在早期版本的 NTP 服务部署中，直接使用 NTPD 单源提供 NTP 服务，且 NTP 客户端侧直接使用 crontab 定时执行 ntpdate 命令同步时间，这样既简单又能满足所有机器时间一致性的需求。
根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求：
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
随着数据量的爆发式增长，数字化转型称为了整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况，于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能够快速对接多种不同的计算平台，从而在数据时代占比的先机。
随着通信服务提供商（CSP）正在谋求数字化转型，在云环境中运行其业务，销售数字服务和像网络级互联网公司一样运营，以确保电信云环境和业务流程的高度优先性。随着网络虚拟化、数字化服务和物联网大量涌现，业务
在上一期，我们提到，我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能，就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是，对于3副本的情况，总会有一个AZ里面只有单副本。这样，当另一个AZ整体不可用时，用户的数据将处于十分危险的状态。
在上期，我们提到，如果我们想把对象存储用在生产环境，仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上，还需要实现对象存储的跨AZ部署，也就是所谓的“同城双活”。
微服务架构（Microservices Architecture）是一种用于构建分布式系统的软件设计模式。它将系统拆分成若干个小型服务，每个服务只关注于自己的业务逻辑，并通过轻量级的通信机制进行协作和集成。微服务架构具有高可伸缩性、可重用性、可维护性和可测试性等优点，适用于大规模、高并发、复杂的应用场景。本文将介绍微服务架构的基本概念和组件，并给出一些示例。
文件服务器是一个应用必要的组件之一。最早我搞过FTP，然后又用过FastDFS，接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了，开始流行起了OSS。
在私有云的业务场景中，常见的通信中包含了同VPC内虚机互访、不同VPC之间的虚机互访、VPC访问Underlay资源、VPC访问Internet资源、VPC提供服务，被Internet访问、VPC与专线网络之间互访等；实际应用中，大多数云业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现，云承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。
作者 ｜ 凌敏 2 月 21 日，开源指南针 OSS Compass 发布会在北京顺利举行。据介绍，OSS Compass 是一个用于开源生态健康评估的平台，面向 GitHub、Gitee 等平台所有开源项目开放。由国家工业信息安全发展研究中心、开源中国、南京大学、华为、北京大学、新一代人工智能开源开放平台（OpenI）、百度、腾讯开源联合发起并协作开发，同时获得多个开源社区及企业支持，是一次产学研用有机融合的开源实践。 开源指南针 OSS Compass ： https://oss-compass.or
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了电信基础设施的部署方式，而这反过来又将极大改变通信服务提供商(CSP)交付服务的方式，因而会对运营支撑系统(OSS)产生重大影响。然而，正如运营团队常说的，NFV将对CSP的运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统 (BSS)产生重大影响。其结果就是，采用NFV就意味着OSS转型，也就意味着要面对这个过程中无法回避的所有挑战。 NFV带来的挑战 尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特的优势，但它也给运营和OSS带来一些无法回避的挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
存储系统是个专业性的整个体系，我们只用常见方式搭建，具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整
Spring Cloud 是基于 Spring 框架的微服务开发工具包，它提供了一系列工具和技术，用于开发和管理分布式系统中的微服务。Spring Cloud 可以帮助开发人员快速搭建、配置、连接和管理微服务，简化了分布式系统的开发和部署。
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
基于此，OWASP发布了开源软件风险清单TOP 10，旨在解决帮助企业用户更好地解决开源软件组件安全问题，帮助安全从业者更成熟地治理和安全使用OSS。风险清单TOP 10由Endor Labs首创，该公司专注于OSS安全、CI/CD管道和漏洞管理、软件供应链安全等。
为什么使用服务发现？ 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求，您的代码需要知道服务实例的网络位置（IP地址和端口）。在运行在物理硬件上的传统应
达梦数据源是一种数据库管理系统，它支持主流的SQL标准，可以提供可靠的事务处理和高性能的数据处理能力，适用于大型企业级应用和数据仓库等复杂应用场景。达梦数据源还具备分布式架构、高可用性、数据加密、灾备恢复等重要功能。通过实现数据的分布式存储和处理，达梦数据源可以实现高可扩展性和高性能的数据处理，同时提高了系统的可用性和容错性。数据加密和灾备恢复功能可以有效地保护数据的安全和完整性，提高系统的可靠性和稳定性。除此之外，达梦数据源还支持多种编程语言和开发框架的接口，例如Java、.NET、PHP等，为开发人员提供了更加灵活和便捷的开发方式，它也支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等。
IT专家表示大型企业认为进行云计算的最佳途径就是自己动手使用开源工具。 这也是始终贯穿Cloud Connect高峰论坛的主题，在此次论坛上发表演讲的企业包括华纳音乐集团、美国联邦政府、Target和PayPal，他们都提供了自己使用定制化工具创建大型云计算环境的经验。 “Git就是我们的工具箱，”Jonathan Murray说道，他是华纳音乐集团的执行副总裁兼CTO,“如果你需要一个不存在的解决方案，可以去GitHub上看看。” GitHub上可用的运行云的开源软件包括Netflix
一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：
近年来，针对于企业的勒索攻击正变得越发频繁，过去常常被边缘甚至忽略的数据备份，其重要性开始显现，比如近期发生的针对用友等用户的勒索攻击，如果企业做好了数据备份，就能恢复被勒索加密的文件，最大限度地减少企业损失。但其实数据备份是一个关键的技术领域，要做好全数据、全维度的备份及迅速恢复也并非易事，不同企业对数据备份采取的措施也参差不齐，这其中有哪些特殊性？该如何为应对勒索攻击做好数据备份？本期我们将以此为话题展开讨论。 虽然近些年来数据备份已经被反复强调，但由勒索攻击造成的数据损失情况还是比较严重，这其中有哪
