一个SCN值总是发生在某一个特定的时刻,只不过由于粒度的不一样,通常会存在多个SCN对应同一个时间戳的情况。Oracle 10g提供了两个新函数用于SCN和时间戳进行相互转换,这两个函数分别是SCN_TO_TIMESTAMP和TIMESTAMP_TO_SCN,通过对SCN和时间戳进行转换,极大地方便了Oracle的很多备份和恢复过程:
Oracle创建Sequence时会有Order/NoOrder两个选项,那么到底什么场景用到Order,什么场景又用到NoOrder呢?
(1)在Data Pump中引入了新的TRANSFORM的选项DISABLE_ARCHIVE_LOGGING,这对于表和索引在导入期间提供了关闭Redo日志生成的灵活性。当为TRANSFORM选项指定了DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y值,那么在整个导入期间,表和索引的Redo日志就会处于关闭状态,仅生成少量的日志。这一功能在导入大型表时缓解了压力,并且减少了过度的Redo产生,从而加快了导入。这一属性对表和索引都适用。不管是在非归档还是归档情况下使用DISABLE_ARCHIVE_LOGGING都会减小导入时间,减少归档量。但是需要注意的是,如果数据库处于FORCE LOGGING模式,那么DISABLE_ARCHIVE_LOGGING参数会无效。
前面两篇文章分别讲解了 Chainlink 和 UniswapV2 的 TWAP。Chainlink 属于链下预言机,其价格源取自多个交易所,但所支持的 token 比较有限,主要适用于获取主流 token 的价格。UniswapV2 的 TWAP 则是链上预言机,可适用于获取 Uniswap 上已有的任何 token 价格,主要缺陷就是需要链下程序定时触发更新价格,存在维护成本。UniswapV3 的 TWAP 则解决了这个缺陷问题,本文就来聊聊 UniswapV3 的 TWAP 机制,以及如何正式使用。
数据抽取是指从源数据源系统抽取需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。总体而言,数据抽取的常见方法有两大类,一是基于查询式的,一是基于日志的。
Hive sql 与传统的 oracle 或者mysql 的时间转换函数有一些不同,对于想将传统数据库迁移到hdfs 用 hive sql 进行处理的任务,如何用 hive sql 实现传统数据库sql 时间转换函数,是一个必须要解决的问题。
在分布式系统中,如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如,有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上),那么如何在这两个节点上各自生成订单ID,并且保证ID值不会冲突? 通常有以
我发现数据库有些日期居然用字符串保存?于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题,其实我一直都建议直接用数值保存时间戳,为什么我要这么建议呢?
数据库系列数据类型整理 一、Oracle 数据库 (11g) 1.1 oracle 数据库的基础数据类型 1.2 字符型 1.3 数值型 1.4 日期型 1.5 其他类型 二、MySQL数据库 (5.5) 2.1 整形 2.2 浮点型 2.3 日期和时间型 2.4 字符类型 2.5 mysql 数据库常用类型总结 学到哪里整理到哪里 一、Oracle 数据库 (11g) 1.1 oracle 数据库的基础数据类型 字符型 数值型 日期型 其他类型 (存储大对象数据类型) 1.2 字符型 比如我们要存储学校
抽取处理需要重点考虑增量抽取,也被称为变化数据捕获,简称CDC。假设一个数据仓库系统,在每天夜里的业务低峰时间从操作型源系统抽取数据,那么增量抽取只需要过去24小时内发生变化的数据。变化数据捕获也是建立准实时数据仓库的关键技术。
访问http://192.168.146.167:22911/console/login/LoginForm.jsp,搭建成功。
自 DataGrip 2023.3 发布以来,已整合 Lets-Plot 库,实现数据可视化。该可视化功能可用于所有三种类型的网格:
Oracle在一次更新中,修复了WeblogicWeb Service Test Page中一处任意文件上传漏洞,Web Service Test Page 在“生产模式”下默认不开启,所以该漏洞有一定限制。
刚做完一次网络切换支持,得空写一篇,其实今儿取了巧,这篇文章是之前写过的,碰巧又是这次“执行计划异常变更”案例涉及的一个知识点,所以再次翻出来。
oracle提供了针对已经删除的数据恢复;分为两种方法:scn和时间戳两种方法恢复。
