根据IHS Markit分析师Michael Howard的观点，为了让网络功能虚拟化（NFV）实现其提出时的目标，OSS/BSS厂商不得不提升自身以适应物理和虚拟环境的混合。 在Howard的年度N
几个主要的通信服务提供商（CSP）正在朝着支持网络功能虚拟化（NFV）架构发展，这有助于降低成本并为他们的用户提供灵活、按需的服务，包括所谓“anything-as-a-service”。但NFV正在
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 机智的小熊 爱思考的程序员 专注于架构、开发、运维等领域的深入研究 笑谈架构设计 事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问 你想知道我在设计一个高可用系统会考虑哪些内容吗？在架构设计的过程中 考虑方案选型会带来哪些坑，最差的情况下需要考虑故障发生的紧急解决方案 需
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
企业数据上云后，面临数据定期备份的需要，传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此，云服务商开发了很多备份的工具，最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学，一定非常喜欢“快照”服务，通过设置云快照服务（支持自动、手工），可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？ 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能，对于
随着通信服务提供商（CSP）正在谋求数字化转型，在云环境中运行其业务，销售数字服务和像网络级互联网公司一样运营，以确保电信云环境和业务流程的高度优先性。随着网络虚拟化、数字化服务和物联网大量涌现，业务
什么是网络功能虚拟化（NFV）的风险？与任何新兴技术一样，快速迁移或选择错误的组件可能会带来很多危害。我们接下来将会分析构建虚拟网络时面对的NFV风险。 我耗时数月来收集各种服务提供商的反馈，以了解N
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库，具备业界领先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性，现已开
在过去的几个月里，Ada Logics[1]的团队一直在努力将模糊测试引入到Linkerd 的 Rust 代理[2]。这些 fuzz 测试现在通过谷歌的OSS-Fuzz[3]服务在 Linkerd 上持续运行，为全球 Linkerd 用户提供了另一层安全保障。总的来说，fuzzing 被集成到代理的 7 个依赖项以及代理本身中，其中 5 个项目现在正在 OSS-Fuzz 上持续运行。
在内部开发和使用八年之久，近日，Google 宣布开源 bug 自动化检测工具 ClusterFuzz。
随着AT&T、Telefónica、中国移动等运营商纷纷开始采用SDN/NFV，通信服务提供商（CSP）正在不断加大对SDN/NFV的投资。以美国最大的运营商AT&T（同时也是动作最大的公司）为例，该公司今年2月份宣布将在2017年实现其55%的网络虚拟化，2016年该公司已经将其34%的网络实现虚拟化，最终目标是到2020年完成75%网络虚拟化，并且表示到2020年将会成为一家软件公司。 📷 Telefónica和中国移动也在SDN领域取得了可喜的进展，能够有效提高效率并降低网络成本。根据Hea
在上一期《云上保险柜》中我们给大家介绍的是故障演练平台奥斯卡，本期给大家带来的是软件源管理系统，作为运维平台中不可或缺的一份子，它又是如何运作的呢？
从最底层开始故障排除 1.物理故障:查看连接状态 发送和接受的数据包 2.数据链路层故障:MAC地址冲突 ADSL欠费 网速无法协商一致 计算机连接到错误的VLAN 3.网络层:规划地址 配置了错误的IP地址 子网掩码 配置了错误的网关 路由器没有配置到达目标网络的路由 4应用层故障:应用程序配置错误
网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了电信基础设施的部署方式，而这反过来又将极大改变通信服务提供商(CSP)交付服务的方式，因而会对运营支撑系统(OSS)产生重大影响。然而，正如运营团队常说的，NFV将对CSP的运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统 (BSS)产生重大影响。其结果就是，采用NFV就意味着OSS转型，也就意味着要面对这个过程中无法回避的所有挑战。 NFV带来的挑战 尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特的优势，但它也给运营和OSS带来一些无法回避的挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
地址：对象存储 快速入门-SDK 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
随着数据量的爆发式增长，数字化转型称为了整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况，于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能够快速对接多种不同的计算平台，从而在数据时代占比的先机。
作者：Yuan Tang（Akuity）、Adam Korczynski 和 David Korczynski（Ada Logics）、Jann Fischer（Red Hat）、Henrik Blixt（Intuit）
postgresql 的复制功能是比较全面的，物理流，逻辑复制，复制槽，全INSTANCE ，单表。但最近群里面的经常会问一个问题，到底高可用的方式PG 用哪个，哪个好用，你们用哪个诸如此类的问题。
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS，之前自己知识中没有相关的积累，又一直没有比较官方的资料或者观点，所以在整理的时候遇到了瓶颈。最近在ONF网站看到了刚发布的一篇文档，对OSS/BSS在SDN/NFV时代的挑战和发展做了比较全面的总结，其中多数观点也与笔者收集到的资料相符，在这里分享给大家。 在ETSI NFV ISG提出的NFV框架中，OSS与SDN控制器分别负责不同的工作：OSS负责静态配置或者可以缓慢进行的服务特性等的配置，而NFV编排器和SDN控制器则负责动态配置以及实时的网络状态传输。尽管如
刚进公司那段时间，在敏捷项目制的执行下，需求有条不紊地进行着。某个周末，业务系统反馈群内，操作人员反馈系统不可用，我们急忙寻求运维的帮助，将系统重启并恢复使用。同时排查相关log，检查异常点，但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成，询问运维后，被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人，以前也有类似系统不可用情况，但只是偶现。没有办法，根据应用日志查不出结果，只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间，故障反馈群里又是一样的问题，于是赶忙麻烦运维把dump生成，然后重启了应用，同时离线对dump进行了分析。
欧阳晔1, 王立磊1, 杨爱东1, 马利克·萨哈2, 大卫·贝兰格3,4, 高同庆5, 韦乐平6, 张亚勤7
在上期，我们提到，如果我们想把对象存储用在生产环境，仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上，还需要实现对象存储的跨AZ部署，也就是所谓的“同城双活”。
