Dart有几种内置集合(Collections),比如Set,List以及Map。了解他们在实现上的优点与缺点有助于你去如何使用他们。
Spring中提供了一个Ordered接口。从单词意思就知道Ordered接口的作用就是用来排序的。
只是缺少了始末状态一致的数据,导致我血压高了几小时。(和标程对拍没有问题,交上去就WA)
nlohmann::json是非常好用的一个json开源解析库.nlohmann/json的源码是基于C++11标准写的,整个源码就是一个文件 nlohmann/json.hpp,引用非常方便。 关于nlohmann/json的基本使用官网(https://github.com/nlohmann/json)上有比较详细的介绍。这里不再赘述,本文主要是介绍在nlohmann/json的基本使用之外一些我在使用 nlohmann/json 用到的一些扩展功能和重要但不太被了解的特性。
内置函数 max 返回固定数量的 [cmp.Ordered] 类型参数中的最大值。该接口要求至少提供有一个参数。如果 T 是浮点类型,或有任意一个参数是 NaN,那max 将返回 NaN。
Go 1.21.0 新增 3 个内置函数,min 和 max 函数,返回 N 个入参中最小/最大的参数,参数类型为 Ordered(有序类型,即支持比较运算符的类型)。
与HashSet相比,由于使用了内部位向量表示,因此它是特定 Enum 常量集的非常有效且紧凑的表示形式。
“Bagua“ 是快手和苏黎世理工(ETH Zürich)联合开发的分布式训练框架。其专门针对分布式的场景设计特定的优化算法,实现算法和系统层面的联合优化,力图极致化分布式训练的效率。其特点是:
在本文中,我们将看到什么是 Java 枚举,它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用 Java 枚举实现一些设计模式。
1.概览 在本文中,我们将看到什么是 Java 枚举,它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用 Java 枚举实现一些设计模式。
之前介绍了MyBatis的快速入门以及Mapper代理开发,作为一款优秀的持久层框架,就不得不探讨一下MyBatis实现的增删改查功能了,而这也是我们学习的重点和核心所在。这次通过b站黑马的品牌数据增删改查案例,来学习MyBatis实现的增删改查功能,内容如下。
棒棒糖图实际上是修饰后的条形图。当在处理大量的值,并且当这些值都很高时,棒棒糖图就很有用。
1.概览在本文中,我们将看到什么是 Java 枚举,它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用 Java 枚举实现一些设计模式。
🐯 猫头虎博主来啦!今天我们要深入探索Go语言的一个酷炫特性:类型推断。如果你好奇编译器是如何神奇地理解你的代码,或者对Go语言的内部工作原理感兴趣,那就跟我一起探索吧!🔍
MyBatis 目录树 [c2a2a099f5bc4982851a21b14b713195.png] tb_user.sql ```sql create database mybatis; use mybatis; drop table if exists tb_user; create table tb_user( id int primary key auto_increment, username varchar(20), password varchar(20), gender cha
Go 1.21.0 版本已经正式发布,它带来了许多新特性和改进。其中引入了的三个新内置函数:max、min 和 clear,接下来的内容将详细介绍这些函数的用途和特点。
设置Mapper映射文件,其名字与Mapper接口一致,与Mapper接口放在同一目录下:
MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码 以及设置参数和获取结果集的工作
在理解了#7 介绍的HashMap后,我们来学习LinkedHashMap的工作原理及实现。首先还是类似的,我们写一个简单的LinkedHashMap的程序:
nlohmann/json是一个C++的读写JSON的组件,号称使用现代C++范式写的。简单看了一下,这个组件确实包含了很多cpp11以上的特性,在vs2015及一下的版本甚至没办法正常编译。要正常使用需要vs2017及以上版本才行。
场景及需求: 项目接入了SpringBoot开发,现在需求是服务端接口返回的字段如果为空,那么自动转为空字符串。 例如: [ { "id": 1, "name": null }, { "id": 2, "name": "xiaohong" } ] 如上,格式化后的返回内容应该为: [ { "id": 1, "name": "" },
A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < … < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence ( a1, a2, …, aN) be any sequence ( ai1, ai2, …, aiK), where 1 <= i1 < i2 < … < iK <= N. For example, sequence (1, 7, 3, 5, 9, 4, 8) has ordered subsequences, e. g., (1, 7), (3, 4, 8) and many others. All longest ordered subsequences are of length 4, e. g., (1, 3, 5, 8).
