概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果,但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04,系统的声卡驱动是ALSA(Advanced Linux Soun
OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。以前,每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API,用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序,在移植到另外一种Unix平台上时,必须要重写。不仅如此,在一种平台上具备的功能,可能在另外一个平台上无法实现。但是,OSS出现以后情况就大不一样了,只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写,那么在移植到另外一个平台时,只需要重新编译即可。因此,OSS提供了源代码级的可移植性。
在私有云的业务场景中,常见的通信中包含了同VPC内虚机互访、不同VPC之间的虚机互访、VPC访问Underlay资源、VPC访问Internet资源、VPC提供服务,被Internet访问、VPC与专线网络之间互访等;实际应用中,大多数云业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现,云承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。
oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移,为满足单个项目,多个系统的情况下,提供统一的oss服务
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作,开箱即用,为项目进行赋能。基于AmazonS3协议,适配市面上的对象存储服务如:阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS(Object Storage Service),对象存储服务,对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上,该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务,具备版本,权限控制能力,具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在,如下图所示。
tech/powerjob/server/extension/dfs/DFsService.java
ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
地址:对象存储 快速入门-SDK 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS,之前自己知识中没有相关的积累,又一直没有比较官方的资料或者观点,所以在整理的时候遇到了瓶颈。最近在ONF网站看到了刚发布的一篇文档,对OSS/BSS在SDN/NFV时代的挑战和发展做了比较全面的总结,其中多数观点也与笔者收集到的资料相符,在这里分享给大家。 在ETSI NFV ISG提出的NFV框架中,OSS与SDN控制器分别负责不同的工作:OSS负责静态配置或者可以缓慢进行的服务特性等的配置,而NFV编排器和SDN控制器则负责动态配置以及实时的网络状态传输。尽管如
采样就是把模拟信号数字化的过程,不仅仅是音频需要采样,所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号,示意图如下所示:
毫末智行是一家致力于自动驾驶,提供智能物流解决方案的人工智能技术公司。数据智能是毫末智行的核心能力,乘用车自动驾驶系统及解决方案、低速无人车生态系统及解决方案、自动驾驶相关产品研发与定制服务三大垂类产品为数据智能服务,同时,数据智能也反哺三大垂类产品。
我们对服务端上传文件到oss做了收敛,将oss的写操作(目前只有文件上传)封装到基础服务中,那么就涉及到了对oss写操作的监控问题。
istringstream, ostringstream, stringstream用法示例
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据,其实现逻辑如图5-12所示。
然后在根目录下新建 ali-oss.js 文件,并复制上面的代码到该文件中,并填写上各种配置信息,如图所示:
文件服务器是一个应用必要的组件之一。最早我搞过FTP,然后又用过FastDFS,接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了,开始流行起了OSS。
$ go mod init pkslow.com/pkslow_test go: creating new go.mod: module pkslow.com/pkslow_test
本项目启动需要依赖MySql、Elasticsearch、Redis、MongoDb、RabbitMq等服务,安装依赖服务请参考mall在Windows环境下的部署,数据库中需要导入mall_tiny.sql脚本。
人群创建成功后会存储在Hive表和OSS中,画像平台用户有时需要拉取人群数据并应用到一些业务中。比如用户希望在Push平台上针对指定人群下的所有用户推送消息,此时可以使用画像平台接口拉取人群数据;在七夕活动中,运营人员投放使用了多个人群,为了分析不同人群的转化效果,此时需要将人群结果的Hive表提供给数据分析师使用。综上可知,人群数据对外输出方式主要分为两种:Hive表和服务接口。
定义: 开源软件(OSS)是一种商业软件,只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权,无需立即进行第三方验证。同意 OSS 许可证允许个人、公司或政府实体根据需要尽可能频繁和广泛地复制、分发和运行 OSS 应用程序,以获取其人类可读的源代码,并根据不同的发布要求license to license,以扩展或扩展 OSS 应用程序。OSS 的付款是间接的,在大多数情况下,包括同意以应用程序修复和扩展的形式与维护应用程序的社区分享价值。 关键词: FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE
阿里函数计算与腾讯云的SCF类似,都是无服务的执行环境,它支持配置OSS的触发器,借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。
最近leader给了KingYiFan一个任务,就是对接某国企的业务,人家用的淘宝的HSF框架RPC通信 根本不用httpclient what??? RPC不是Dubbo底层协议吗?这怎么通讯呢?翻遍了整个百度没有我想要的。 有一个大佬人家自己封装了一个RPC通讯含监控中心(积分下载的)需要联系我哈。
对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
1.关于IDEA的安装与使用具体参考https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
本项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
以往我们都是买一台服务器托管,然后把前端页面和后端服务放在同一台机器上,把域名解析到这台服务器,通过nginx绑定域名,并指向到前端页面所在目录,前端页面请求接口,就配置nginx代理转发,比如匹配到 '/xxxx',就转发到后台服务上。
GitHub Wiki:https://github.com/hengboy/api-boot/wiki 码云 Wiki:https://gitee.com/hengboy/api-boot/wikis
//创建处理器函数 func handler(w http.ResponseWriter,r*http.Request) { //这里面的参数是不能变的
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
由于业务需要开发了微信域名检测,运营小伙伴反应链接多了,一个一个检测很麻烦!作为一名程序猿熊熊燃气,批量检测比单个检测更方便,则技术层面也更有难度,开发过程中判断循环太烧脑,时间原因就用html编程写,分享给大家!
1、自己写后端接口,然后对外暴露些api,传些参数去执行对应的逻辑。例如我们目前在用的django+antd
文章之前由 Ada Logics 安全研究与安全工程 David Korczynski 和安全工程与安全自动化 Adam Korczynski 在 Ada Logics 博客[1]上发表
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/%E6%9E%B6%E6%9E%84/2017/09/17/kong-api-gateway.html
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架,内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等,让接口开发者可以选着性完成开箱即用,不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包,支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作,比如储存桶创建,删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6,也推荐升级至.NET 5/6.
在项目中,我们难免会遇到要上传文件的需求,例如头像,文章图片,等等相关的文件需求,那么如何才能做好文件上传呢?我将从 上传方式,存储方式等几个方向来做说明. 跟随表单上传 跟随表单上传是我们最早接触的
在日常开发文件上传相关服务时,通常都会选择腾讯云,阿里云,七牛云等提供的oss服务作为文件存储系统,如果需要自行搭建文件存储系统,通常则会采用minio等开源项目。
本篇文章主要是记录整体调整Python数据统计分析项目规范性的过程,以及自己的一些思考。
首先是文件上传的代码: module.exports = { getUUID() { //生成UUID return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'
在当今数字化时代,数据量不断增长,对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求,因此,对象存储(Object Storage)应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构,以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点,成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
1.在官网下载 sdk 包 2.解压后得到 jar 包,目前包括 aliyun-oss-sdk-android-x.x.x.jar、okhttp-3.x.x.jar 和 okio-1.x.x.jar 3.将以上 3 个 jar 包导入 libs 目录
```java package com.kob.backend.controller.pk;
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这段时间抽空对备份方式做了优化,效果十分显著,整理篇文章记录一下。
存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能,来个大比拼。
之前做了一个功能就是点击按钮实现文件下载,文件保存在了阿里云的OSS上,阿里的OSS和七牛的OSS其实个人感觉差不多,一般情况下,前端下载文件很多都是通过一个a标签来进行下载。但是对于OSS存储的文件比如图片点击后在浏览器直接打开了,即使是添加了download属性也无济于事,于是我就想到了使用nodejs来搭建一个中转站。
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