目前计划对跨平台的数据库环境进行迁移，一来降低运维成本，二来更加可控。其实对于很多机器来说，如果机器跑了很多年，一直没有重启过，那么时间长了，一 个直观的感受就是稳定，这也是小机口碑远远好于PC的一个重要原因吧，但是如果机器有一天出了问题，那么可能就会让大家坐立不安。其实这也能够折射出很多 的运维管理的一些误区，很多问题没有发生，不代表不会发生，这个时候墨菲定律就是大家公认的运维法则了。而且小机虽好，但是超过了服役期，那么就有可能是 定时炸弹，毕竟服役时间远远大于预期，于情于理都能说得通了。
在数据库国产化背景下，“去O”是一件不得不面对的事情。其实，“去O”不难，难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日，一场“硬核”数据库沙龙成功举办，鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中，腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新，并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史，“去O”一直是时代最强音，只不过因技术限制以及应用环境影响，“去
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
目前国内很多企业都选择ERP作为企业信息化系统，ERP上云是大势所趋。如果不上云，不仅会让企业IT低管理效率，也可能使企业失去市场竞争优势。因此，ERP迁移到云端是一场硬仗，那么ERP系统上云实施的整体流程是什么？
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好，因此阿里云提供了BDS迁移服务，可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
Influxdb是一个开源分布式时序、事件和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。该组件在蓝鲸的功能定位是存储蓝鲸监控处理后的时序指标数据，在社区版属于单节点，在企业版属于双节点，由etcd+tsdbproxy+influxdb组成双写的架构。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
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这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
Migration Cockpit 是一款 S/4HANA 应用程序，从 2020 版 (OP) 开始取代 LTMC。
不记得这是魏艾斯博客给宝塔面板写的第多少篇文章了，国产 linux 面板很多，宝塔面板目前是老魏最认可的一个。为新手用户着想，他们开发了宝塔面板网站一键迁移功能，真的就是一键迁移到新服务器，让网站搬家不再难！ 这个功能涉及到的方面太广泛了，目前一直处于内测中，对外也没有公开下载使用。老魏不是宝塔内测组成员，也拿不到测试版本，所以只有把官方给出的教程粘贴过来，让感兴趣的朋友先睹为快。 注意： 当前为内测阶段，只有申请了内测的用户才会得到此软件推送 宝塔一键迁移仅支持宝塔 linux 面板最新版本且同环境的
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
首先要清楚知道旧服务器上面运行禅道的版本号 如果要进行数据迁移就要保证AB1 服务器上所运行的禅道版本的一致，如果后期考虑升级的话 再去升级B上面的禅道版本
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
前言 在TDBank的接入数据中，有86%的数据流向TDW集群，因此为了减少流量在IDC间穿越，TDBank的集群选择跟TDW部署在同一个IDC。但是，随着业务数据的大规模发展与接入，TDW所在IDC的机器资源已无法满足需求，因此需要迁移到其他IDC。除了因资源不足的迁移外，我们还对重点业务进行隔离的迁移，还有底层架构无法兼容带来的集群的迁移。经过多次迁移经验积累，当前我们基本上可以做到集群的无缝迁移。下面介绍TDBank集群迁移的两种通用方案。 方案一： 先迁移数据源，再迁移后端消费应用。 适用场景： 集
宝塔 Linux 面板（BT-Panel）是一款简单好用的服务器运维面板，支持一键部署 LAMP、LNMP、集群、监控、网站、FTP、数据库、JAVA 等100多项服务器管理功能，能够极大提升运维管理效率。本文档介绍如何使用宝塔 Linux 面板快速迁移其他云平台的云服务器中的网站数据至腾讯云轻量应用服务器中。
在企业里，许多上云迁移成功的案例，都是先从一些较为简单的应用开始迁移，然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云，不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
Transwarp Data Hub（TDH） 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，其领先的多模型技术架构提供统一的接口层，统一的计算引擎层，统一的分布式存储管理层，统一的资源调度层，以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展，让资源配置更灵活。
随着腾讯云Elasticsearch产品功能越来越丰富、产品体验越来越好。越来越多的客户将自建的ES集群或者部署在其他云厂商的 ES 集群迁移到腾讯云上来。为了更加方便快捷地帮助客户完成集群迁移工作，下面简单介绍下可提供的两种迁移方案，离线迁移和在线迁移。
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
数据迁移，是一个非常复杂的过程，不仅仅是将数据从一个地方移动到另一个地方。这里需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。在实际迁移工作中，需要结合企业的方方面面，做好合理的规划及实施，否则很可能会导致迁移结果达不到预期，浪费人力财力。在正式开始迁移之前，有几项工作是需要提前考虑的。
一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行： 如上图：服务层配置
