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干货 | 携程图片服务架构一、服务架构二、 小结

作者简介:胡健,携程框架高级研发经理,目前负责多媒体服务的构建和研发工作。 近些年携程业务突飞猛进,用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视,每一个小的功能改动、页面改版的背后,都有大量的A/B实验提供保障。与此同时,与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置,如图片加载延时、成功率、清晰度等数据。 本文将分享携程图片服务架构,包括 服务架构的演变过程,以及在生产上实际遇到的一些问题,避免大家重复踩坑。   一、服务架构 1、初始阶段 携程图片的服务架构主要经历了三次比较大的调整。早些年为了

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谷歌分析告诉你的8个数据谎言及修复方法

使用谷歌分析是营销人员必须要做的,因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗? 数据是有价值的,而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。 但是,你知道这个平台可以欺骗你,并且你永远都不会知道吗?这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时,是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策,你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了,就很难让事情回到正轨,即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的

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