前言 声明,本文用得是jdk1.8 前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表、Map集合、红黑树还有HashMap基础了: Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 本篇主要讲解LinkedHashMap~ 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础: Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正~ 一、LinkedH
网关服务核心功能是路由转发,即将接收的请求如何正确的路由到下层具体的服务模块。下面分析下这些路由信息构建的流程。
Java Review - HashMap & HashSet 源码解读 中我们讲了HashSet和HashMap 。 那同样的套路 , LinkedHashSet和LinkedHashMap在Java里也有着相同的实现,LinkedHashSet仅仅是对LinkedHashMap做了一层包装,也就是说LinkedHashSet里面有一个LinkedHashMap(适配器模式)。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。
本文主要研究一下spring cloud gateway的RouteLocator
Kylin在1.6.0版本中提到了TopN的性能提升非常大:https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-1917
广播的注册分为动态注册和静态注册,静态注册主要在开机后PackageManagerService 利用 AndroidManifest 扫描 安装的apk 获取AndroidManifest内注册的 广播 所以 忽略 静态注册。今天主要介绍 动态广播的注册。
通常来讲,在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序。但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的,否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import collections def readMd(mdfile): with open(mdfile) as f: lines = f.readlines() lines = list(map(lambda l: l.rstrip(), lines)) d = collections.OrderedDict({line:
艾睿电子Arrow与其供应商之间,传输EDIFACT标准的报文,具有两种业务模式:AOI(Arrow Owned Inventory)模式和SOI(Supplier Owned Inventory)模式又称为VMI(Vendor Managed Inventory)。
本文主要研究一下DubboDefaultPropertiesEnvironmentPostProcessor
本文主要研究一下spring cloud gateway的GatewayFilter
在go中,解析json一直是一个让人痛苦的话题。尤其是对不特定的json对象,将它解析到map[string]any 对象时,key会发生乱序。
上面标浅蓝色部分就是原因,即java stream distinct底层是使用HashSet来实现去重处理的,HashSet本身又是基于HashMap来去重的,正如我们平时使用HashMap时需要保证HashMap的key必须重写equals以及hashcode方法,要想使用stream的distinct方法去重也必须保证涉及的类必须重写equals以及hashcode方法,否则就可能无法去重!!!
BeanFactoryPostProcessor分两种,一种是spring内置,一种由程序员提供。我们首先通过注解的方式启动spring:
相关环境和说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历和查找操作性能对比(ubuntu g++)——插入》已给出。本文将分析各个容器中遍历和查找的性能。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
在前面对LinkedList进行分析的时候说到,LinkedList实际上性能比ArrayList不会高多少,只有在前向插入的时候才能比ArrayList性能高。因为LinkedList虽然在remove和insert的操作不需要数据拷贝,但是寻址需要时间,也就是说此从链表中找到需要操作的节点需要时间,只能根据链表挨个遍历。那么当时就在想,查询链表中的某一个元素能不能将O(n)的时间复杂度变为O(1)呢,那样就能充分利用链表的特点。实际上我们本章讨论的LinkedHashMap就是这样一个数据结构。其综合了HashMap和链表的优点,虽然数据结构比LinkedList更加复杂,每一个节点Entry都增加了很多指针,但是在某些场景下,是可以同时发挥Hashmap和链表的优点的数据结构。
供应商接收到艾睿电子Arrow发送的ORDERS订单之后,需要给艾睿电子Arrow回复ORDERS RESPONSE订单回复。一般会包含原始订单的内容,例如采购订单编号PO Number,订单日期PO Date,物料编号Item Number等。
该文章介绍了如何使用Monoid类型进行并行计算和并行序列化。首先介绍了Monoid的概念,以及如何使用Scalaz库中的Monoid类型进行并行计算。然后介绍了如何使用Monoid类型进行并行序列化,并提供了几个例子。最后还介绍了如何使用Monoid类型进行并行处理,并提供了几个例子。
在之前,我们教程已经写了一部分关于sentinel限流的方式,主要是针对于某个微服务本身进行限流,后来我们引入网关的概念,现在我们结合gateway与sentinel进行限流,主要是从一下两个纬度,第一个就是路由维度,另一种就是分组维度,下面我们根据不同维度进行实战。
在N篇文档中查找包含 X 单词的所有文档 [doc for doc in docs if 'X' in doc] 当N非常大的时候这样的效率是很低的
JSON(JavaScript Object Notation的首字母缩写)是一种轻量级数据交换格式,最常用于客户端 – 服务器通信。它既易于读/写,又与语言无关。JSON值可以是另一个JSON 对象,数组,数字,字符串,布尔值(true / false)或null。也是后端开发中经常要接触的一个一个类,将要数据封装成json然后传递给前端。 只要我们导入如下maven依赖即可使用由阿里巴巴发布的JSON工具类。
认证过滤器用于对请求进行身份验证,如果请求没有携带合法的身份凭证,则返回401未授权错误。以下是一个示例:
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