当前RMAN备份策略存在潜在问题,需要修改备份策略。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟。
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库,也叫nosql,以键值对的形式去存放数据,将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
生产系统的一个库(负责容错处理的),目前遇到了严重的性能问题,数据量也大的出奇,一个分区表一百多个分区,blob字段达到了800多G.查看 AWR 系统负载倒不重,但是根据反馈响应速度很慢。 Snap IdSnap TimeSessionsCursors/Session Begin Snap:451217-Jul-13 10:00:04242.0End Snap:451317-Jul-13 11:00:064119.5Elapsed: 60.03 (mins) DB Time: 70.09 (mins)
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