作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
oracle作为最强大的数据库,Python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同,oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样,所以在使用oracle上的操作也有很大差异。
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms
Oracle就是这么牛,从外部文件导入到Oracle中有N种方法,想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多,梳理下来大致有三种办法:
虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发,并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发,这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDev,pycharm。相对来说,pycharm更加简单。
Oracle和MySQL数据库语法大致相同,结构不太相同,对于“数据库”这个概念而言,Oracle采用了”表空间“的定义。数据文件就是由多个表空间组成的,这些数据文件和相关文件形成一个完整的数据库。当数据库创建时,Oracle 会默认创建五个表空间:SYSTEM、SYSAUX、USERS、UNDOTBS、TEMP。
我提供的为我自己本地环境,一般都是通用,一致搭建,可以正常使用。 windows 系统 7、10大概都是可以使用。 mac系统 暂无。
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来 然后讲述自定义命令相关的知识
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
Execute Immediate代替了以前Oracle8i中DBMS_SQL package包。它解析并马上执行动态的SQL语句或非运行时创建的PL/SQL块.动态创建和执行SQL语句性能超前,Execute Immediate的目标在于减小企业费用并获得较高的性能,较之以前它相当容易编码。尽管DBMS_SQL仍然可用,但是推荐使用Execute Immediate,因为它获的收益在包之上。
Groovy 为 字符串 类 , 注入了一系列的方法 , 下面介绍几个重要的注入方法 ; 为 Groovy 字符串扩展的函数 , 都定义在
本期,我们请到云和恩墨性能优化专家 罗海雄 先生,罗老师是一名 Oracle ACE-A,还是ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主;资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;作为业内知名的技术传播者之一,经常出席各类技术分享活动;从开发到性能管理,有着超过10年的企业级系统设计和优化经验;曾服务于甲骨文公司,组织和主讲过多次《甲骨文技术开发人员日》和《Oracle圆桌会议》,在任职甲骨文公司之前,还曾经服务于大型制造企业中芯国际,具备丰富的制造行业系统架构经验。
今天,系统中的一个业务处理莫名地执行了6个小时都没有结束,正常处理也就是3分钟左右,对原因进行定位,发现是在Oracle客户端上同步执行一个命令没有响应。今天来分享一下这个问题,让更多的人避开这个坑。
Topic:我们要制作一个简易的遥控器,有两个控制灯开关的按钮,并有一个操作回退按钮。
本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法,业务场景是这样的,往一张关联表里批量新增更新数据,然后,下面介绍一下批量新增和更新的写法:
为了诊断SQL性能或者其他方面的问题,有时我们需要跟踪SQL语句和的执行过程,这时我们可以启用SQL Trace (10046 Event)来收集语句的执行过程和各种相关信息。
使用python连接oracle数据库服务器需要三个软件的位数一致额版本配套(python版本、oracle数据库服务器版本和oracle客户端连接工具版本)
Log Miner是Oracle自Oracle 8i以后推出的一个可以分析数据库redo log和archivelog内容的工具,可以通过日志分析所有对数据库的DDL和DML操作,也可以分析出操作的时间与操作时的SCN和进行操作的机器,对于DML操作还可以查询出还原操作的sql。
在现有集群节点的grid用户下执行以下命令验证添加的节点是否满足GI软件的要求(对新节点做安装前的检查)
从Oracle 10g开始,当收集表的统计信息的时候,旧的统计数据被保留,如果因为新的统计信息而出现性能问题,旧的统计信息就可以被恢复。历史统计信息保存在以下几张表中:
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中,如果还没有来得及看,可点击如下快速链接:
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时,通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。
大家好,我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞,是搜索型的盲注漏洞,只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据,使用sqlmap可以直接跑出来,经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限,但是遇到了很多问题,于是搭建环境研究了一天,最后终于获取系统权限,本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
上节讲到如何建立一个Oracle命令的界面,并显示数据库文件的创建时间,这节讲如何查看指定表的分析时间
如何知道是否开启了实时应用呢?可以查询V$LOGSTDBY_STATE视图或查询是否有lsp进程。
Python操作Oracle数据库多用cx_Oracle这个第三方扩展,总体而言,cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据库的pymysql库还是很相似的,如果还没有安装,可以通过下面的命令进行安装: $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple cx_oracle 使用前导入:
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。
前提简述 Sqlplus 是一个用于与OracleDatabase交互和执行查询的工具,所以我们要安装的是命令行工具。 imp|exp 是oracle导入导出工具,由于要备份回滚,所以我们也要安装这两个命令工具。 下载工具包 oracle官网去下载三个包: 依赖基础库:instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip sqlplus命令行工具:instantclient-sqlplus-windows.x64-12.1.0.2.0.zip i
最近在linux下使用Xmanager安装Oracle 11g时报错: >>> Could not execute auto check for display colors using command /usr/bin/xdpyinfo. Check if the DISPLAY variable is set. Failed <<<<
最近在linux下使用Xmanager安装oracle11g时报错: >>> Could not execute auto check for display colors using command /usr/bin/xdpyinfo. Check if the DISPLAY variable is set. Failed <<<<
上节讲到如何建立一个Oracle命令的界面,这节讲述如何利用Django获取Oracle数据文件的建立时间并显示出来
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景,基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战,如:
一个月前的事了觉得挺有意思的记录一下。4月初回学校后不久想着不能荒废啊于是想去图书馆借本书学习一下。然而,可恶的是我想看的书图书馆竟然没搜到。可把我气坏了,好不容易想学习下来着。然后就顺手就测试了一下...