作者简介 妙成，携程云原生研发工程师，主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维，关注分布式数据库、NoSQL。 小峰， 携程云原生研发工程师，主要专注于数据库容器化领域，对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+，包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等，存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点： GlusterFS 在单目录下文件众多时，ls命令速度很慢； 受疫情期间机器采购周期的制约，无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
1、安装 wget https://chaosblade.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/github/1.3.0/chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz cd chaosblade-1.3.0 ./chaosblade --help 2、执行测试 2.1、模拟io冲高 /blade create disk burn --write --re
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
导读| 如何让功能缺陷修复快速上线？版本发出问题时怎样快速回退？效率提升后质量掉队？为解决这些常让运维工程师头疼的事情，本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东，讲述对象存储COS的发布演进过程，为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效，同时提出措施保障质量，并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优，最终带动发布变更水平上新台阶。 背景 1）背景诉求 现网发布变更对运维开发工程师来说是最繁重的工作。发布变更的概念、节奏等已经是老生
导语：随着云存储业务蓬勃发展，节点数不断扩展。在数十万节点的庞大系统中，如何做到一周内完成全区域覆盖，并杜绝版本发布中的人为失误？文章围绕对象存储(以下简称COS)整体的发布演进，从发布效率的极致提升，平台发布标准化外包化上展开，讲解COS发布成熟度如何提升（当前level2+），希望提供业务通用的高质量变更模式与提效参考。
电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台。 大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台，通过对7维用户数据建模，可以实现3个数据业务方向的升级：用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探
俗话说得好，“得来全不费功夫”，免费当然是个好事情了。既然是免费的, 开源的实时操作系统(RTOS)看起来是个不错的选择。 但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。 在决定之前, 需要了解使用开放源码的真正成本和弊端。
本篇文章我们讨论 Netflix's 所采用的服务网格，演进历史，动机，我们如何与 Kinvolk 团队 以及 Envoy 社区合作开发，一项在复杂微服务环境中简化服务网格的功能：按需集群发现(on-demand cluster discovery,ODCD)
Spring Cloud 是基于 Spring 框架的微服务开发工具包，它提供了一系列工具和技术，用于开发和管理分布式系统中的微服务。Spring Cloud 可以帮助开发人员快速搭建、配置、连接和管理微服务，简化了分布式系统的开发和部署。
数据校验的基本原理 <1> 数据校验的必要性 受元器件的质量、电路故障或噪音干扰等因素的影响，数据在被处理、传输、存储的过程中可能出现错误 若能设计硬件层面的错误检测机制，可以减少基于软件检错的代价（系统观） <2> 校验的基本原理 增加冗余码（校验位） - 有效信息(k位) 校验信息(r位) <3> 码距的概念 同一编码中，任意两个合法编码之间不同二进制位数的最小值 0011 与 0001 的码距为1，一位错误时无法识别 0000、0011、0101、0110、1001、1010、1100、1111等
作者简介：杜秋，云计算运维工程师，目前主要从事Kubernetes技术栈的CI/CD运维，多年一线运维工作，参与平台搭建、平台迁移、企业从自建IDC到上云、自动化建设等运维核心项目。
某天，业务同学反馈生产环境k8s集群中由核心服务创建的Job任务执行速度奇慢......
今天给大家走马观花的聊一下微服务相关的热门技术。 如果问什么是微服务？那就很难回答了，而且容易引起争论，因为微服务不是一个技术定义；如果问微服务是什么？具备哪些特征？则比较容易回答，微服务是一种架构设
在《Java微服务》一书中，我们使用 Spring Cloud，它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件（ OSS）。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
在早期版本的 NTP 服务部署中，直接使用 NTPD 单源提供 NTP 服务，且 NTP 客户端侧直接使用 crontab 定时执行 ntpdate 命令同步时间，这样既简单又能满足所有机器时间一致性的需求。
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案，使用文件流数据压缩方案优化 io 性能，效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案，我们有一台专用的日志前置处理服务器，所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化，最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
/前言/ 面对流量快速增长，如何快速高效提供高质量带宽，保证带宽长期稳定运行，是数据中心互联光网络面临的最大挑战。针对快速高效提供带宽的问题。我们已经具备有效的应对方法。基于数据中心互联组网特点，我们将光网络切割成一个一个独立的单元，首先将这些单元标准化，设计更加适用于数据中心应用的硬件设备OPC-4、TPC-4和设备管控模型，构建标准管控系统，实现对不同厂商设备的统一管理，混合组网。然后将标准单元快速复制到数据中心互联应用中，有效应对数据中心互联带宽的快速增长。 随着系
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣 本期，我们的专家老师将现身说法 进一步为大家介绍腾讯大数据SQL引擎天穹SuperSQL的性能表现 同时，也会解答小伙伴们关于 腾讯一站式实时计算平台Oceanus 以及分布式 HTAP 数据库管理系统Tbase 的部分疑问 对这些话题感兴趣的同学就快来看看吧！ 01 @旧故里草木深：
谈到微服务的设计和开发，大家可能会想到 Netflix OSS Spring Cloud Service CombService Mesh 等技术。
一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：
李阳良，一面数据大数据部门负责人，九年互联网工作经验，对后台开发、大数据技术接触比较多。
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
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