一条SQL,使用了绑定变量,查看V$SQLAREA发现version_count是2,
Weblogic管理端未授权的两个页面存在任意上传jsp文件漏洞,进而获取服务器权限。 Oracle 7月更新中,修复了Weblogic Web Service Test Page中一处任意文件上传漏洞,Web Service Test Page 在 ‘生产模式’ 下默认不开启,所以该漏洞有一定限制。两个页面分别为/ws_utc/begin.do、/ws_utc/config.do。
名称 TO_CHAR 和 TOCHAR 是可互换的,并且支持 Oracle 兼容性。
我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time字段。
从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程,知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中,会存储在不同的数据库中,数据库是分布在不同系统中,所以需要不断地进行数据流转,不同集群之间、不同地域、不同数据库类型等等之间的数据同步备份,也是十分重要并且我们必须了解的环节。
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,这里介绍一个ETL工具Kettle,这个工具很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现。
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当谈到 Oracle 数据库的事务日志(redo log)时,redo record是其中最重要的组成部分之一。每个redo record都是一个逻辑单位,用于记录数据库中发生的每个修改操作,以便在需要时进行数据恢复和回滚。
MVCC,Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问;在编程语言中实现事务内存。
翻了一下TiDB的文档,对TiDB有了个大概的了解。简单说,TiDB的实现架构是:底层是分布式KV引擎TiKV,上层是SQL引擎TiDB Servers。一般传统数据库也是这么分层实现的,只不过TiKV实现了一个分布式、强一致、支持事务的K/V,不像数据库是单机版K/V。在TiKV之上实现SQL引擎就简化了很多,因此TiDB Servers是无状态的。
3、勾选在“base_domain”下的“高级”下的“启用web服务测试页”这个选项,最后点击保存。
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台,Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值,而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说,Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka,使用Kafka构建应用程序以及保护,监视和管理Kafka基础架构的过程。
Updating an index of the web as documents are crawled requires continuously transforming a large repository of existing documents as new documents arrive. This task is one example of a class of data processing tasks that transform a large repository of data via small, independent mutations. These tasks lie in a gap between the capabilities of existing infrastructure. Databases do not meet the storage or throughput requirements of these tasks: Google’s indexing system stores tens of petabytes of data and processes billions of updates per day on thousands of machines. MapReduce and other batch-processing systems cannot process small updates individually as they rely on creating large batches for efficiency.