oracle 常用命令大汇总(第一篇) 第一章:日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4] sq
我在使用 Python 之前,做数据分析工作的流程,一般是先打开数据库客户端,然后运行一段写好的 SQL 语句,把数据查询出来,然后再把数据复制到 Excel 中并制作报表。
我们在日常Oracle维护中,可能有的进程占用的CPU或者内存较高,这时我们需要知道它对应的SQL语句,下面这个功能可实现这个功能
上节我们介绍了如何通过Django获取Oracle 执行次数等于一的语句,而这些语句很有可能是未使用绑定变量导致,这节讲如何获取其具体的信息
前一段时间偶然的看到了一个名词SQLite3,大概了解到此为一种轻量型的关系型数据库。官网介绍到SQLite是一个进程内库,它实现了一个自包含的、无服务器的、零配置的事务性SQL数据库引擎(官网:https://www.sqlite.org/)。后来也是偶然的机会,公司使用的数据库存储有问题,无意中看到了三线开发工程师尽然使用SQLite命令加了一块数据盘上去,故此对SQLite的好奇就更进一步了,下面简单学习介绍一下。
A. They are gathered by the Manageability Monitor(MMON) background process.
Oracle-Soft Parse/Hard Parse/Soft Soft Parse解读
项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言,加上可能需要用python部署算法包,从oracle表中读出数据,处理完成后在放回oracle中去,所以在windows上就想到先用python试一下,自然搜到了cx_oracle(一个按照Python DB API的oracle的实现,如MySQL、PostgreSQL等,只需要安装相应的软件包即可,流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致),下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。
基于mysql 5.x 大家一般都是通过mysql 客户端来管理MYSQL ,但基于ORACLE 对于MYSQL 8 整体的规划,如果仅仅基于 mysql 客户端命令来操作MYSQL 8 则就有点,不与时俱进了,上个系列从performance_schema说起还差一篇关于MYSQL 索引的问题,然后就告一段落了,那么后面会围绕着 MYSQL SHELL ,以及MYSQL 锁,锁的探查,以及问题的解决产生一个新的系列
环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 GI 需求:在搭建Standby RAC时,安装GI软件期间由于GI安装遇到一些问题,root脚本执行hang住,且无任何报错(跟踪/opt/app/11.2.0/grid/cfgtoollogs/crsconfig/rootcrs_jystdrac1.log也无任何报错,几小时都不再刷新),因为11.2后的root脚本是可以重复执行的,所以反复尝试执行root脚本,但结果均未成功。 由于这个虚拟的系统环境是直接从很久前自己做的实验直接复制过来的,只能是怀疑环境本身有问题,现在想完全重新安装GI,在这之前需要Oracle彻底删除11g GI,这个操作可以参考MOS文档: How to completely remove 11.2 and 12.1 Grid Infrastructure, CRS and/or Oracle Restart - IBM: Linux on System z (文档 ID 1413787.1) 注:我这里的实验环境由于是GI并未完全成功安装成功,所以有些命令的输出可能并不是标准输出。
我们知道硬解析是一个非常耗资源的动作,尤其是在OLTP系统中如果未使用绑定变量导致硬解析很严重(每秒30次以上),数据库性能会严重的下降,这时我们需要找到相应的语句来进行优化
WebLogic是美国Oracle公司出品的一个application server,确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件,WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
在很多的数据处理任务中,我们经常会用到数据同步的需求,尤其是异构数据库同步,当然目前世面上有很多的数据同步工具,开源和商业的都有很多,当然Oracle自身也可以实现数据的实时或者异步同步。这里我们示例一下通过配置 Oracle 提供的 LogMiner 免费工具,进行数据变更的捕获。配置完成后,动手能力强的小伙伴,就可以自己写个代码,解析相应的变更,然后可以做成同构或者异构数据库的同步工具。
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