在自己接触的很多的数据迁移工作中，使用外部表在一定程度上达到了系统的预期，对于增量，批量的数据迁移效果还是不错的，但是也不能停步不前，在很多限定的场景中，有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的，传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中，因为这些表在目标库中不存在，所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下，最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表，不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis。之所以会有redis --->redis的迁移，主要是刚开始我们redis是和别人混部，选择了一个上海的机房，由于整个服务几乎都部署在广深地区，所以需要迁回来，并且单独一个redis集群存储，不在混部。
成熟的业务系统都会配套一个重要的旁路系统--操作日志，它用于监控和记录核心业务系统的操作，以确保系统的稳定性和安全性。
能够平滑切换线上的ES索引需要有两个先决条件，只有满足了这两个条件才能去执行接下来的平滑切换操作，否则一切操作都是白费。
“刚在A云买了一台云服务器，腾讯云就开始打折了！原来环境好不容易搭好的，不能说没就没呀！” 都9102年了，云上的操作你了解了吗？ 如何优雅而快速的“弃车保帅”， 完成服务器的华丽转身？ 正解：服务迁移一下。 2017年的自建机房 - 2019年的云服务器 2017年的数据存储 - 2019年的云存储 2017年的数据迁移 - 2019年的服务迁移 终于， 不会在正打算拷贝数据的时候出现⬇️的疑惑了... 什么是服务迁移 「服务迁移」是腾讯云为方便用户上云而研发的免费迁
不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天，我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤，和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ，避免他日后迁移数据时踩坑。
最近在做一些数据迁移相关工作，调研了一些工具，发现DataX是个不错的东西，所以安利给大家。那么DataX是什么呢？ DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
摘要 通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
作者 | 刘伟光 策划 | 张俊宝 在国家层面提出加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强的大背景之下，数字技术的自主研发与创新应用愈发重要。然而，由于金融机构对业务连续性和数据准确性的严苛要求，传统头部金融机构始终没能有一家完成国产数据库全面迁移。 近日，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融 & 互联网事业部总经理刘伟光与 InfoQ 分享，他们深度合作的一家某超大型保险（集团）公司，深入推进数字化转型，紧随先锋技术发展趋势，前瞻性布局启动 IT 架构分布式改造转型，并于 21 年 9 月圆满实
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。
本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
概述 本篇我们将利用DMA一步一步实现SQL Server 的迁移。帮助大家理解现在的SQL Server与新版本的融合问题，同时需要我们做哪些操作来实现新版本的升级或者迁移。 SQL Server 迁移 一定要有一个准备好的计划，我下面列出了所有的迁移过程需要做的工作，如下列表： 步骤列表 序号 SQL Server迁移步骤 1 必要环境的准备（比如高版本的服务器操作系统） 2 研究弃用和停用的功能、特性 3 运行数据迁移助手（DMA）了解哪
作者简介： 李真旭（Roger） 云和恩墨西北区技术总监，Oracle ACE, ACOUG 核心专家 对于数据库升级迁移，这两年是一个非常热门的话题，尤其是 x86 的流行，很多客户纷纷投向了 x8
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
如果使用了自定义server ID特性，那么比较容易，直接将tracker上的IP和ID映射文件storage_ids.conf修改好，然后将storage的data文件一一对应拷贝过去即可。（血泪史！，后续安装的时候最好开启此项特性！） 开启方法：tracker.conf文件中多修改以下三个参数
在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL （一）：异构数据库迁移 中，我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。全量方案可以满足一部分场景的需求，但是这个方案仍然是有缺陷的：迁移过程中需要停机，停机的时长和数据量相关。对于核心业务来说，停机就意味着损失。比如用户中心的服务，以它的数据量来使用全量方案，会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务，几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。
在最近的一个大型项目中，用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作，是选择用DG、还是RMAN？我们今天来分析一下。
最近积累了几个问题，我就凑在一起做一个统一的答复，微信后台的留言回复超过24小时就无法回复了，有时候看到的时候已经过了时间点了，实在抱歉。 有时候有些朋友是通过qq或者微信来问我问题，有时候运气好能够
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
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