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spark1.6学习(四)——计算pvuv的例子

本文主要介绍如何通过spark进行pvuv的计算。一般我们经常会计算pvuv,那么我们计算pvuv的时候是不是性能最优的呢?...templateName":"dailySignPush","appType":3,"sendNum":1}} 然后我们按行读取数据,读取后,我们需要算出不同bucket中不同openid的sendNum的pv...uv,其中pv为sendNum的总和,uv为不重复的openId数。...u'otU065OELPd_rvm-eeee', 1, 1))  最后我们进行简要的分析: 注意,还有一种方法是通过groupbykey的方式,同时可以通过distinct()操作过滤掉重复的数据从而实现uv...同时,在处理时也会出现同一个rdd使用多次的现象,虽然我们可以使用cache把rdd暂时保存在内存中,但是我们应该尽量去使用能够一次的到pvuv的方法。

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PV访问回收策略(一)

PV提供了一种抽象,将实际的存储与使用该存储的应用程序隔离开来。在使用PV之前,我们需要先定义PV访问模式回收策略。...访问模式PV可以支持以下三种访问模式:ReadWriteOnce(RWO):该卷可以被单个节点以读写方式挂载。ReadOnlyMany(ROX):该卷可以被多个节点以只读方式挂载。...下面是一个示例PV定义,使用RWO访问模式:apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: example-pvspec: capacity:...该PV具有10GB的存储空间,使用“ReadWriteOnce”访问模式,表示只能由单个节点以读写方式访问。...当PV不再需要使用时,指定了保留策略“Retain”,该策略表示即使PVC已经删除了,PV的数据也将保留不变。在这个示例中,PV使用的存储类别为“example-storage”。

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IaaS,PaaSSaaS,QPS,RTTPS,PV,UVIP到底是什么意思?

PVUV、VV、IP 在我们上线一款app后,经常会关注每天新增的用户总数,也经常在开会的时候告诉大家日活是多少,对于新手来说,这到底是什么意思呢,下面来看看PVUV、VV、IP是什么意思。...UV UV即Unique Visitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IPcookie是判断UV值的两种方式。...当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。...IPUV之间的数据不会有太大的差异,通常UV比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...PV:5 PV指浏览量,因此PV指等于上午浏览的2个页面下午浏览的3个页面之和UV:1 UV指独立访客数,因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV VV:1 VV指访客的访问次数,上午下午分别有一次访问行为

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两天收获 2000 万 UV 8000 万 PV,它才是圣诞热点最大赢家

光是 12 月 23 日当天,这款小程序就获得 1377 万用户访问 4257 万页面访问量。...23 日至 25 日期间,这款小程序总共获得超过 2000 万的用户访问 8000 万页面访问量,实属惊人。 ?...这个项目旨在于吸收传播更多的创意活动想法,鼓励对内对外优秀 idea 成长,包括创意小程序、创意设计、创意活动等。 小程序团队告诉我们,这个项目鼓励员工依照自己的兴趣,进行小程序项目的开发。...最终,这款小程序在三天内斩获超过 2000 万用户的访问。 如此大量访问,技术上该如何优化? 营销获得大量访问固然是好事,但如何在如此大量访问的前提下,小程序如何保证服务的可用性稳定性?...我们对后端的依赖很克制,前期没有访问服务器端,所有资源都在本地,基本数据图片也都是在小程序侧本地生成。

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Fluid -24- Leancloud 失效解决方案 —— 自建站点 PV UV 统计

UV 统计评论系统 截止当前(2022年8月15日)Walline 的 LeanCloud 数据库可以正常访问,即仍在正常运转,可能是有后台的代理服务器 站点 PVUV 凉了,于是自建 功能需求...['value'] return pv, uv 使用时需要修改 root_url header 中的 为你自己的值...UV 活跃用户数,返回内容为一段 js 代码 访问示例 poststats 文章 PV UV 访问示例 搭建服务 代码调整好后需要让他在服务器自动运行 需要用到 systemctl...UV 我选择在 Fluid 主题配置文件中加入该部分前端代码 打开 Hexo/_config.fluid.yml 文件 关闭原始 PVUV 统计 # 展示网站的 PVUV 统计数 # Display...: "总访问量 {} 次" uv_format: "总访客数 {} 人" 由于 LeanCloud 仅在大陆无法访问,国外网友访问时还是会正常显示一行 PVUV 统计,为了避免重复把原来的关掉

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没想到,日志还能这么分析!