在当前的IT市场中，组织正将其旧的基础设施迁移到云上，其基础设施的每个部分都在向云化的方向发展。因此，我们有必要来看一下为云级网络（cloud-grade network）而生的SDN控制器，其中一个就是Tungsten Fabric（TF）。
什么是网络功能虚拟化（NFV）的风险？与任何新兴技术一样，快速迁移或选择错误的组件可能会带来很多危害。我们接下来将会分析构建虚拟网络时面对的NFV风险。 我耗时数月来收集各种服务提供商的反馈，以了解N
今天分享一下文件存储的一些心得，在软件开发过程中，必然会涉及到文件存储，文件存储的方案有很多，市面上也出现了很多文件系统，我们需要根据自己的需求去选择选择存储方式和规格等等，例如是采用公有云存储还是私有云存储，还是混合云存储，这都需求根据项目的特征去选择，没有哪一种方式是十全十美的，完全根据场景去选择，软件领域没有银弹嘛。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问。
在《Java微服务》一书中，我们使用 Spring Cloud，它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件（ OSS）。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
List<ServiceInstance> list = discoveryClient.getInstances("zhao-service-resume");
在分布存储式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
在分布式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
今年 8 月，腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了，Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析：
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 机智的小熊 爱思考的程序员 专注于架构、开发、运维等领域的深入研究 笑谈架构设计 事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问 你想知道我在设计一个高可用系统会考虑哪些内容吗？在架构设计的过程中 考虑方案选型会带来哪些坑，最差的情况下需要考虑故障发生的紧急解决方案 需
在传统的软件交付过程中，开发、测试、运维多数情况下是分开进行的，开发行为和运维行为之间存在严重的脱节现象，而且敏捷开发人员希望能够快速进行软件的部署，以实现快速、持续的软件应用交付，但是，运维团队则把稳定性放在了优先考虑的位置，从而导致了研发团队和运维团队之间的冲突和低效。Dev Ops则集开发、测试、部署和运营为一体，更有效地整合了现有资源，能够促进它们之间的沟通、协作、整合，实现更快速的应用交付。
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库，具备业界领先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性，现已开
Serverless 是一种云计算理念，即无服务器计算（Serverless Computing）：
开源软件（Open source software, OSS）是指一种可查看、可修改的公开计算机程序，它对我们今天的软件开发产生了巨大的影响。从宏观分析，几乎所有的应用程序都会应用第三方开源软件，复杂的软件间调用和不同软件版本上下游依赖形成了一条多个软件和多层依赖关系的供应链。然而，在开源软件带来高效开发的同时，也带来了快速增长的软件漏洞的安全问题。对于那些有意破坏网络安全环境的人或组织而言，针对软件供应链的攻击是一个极具吸引力的切入点。本文将从两方面出发，先对本年度的开源安全现状进行分析和说明，然后针对软件生态系统中存在的安全问题，总结了多种开源软件的安全研究动态。
【编者按】日前，来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar在High Scalability网站上发表文章宣称其能 以1.68美元/小时的成本获取百万TPS，受此影响，Redis Labs的Itamar Haber 利用非基准测试程序，在作者看来基准测试程序往往是一个陷阱，那么Redis的测试结果到底如何呢？ 以下为译文： 前不久有一天，我看到来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar写的文章。非常喜欢这篇文章，给我印象特别深刻的是他们对EC2实例的重度调整继而突破10
节流方面：CT投入成本下降，IT部分的投入从2002年6%增加到2013年13%，
随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
之前写过两篇关于微服务架构的文章，发现阅读量挺高的，所以打算再聊聊云原生和微服务架构，过去的文章如下：
Oracle 是一种关系型数据库，可用于存储和管理大量结构化数据。Oracle 数据源支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 Unix 等，同时也提供了各种工具和服务，例如 Oracle SQL Developer、Oracle Enterprise Manager 和 Oracle Database Cloud Service 等。这些工具和服务可以帮助用户进行数据库的管理、开发和部署等操作。
| 作者：杨壮壮 ，腾讯PCG运营开发工程师 ，目前主要从事 MDB（MySQL 云管平台）的后台开发与技术运营的工作，是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作，支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份，我们举办过一届数据库武林大会，在这场活动沙龙中，有辩手犀利地指出，数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比，有数据表明一些小众但强大的数据库，其DBA的平均
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序，现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信，并对不同的通信机制作出对比。在本章中，我们将探讨服务发现（service discovery）相关的内容。
一个网站是否优秀，是否吸引用户。不仅仅在于内容的质量，网站打开速度快慢也是一个衡量网站是否优秀的重要指标。
4月14日，谷歌正式公布了一系列举措，专门针对目前漏洞管理生态系统的不足，出台一些更透明度的制度和措施。 谷歌曾在一份公告中提到，零日漏洞作为头条新闻的“常客”，风险性确实是比较大的。即使我们一发现漏洞就立刻修复，它的风险仍然存在，而且可能出现的风险包括OEM采用的滞后时间、补丁测试的痛点、终端用户的更新问题等各个方面，所以如何去改善这件事，真的是个非常现实的问题。 不仅如此，安全威胁还可能来自于供应商应用不完整的补丁。有时候一些实验室和研究机构外部的零日漏洞有很大一部分会直接变成以前打过补丁的漏洞的“升级
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