让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员,需要运行几个简单的查询。你手头有两个表,分别为“product(产品)”和“discount (折扣)”。
对于此类考题,先说明如何定位低效SQL语句,然后根据SQL语句可能低效的原因做排查,先从索引着手,如果索引没有问题,考虑以上几个方面,数据访问的问题,长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题,逐一回答。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
select * from user order by classid,age DESC
.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
1. 查询一段时间内的数据: 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select *
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
随着表中记录(数据行)的不断积累,存储数据逐渐增加,有时我们可能希望计算出这些数据的合计值或者平均值等,这个时候就需要使用SQL语句的汇总操作等方法。 一:对表进行聚合排序 1:聚合函数 通过SQL对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。SQL有五种常用的函数: ● COUNT:计算表中数据的行数(记录数)。 ● SUM:计算表中数值列中数据的合计数。 ● AVG:计算表中数值列中数据的平均值。 ● MAX:计算表中数值列中数据的最大值。 ● MIN:计算表中数值列中数据的最小值。 如上所示,用于汇总的函
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据量已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心1个小时解决了丫的 (—_— 后来,用时之久啊,人都消瘦了许多)
本篇,我们来介绍一下 SQL 中常用的聚合函数(Aggregate Functions)和 GROUP BY 子句的使用。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `yushenghuan`(num int)#num 是循环的次数 begin declare i int default 0; WHILE i < num do INSERT INTO yusheng (id, name ,info ,type) VALUES (i, i+'@yusheng', '我携满天星辰以赠你,仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end
java面试(3)SQL优化
1.当存在GROUP BY子句时,查询结果中的列和排序条件中的列必须使用聚合函数或者作为分组条件,否则将报错:
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用,针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置: select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据是对时间和处理资源的浪费),这种类型的检索有以下特点:
经常需要按不止一个列进行数据排序。例如,如果要显示雇员清单,可能希望按姓和名排序(首先按姓排序,然后在每个姓中再按名排序)。如果多个雇员具有相同的姓,这样做很有用。
将之前学习的数据库知识在整理下,主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典,入门数据库真的完全足够啦!
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
在SQL查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行SQL优化,下面总结一些方法,供大家参考。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id
又在SQL性能上踩坑了,重新给自己上一课 尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
在 php 开发中,代码写来写去功能无非连接数据库,进行增删改查,在日常开发中如何优化我们所写的 sql 语句呢? 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
根据实际应用场景划分,SQL语句可分为统计类、查询类、更新类等不同类型。在语句设计中,核心关注点是优化执行效率,旨在降低语句执行耗时,并最小化对CPU、内存、I/O以及网络带宽等资源的消耗。为提高效率,通常采用一系列手段,包括充分利用索引、缩小操作粒度、简化操作复杂度等。下面我们先来看一下统计类语句的注意事项。
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询:
A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
把信息分解成多个表,一类数据一个表,各表通过某些常用值(即关系设计中的关系(relational))互相关联;
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
主要内容:介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句;介绍如何明确地管理求值顺序,如何使用 IN 和 NOT 操作符。
这是我面试的一家数据维护业务公司的面试题,虽然这个职位并不是我所期望的Java开发的工作,自己还是想把握好每一次机会,最后还是去尝试了一下。
WHERE department_id=( SELECT department_id
通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果。
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。
在ClickHouse中,HAVING子句用于对查询结果进行条件过滤。它用于在GROUP BY子句之后对聚合结果进行筛选。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。
Mysql是比较流行的关系型数据库,特别在web网站方面用得比较多。sql语句查询数据库效率的高低,直接影响到网站的访问速度,下面介绍Mysql中sql语句的几种优化方法,小编这里还总结了一份 MySQL笔记500多页资料集锦以及详细的mysql核心技术思维导图 关注公众号:麒麟改bug 。
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