比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。...---- PV 分析 PV 的全称叫 Page View,用户访问一个页面就是一次 PV,比如大多数博客平台,点击一次页面,阅读量就加 1,所以说 PV 的数量并不代表真实的用户数量,只是个点击量。...对于 nginx 的 acess.log 日志文件来说,分析 PV 还是比较容易的,既然日志里的内容是访问记录,那有多少条日志记录就有多少 PV。...---- PV 分组 nginx 的 acess.log 日志文件访问时间的信息,因此我们可以根据访问时间进行分组,比如按天分组,查看每天的总 PV,这样可以得到更加直观的数据。...---- UV 分析 UV 的全称是 Uniq Visitor,它代表访问人数,比如公众号的阅读量就是以 UV 统计的,不管单个用户点击了多少次,最终只算 1 次阅读量。

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详解PVUV、VV、IP及其关系与计算

UV即Unique Visitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IPcookie是判断UV值的两种方式。...当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。 三、什么是VV?...IPUV之间的数据不会有太大的差异,通常UV比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么,对于www.a.com来讲,今天的PVUV、VV、IP各项指标该如何计算呢?...PV:5 PV指浏览量,因此PV指等于上午浏览的2个页面下午浏览的3个页面之和; UV:1 UV指独立访客数,因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV; VV:1 VV指访客的访问次数,上午下午分别有一次访问行为

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详解PVUV、VV、IP及其关系与计算

UV即Unique Visitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IPcookie是判断UV值的两种方式。...当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。 三、什么是VV?...IPUV之间的数据不会有太大的差异,通常UV比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么,对于www.a.com来讲,今天的PVUV、VV、IP各项指标该如何计算呢?...PV:5 PV指浏览量,因此PV指等于上午浏览的2个页面下午浏览的3个页面之和; UV:1 UV指独立访客数,因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV; VV:1 VV指访客的访问次数,上午下午分别有一次访问行为

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没想到,日志还能这么分析!

比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。...---- PV  分析 PV 的全称叫 Page View,用户访问一个页面就是一次 PV,比如大多数博客平台,点击一次页面,阅读量就加 1,所以说 PV 的数量并不代表真实的用户数量,只是个点击量。...对于 nginx 的 acess.log 日志文件来说,分析 PV 还是比较容易的,既然日志里的内容是访问记录,那有多少条日志记录就有多少 PV。...---- PV 分组 nginx 的 acess.log 日志文件访问时间的信息,因此我们可以根据访问时间进行分组,比如按天分组,查看每天的总 PV,这样可以得到更加直观的数据。...可以看到,每天的 PV 量大概在 2000-2800: 注意,使用 uniq -c 命令前,先要进行 sort 排序,因为 uniq 去重的原理是比较相邻的行,然后除去第二行该行的后续副本,因此在使用

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一文搞懂PVUV、VV、IP及其关系与计算

通过IPcookie是判断UV值的两种方式。 用Cookie分析UV值 当客户端第一次访问某个网站服务器的时候,网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie,通常放在这个客户端电脑的C盘当中。...当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。 什么是VV?...IPUV之间的数据不会有太大的差异,通常UV比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么,对于www.binghe.com来说,今天的PVUV、VV、IP各项指标该如何计算? 计算PV PV指浏览量,PV数等于上午浏览的2个页面下午浏览的3个页面之和,即 PV = 2 + 3。...计算UV UV指独立访客数,一天内同一访客的多次访问只计为1个UV,即 UV = 1。 计算VV VV指访客的访问次数,上午下午分别有一次访问行为,即 VV = 2。

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网站常用专有名词

当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。...但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。 IPUV之间的数据不会有太大的差异,通常UV比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...PV/UV/IP三者间的关系 IPPV之间的关系: PVIP的数量是成正比的,因为页面被刷新一次那么PV就会被记录一次,所以IP越多,说明网站的PV数据也就随之增多。...但是需要注意的是PV并不是网站的页面的访问者数量,而是网站被访问的页面数量。因为一个访问者可以多次刷新页面,增加PV数量。 那么IPPV的关系如何呢?...但是如果IPPV的数据很接近,比如,网站的IP为100,PV为110,说明一个IP也就访问了网站内容大约1次,就说明网站内容的可读性太差,客户点击进去之后就离开了,没有有过多的停留。

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10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案

公司内非常多的人员依赖于用户登录数据以及其衍生出来的相关数据: 老板要看大屏,每天 UVPV 增长在哪里? 安全要监控登录是否异常,现在用户账户是否遭到集体攻击?...查询相关使用帮助参见日志服务查询 用户登录大盘 现在我们来搭建 CEO 要的大盘,先准备一些基础的统计信息: 统计一天的 UV&PV select count(distinct(usr_id)) as...uv, count(1) as pv 查看登录设备分布 select dev_type, count(1) as count group by dev_type 每5分钟统计 UV&PV 分布 select...count(1) as uv, count(distinct(usr_id)) as pv, from_unixtime( __time__ - __time__ % 300) as time...这里我们使用日志服务的投递功能,将数据投递到 OSS 进行长期的归档存储。审计员来了想看多少年前的数据都有! ? 转自:『云栖社区』公众号

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