修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml,加入新的文章浏览计数来源,我起名叫 vvdpostpvuv
日志服务(Cloud Log Service,CLS)与 Grafana 打通,支持将 CLS 的原始日志数据与 SQL 聚合分析结果导出,并在 Grafana 展示。您只需安装 CLS 日志服务 Grafana 插件,并在 Grafana 填写检索分析的语句,即可在 Grafana 上展示结果。
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。
PV即Page View,网站浏览量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此,比如对于 nginx 的 access.log 日志,我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢?比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。 这次,将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例,一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
PV(Page View)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
在github上搭建的博客系统,比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
方案二已经是不蒜子计数的极限,万恶之源就是不蒜子不太行了,于是换掉不蒜子使用 leancloud
修改 themes\fluid\layout\_partials\post\meta-top.ejs 文件(在 PVUV 修改基础上)
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
为了看看我的博客是不是我一个人的单机游戏,所以就想着统计一下总的访问量,每日的访问人数,哪些博文又是大家感兴趣的,点击得多的;
所有的网站都会有pv,uv这样的统计。甚至是停留时长,各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作,大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年,也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
每个主题都会配置几种界面显示语言,修改语言只要编辑站点配置文件,找到 language 字段,并将其值更改为你所需要的语言(例如,简体中文):
今天我们来讲讲什么是云服务,云计算的三种服务模式有哪三种,我们经常评估服务的性能指标都有哪些,分别是什么意思,平时“那些人”说的QPS是什么,TP是什么,日活又是什么呢?我们下面来一一揭晓。
参加了DTCC归来之后,各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解,回来之后赶紧查了查,也算是扫扫盲。 以下摘自网络中,自己稍稍做了整理,对于PV,流量和带宽的理解,可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1:首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后,会开始把该Request对应的一个Page(Page就是一个网页)发送到客户端的浏览器上,恭喜,这就是一个Page View 对这个概念从业务
根据访问最多的URL来判断哪些业务比较繁忙;也跟根据情况判断是否该业务是否有黑客攻击。
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了, CNZZ提供了几种样式,你可以选择展示真实的统计数量,一个cnzz图标或者什么都不显示。
谈到移动APP开发的优化方案,开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题,而这两大方案确实是优化app的两把尖刀,使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面,是对用户潜在行为的预估和把控,其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下,针对已经发出去的版本,我们很难知道用户喜欢什么功能,和想要怎样的功能,包括用户卸载了,甚至安装不用的情况,并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ,这些对于app的成长优化也有关键的导向作用,其实这也可以算是一种对app的优化方案。
PV(访问量): 即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客): 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。
之前说了 next 主题的优化和接入评论系统。让我们完成了自己所需的页面风格和排版,也可让访问用户在每篇博文评论,完成博主和访问用户的交互。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
Hexo 博客统计服务, 基于 Redis 实现。使用 hyperloglog 统计 UV。
一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列文章:
在通过 Redis 实现全站访问计数器中,学院君已经给大家演示了统计用户 PV 的实现思路,今天我们来看看如何实现用户 UV 的统计。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
访问次数(VV):记录所有访客1天内访问了多少次您的网站,相同的访客有可能多次访问您的网站。
PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念,那么这三个概念究竟是什么意思呢?
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus(Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV)、产品的点击量(PV)、转化率(转化率=成交次数/点击量)等。 相关概念介绍: UV(Unique
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。
数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作,数据分析是以现有网站的内容为基础,分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容,降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
在《基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计》这篇文章中,博主为大家介绍了基于服务器 log 的热门页面浏览量统计。 最后通过运行结果的验证,我们发现,从 web 服务器 log 中得到的 url,往往更多的是请求某个资源地址(/*.js、/*.css),如果要针对页面进行统计往往还需要进行过滤。而在实际电商应用中,相比每个单独页面的访问量,我们可能更加关心整个电商网站的网络流量。这个指标,除了合并之前每个页面的统计结果之外,还可以通过统计埋点日志数据中的“pv”行为来得到…
看多了 Go 源代码,看一看应用,尤其是比较短小且有趣的应用代码,感觉很有意思,而且举重若轻。
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
在做网站优化的过程中,我们经常会遇到各种问题,而在实际操作中,对于一个网站的SEO统计做分析,是反应网站线上状态的晴雨表,因此,在做SEO优化的过程中,我们需要定期审查相关数据指标,包括如下内容:
PV(访问量):Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次访问即被计算一次。 UV(独立访客):Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。
每秒请求数,服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
今天心血来潮,介绍一下我的新博客站点 —— https://EWhisper.cn。
项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征,为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台,但静态是优点也有缺点,由于是静态的,一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台,评论有“多说”,计数有“不蒜”!(多说已经关闭,不蒜子还活着)
本博客采用hexo-theme-next主题,大部分的主题可能只是文件的后缀名不相同,文件名相同,可以使用subline Text 3或者其他编辑器修改配置文件等。
很简单,我们只需要把以下代码放入站点的footer文件合适的位置就行了,具体演示请查看本站
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