如果一不小心对Oracle数据库中的数据进行了误删除操作,那么如何进行数据恢复呢(不考虑全库备份和利用归档日志)?如果使用的是9i以及之后的版本,那么我们可以采用闪回技术对误删除的数据进行恢复。方式有两种。
条件:1、误强制删除linux下的数据文件(rm -rf)。2、未重启数据库或操作系统。3、数据库是归档模式
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,4月14日李跃森的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
TiDB 5.0 发布在即,在这个大版本更新中提升 TiDB 集群的跨中心部署能力是我们重要的一个着力点。其中,新的分布式本地事务能力及其对应的授时服务改造是基础且又重要的一环。本文将会从 TiDB 现有的授时服务出发,一步步阐释新分布式授时服务的改造思路和本地事务的性能表现,最后将会为大家分享一个应用场景与上手步骤,供感兴趣的用户把这个新特性上手试用起来。
在本文中,我们将讨论“价格累积预言机”的工作原理和使用方法。并且我们将介绍一个可将预言机集成到你自己以太坊项目中的 Solidity 库。本文将假设你对 Uniswap 此类恒定乘积市场有深入的了解。如果你不清楚下面即将讨论的定价机制,请从这篇[优秀]的 Uniswap 文档[5]开始。
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作,Oracle ACE ,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
sqlplus是Oracle DBA每天都要用到烂的工具了。如果没有sqlplus还真不知道怎么和oracle对话了。转念一想,自己已经很久没使用过toad了。 我们知道在sqlplus登录的时候我们可以定义一些通用的设置,在每次登录sqlplus的时候都可以生效。 $ORACLE_HOME/sqlplus/admin/gloin.sql的内容是下面的形式, -- -- Copyright (c) 1988, 2005, Oracle. All Rights Reserved. -- -- NAME --
在Oracle 18C数据库中,创建PDB时可以同时为PDB创建快照,完整的保存快照创建时间点的PDB数据。PDB快照主要有两个作用:
Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献。在大数据时代,Log更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL,乃至Paxos, LSM tree等词语的时候,Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年一篇非著名的文章以外,我几乎不能发现太多讨论Log的。不论这种忽略有意无意,都让我觉得有必要写一篇文章。本文结合了Jay的文章的观点和本人在这个领域的实践经验,旨在对我们司空见惯的Log在大数据系统里面的巨大作用做一个
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
之前看过 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》 ,这个系统设计还是挺有意思的,里面提及了Google的一整套系统都有论文,而且现在已经进化到下一代支持分布式跨行事务的关系型数据库系统了。所以一直很想抽时间看看Google的那套去中心化并且可以平行扩容的分布式系统和数据库的论文。之前一些计划中的我自己的项目的优化项都差不多完成了,这段时间就陆陆续续的看完了这三篇Paper,可怜我的渣渣英语,所以看得比较慢。
今天开发同事碰到一个有些复杂的数据复制需求,想让我帮忙看看能否实现,当然猛一听需求是不可能实现的。不过还是耐着性子和他们讨论了一下,不过我想了下,似乎还是有改进的余地,也算是拨云见雾吧。 目前有一
说MVCC(Multiversion concurrency control,多版本并发控制)之前,先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation,隔离性。
如何理解呢?不可变,意味着进到仓库的数据就类似归档了。原则上,不能对仓库里面的数据进行修改;如果随意的对仓库里面的数据进行修改,这个“仓库”就和交易系统没区别了,无法起到正确反映业务过程的作用。此外,适合于数据仓库的存储服务,如早年Oracle和DB2都有针对数据仓库的Data Warehouse产品,以及Hadoop体系的一系列组件,都是针对“批量插入,无更改或少量更改”而专门设计的,所以才能达到查询效率的最优化。也因此产生了OLTP系统和OLAP系统的两大模式。
WebLogic 是美国 Oracle 公司出品的一个 application server,确切的说是一个基于 JAVA EE 架构的中间件,WebLogic 是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的 Java 应用服务器。将 Java 的动态功能和 Java Enterprise 标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。 ---- Spanner支持事务的四个特性ACID,2012年的《Spanner: Google’s Globally-Distributed Database》论文,并没有明确描述ACID分别是怎么实现的,只是描述了C特性实现的一些内容,而D
前文回顾: 一个执行计划异常变更的案例(上) 上篇文章我们说了,绑定变量实际是一些占位符,可以让仅查询条件不同的SQL语句可以重用解析树和执行计划,避免硬解析。绑定变量窥探则是第一次执行SQL硬解析时,会窥探使用的绑定变量值,根据该值的分布特征,选择更合适的执行计划, 其缺点在于如果绑定变量列值分布不均匀,由于只有第一次硬解析才会窥探,所以可能接下来的SQL执行会选择错误的执行计划。 有时可能我们需要查看某条SQL使用了什么绑定变量值,导致执行计划未用我们认为最佳的一种。 方法一:10046 使用level
Zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,Zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢。
1、一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
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