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Orange如何应用OpenDaylight

本案例来自Orange的核心网络战略及标准主管Jamil Chawki,他也是OpenDaylight的咨询组成员。...Orange在开源方面一直不遗余力,作为各种开源组织的成员并贡献代码,而且是开源标准的领先提供者。作为全球最大的电信运营商之一,Orange为全球29个国家的2.47亿用户提供服务。...随着网络创新技术的兴起,Orange于2013年加入了OpenDaylight组织,参与了OpenStack项目,并且是OPNFV的创始人之一。...SDN带来的机遇 关于Orange使用SDN的益处我们对我们所有的业务进行了预期评估,包括执行订单、保障分析、云数据中心互连、网络功能虚拟化等等。...实际上,这里有四个案例,第四个是Orange对OpenDaylight的概念验证 4、Orange在OpenDaylight Hydrogen版本上的验证成果 vCPE概念验证: 将数据中心的二层网络

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【工具】MongoDB和orange使用案例

Orange Digital之前是在一款MySQL数据库上来运行他们的业务。随着业务不断扩大,用户数量不断增加,公司开始寻求一款替代数据库产品,以便获得更加稳定,更加安全以及能够扩展的性能。...为何选择MongoDB在这样的环境下,Orange Digital开始寻求一种数据库替代解决方案,包括整体的推送平台。经过一些调查、研究和测试,公司决定放弃自己本地实施业务。而是转向亚马逊的云服务。...随着向亚马逊迁移,Orange Digital也决定使用一种非关系型数据库来存储内容和数据。经过系列测试之后,公司决定采用MongoDB作为其数据库产品。...便利的使用性 Orange Digital原来的数据库可能包含60亿行的属性,但是用了MongoDB后,每个用户的数据可以存储在单一的文件中。...不同于传统的数据库,非关系型数据库(比如MongoDB)意味着你必须意识到数据是怎样被应用的,而不是怎样被存储的。” 性能 MongoDB的性能表现是让Orange Digita做出选择的首要条件。

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为什么在书中介绍Orange网关?

FreeBuf上有老师问,为什么选用介绍Orange网关,当初我们是这么考虑的。...国内基于OpenResty Lua的开源网关,从规模和影响力方面,Orange是一个历史标杆,当初在国产OR网关不多的时候, Orange就已经出现被使用于生产中。...区别于其他网关产品,还有一些基于OpenResty Lua的实现WAF的Web防火墙项目,Orange本身使用了自己的轻量级Lua Web框架Lor,并不是直接用Lua裸写功能。...所以无论从代码规模,还是系统的设计架构思路,Orange和Lor框架,都很有其特点,值得参考学习。Orange是属于开山劈地之作之一。...Orange的作者,本身也参与Apache APISIX的前身网关的设计实现,只是大家可能不太记得那个产品。

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Orange计划今年推出“5G Plus Automation”RFP

德国慕尼黑 - 2018运营转型论坛 - Orange将于今年开始采用5G技术,使其运行的网络自动化程度高于目前的网络。 ?...Kung在华为的活动中透露的计划表明,这家中国设备巨头可能会在Orange的5G部署中扮演重要角色,尽管现在还没有被列为参与Orange 5G技术试验的厂商之一。...在罗马尼亚,Orange的本地子公司一直在与思科和三星合作,尝试将5G作为住宅宽带服务光纤的替代品。...Orange表示在2020年将会推出其首个商用5G服务,它希望缓解繁忙的城市热点地区的网络拥堵问题。...Orange目前还没有获得新的5G频谱许可,尽管法国监管机构Arcep最近表示计划在本月举行3.5GHz频段的拍卖。

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Orange:用于创建机器学习模型的便捷开源工具

在本教程中,我将演示Orange,一种用于机器学习的工具。Orange是一款极易使用,轻巧的拖放式工具。更重要的是,它是开源的!...介绍 Orange是一个用于在GUI工作流程上创建机器学习管道的平台。没有编码技能的人可以轻松操作Orange。无需编写任何代码即可完成从数据准备到模型评估的所有任务。...您可以使用其“绘制数据”功能在Orange中绘制数据。这意味着您只需绘制数据点即可根据您的要求创建虚拟数据,Orange将为您生成数据。...使用Orange创建模型需要30分钟。如果没有使用工具的任何经验,使用其他开源工具构建相同类型的演示模型需要一个多小时。...直到下一次,使用Orange的快乐数据挖掘! 该模型可以从我的GitHub下载。

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【Python环境】python的Orange包实现机器学习与数据挖掘的分类问题

Orange是Python语言中一个强大的机器学习包,主要用于实现数据挖掘和有监督的机器学习,包括分类,回归等等。...因此今天我们就以Orange为例,为大家介绍一下如何通过Orange来解决数据分类预测的问题。...第一步需要配置Python环境,并按照Orange包 Python下载地址https://www.python.org/ Orange下载地址http://docs.orange.biolab.si/tutorial...在IDLE中输入import orange,如果没有报错,则说明已经成功安装好Orange,接下来我们就可以开始我们的Orange机器学习之旅了! 第二步学习过程并建立模型 ?...以上就是通过Orange实现的数据分类预测过程,从获取数据到建立模型,预测,效能验证全过程都不需要传递任何参数,不像其他分类方法必须由用户传递核函数,惩罚项等等,但是通过交叉验证和ROC,我们证明了Orange

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东哥教你如何用Orange Ai pro为家里做一个垃圾分类检测机器

说明本文为东哥原创,东哥科技,畅想未来科技,官方网站:www.dgstudyblog.top前言最近入手了一块香橙派(Orange Ai Pro)的板子,他们的口号是:为AI而生,这让一个算法工程师按捺不住了...更多的开发板信息可以参考下面的这个硬件配置图准备一块Orange Ai Pro 相关的硬件资料可参考:Orange Ai Pro 介绍和应用购买地址: 淘宝 、京东一个USB 摄像头主要用于实时检测素材外接鼠标...运行export导出onnx模型,拷贝到orange ai pro里。转换模型将我们的模型转成om的格式,参考上面的模型转换内容。...2、散热Orange AI Pro 在散热方面还是做的比较好的,配备了散热风扇, 运行3个小时后,板子的温度还是处于一个较低的温度,个人觉得散热效果还是比较让人满意的。...接下来,我也会利用Orange AI Pro 做一些新的尝试和AI应用, 希望能带给大家一些参考意见。

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