In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性,旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据,分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据,避免物理读成为性能瓶颈。 列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象(表,分区和子分区)填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现,以供后续重用。 将经常使用的查询表达式的实现值填充到内存中列存储中大大减少了执行查询所需的系统资源,并提供更高的可扩展性
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.:
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
Step2: select * from table(dbms_xplan.display)
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号,而 Oracle 中只能用单引号。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型,以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时,计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
编辑手记: In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性,旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据,分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据,避免物理读成为性能瓶颈。那么在12.2最新版本中,In-Memory有哪些增强特性呢?我们一起来学习。 注:文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多,请查阅官方文档。文中配图来自Oracle文档。 1、In-Memory Expressions(列式存储表达式) 内存中列存储允许
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
要进行Oracle SQL调优,您必须了解查询优化器。优化器是内置软件,用于确定语句访问数据的最有效方法。
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量,访问频繁的系统,优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性,优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿,我也只能从最基本的开始着手,慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
Oracle Database 12c Release 2(12.2.0.1)中的改变 新特性 此版本中的新特性包括以下主要功能: In-Memory Column Store(IM 列存储)动态调整大小 现在,您可以动态增加内存区域的大小,而无需重新打开数据库。 见 “动态增加 IM 列存储的大小” 章节。 In-Memory 表达式 (IM 表达式) Oracle数据库自动标识作为IM列存储中的填充候选项的常用(“热”)表达式。 候选表达式是(monthly_sales*12)/52。 IM表达式可以大
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
测试的SQL脚本如下:此脚本适合MySQL、DB2,如果要在Oracle上执行,需要做个替换BIGINT->INTEGER,VARCHAR、->VARCHAR2。
接下的例子以departments_v、employees_v两个视图数据为例(4条部门数据,9条人员数据)
索引是常见的数据库对象,建立索引的目的是为了提高记录的检索速度。它的设置好坏,使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database的性能。虽然有许多资料讲索引的用法,DBA和Developer们也经常与它打交道,但还是有不少的人对它存在误解,比如我本人就不是很清楚这其中的道理。所以特此进行总结,也请大牛们来给检查检查,分享下你们的经验。
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准,并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括:sql>过程、触发器等内容,其中重要程度如下: sql>过程、触发器等 oracle数据库: 1、oracle的开发部分,包含两个部分:sql+plsql编程 2、oracle管理部分,数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户,其中 sys: 超级管理员,拥有操作数据库的所有权限 syst
通过子查询不难看出,可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
Oracle自发布12.1之后,就一直声称要全面转云,在之后的三四年里,一直杳无音信,大家都在猜测,Oracle又在憋什么大招,果然,2017阳春三月,大招来了!今年三月份,在广大用户的热切盼望中,O
前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了…印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念….写下本博文的原因就是记载着Oracle
Oracle Database In-Memory(In-Memory数据库)最先是在Oracle Database 12c第1版(12.1.0.2)中引入的功能,可大大提高实时分析和混合工作负载的性能。 In-Memory列存储(IM列存储)是Database In-Memory的关键功能。
下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性,访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似,即它们都包含一个数据段和一个指针,指针指向下一个节点(数据块)的内存地址,而且它们都不需要连续存储(即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远)。
本章介绍多表查询的概念,什么是笛卡尔集,等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
位图连接索引(Bitmap Join Indexes)是建立在两个或更多表的连接之上的位图索引。对于表列中的每个值,索引存储被索引表中的相应行的ROWID。相比之下,在标准位图索引中,索引是建立在一个表上的。在数据仓库环境中使用这种索引可以改进连接维度表和事实表的查询性能。创建位图连接索引时,标准方法是连接索引中常用的维度表(Dimension)和事实表(Fact)。当用户在一次查询中结合查询事实表和维度表时,就不需要执行连接,因为在位图连接索引中已经有可用的连接结果。通过压缩位图连接索引中的ROWID可以进一步改进性能,并且减少访问数据所需的I/O数量。位图连接索引,就是将事实表和维度表的ROWID提前进行映射,省去了连接时的开销。
因此,UNION可能会进行一次排序操作,以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
但要注意where 不要省了,省略where 即为笛卡尔集,而且where 条件要有效,
注意:insert 只有new,delete 只有old ,oracle 自动添加id
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
1、触发器的作用? 触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
作者介绍 郭成日 云和恩墨北区技术工程师 专注于SQL审核和优化相关工作。曾经服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。 在优化器进行查询转换的时候,如果将内嵌视图里推入连接谓词,视
连接(Join)是数据仓库工作负载的一个组成部分。 当连接的表存储在内存中时,IM列存储增强了连接的性能。
例:select *from tempagreement where rownum<10;
复制表 --复制表 create table new_table as select * from Product --复制表结构不要数据 create table new_table as select * from Product where 1=2 在where后面跟一个不成立的条件,就会仅复制表的结构而不复制表的内容。 删除表 --删除表 delete table new_table --删除表,无法找回 truncate table new_table 序列 序列(SEQUENCE)其实是序列号生
编辑手记:在12.1及以前的版本中,当祖父,父,子表之间有明显的主键和引用完整性约束,只有加入的主键是单个列键时,才能进行连接消除; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除,优化器从内联视图中删除父对象,并在子对象和祖父对象之间留下连接。 很多人曾提出这样的问题,在一条SQL语句当中,from 子句所包含的表的顺序对SQL的执行计划或者SQL的性能有没有影响,从粗略的层面来讲,是没有影响的,但有一些特殊的情况可能会产生不一样的结果。 当考虑连接表的顺序时,优化器有几个内置的算法,用于选择表的初始连接顺序,
根据文章内容总结的摘要
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家,另外,也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
数据库部分 数据表连接问题,左外连接、右外连接、内连接等 一、交叉连接(CROSS JOIN) 交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN。 SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 语句2:显式的交叉连接,使用CROSS
连接(Join)是关系数据库重要特性,它和事务常被作为数据库与文件系统的两个重要区别项。程序员江湖一直流传着某某 baba 的神秘开发宝典,其中数据库部分有重要一条避免过多表的 Join,奈何 Join 特性实在是好用,广大程序员们无视着宝典的谆谆教诲,依旧每天乐此不疲的使用这 Join 特性。那数据库有哪些连接算法呢?它们的实现方式是怎样呢?它们之间又有什么区别呢?为什么需要这么多不同的连接算法呢?如果你也好奇这些问题,那么请继续往下阅读,本文将逐一回答上述问题。
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