AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
根据IHS Markit分析师Michael Howard的观点,为了让网络功能虚拟化(NFV)实现其提出时的目标,OSS/BSS厂商不得不提升自身以适应物理和虚拟环境的混合。 在Howard的年度N
几个主要的通信服务提供商(CSP)正在朝着支持网络功能虚拟化(NFV)架构发展,这有助于降低成本并为他们的用户提供灵活、按需的服务,包括所谓“anything-as-a-service”。但NFV正在
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
事故的发生是量的积累的结果,任何事情都没有表面看起来那么简单,在软件运行的过程中,随着用户量的增加,不考虑高可用,迟早有一天会发生故障,不得事先考虑高可用设计,而高可用是一门庞大的学问。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 机智的小熊 爱思考的程序员 专注于架构、开发、运维等领域的深入研究 笑谈架构设计 事故的发生是量的积累的结果,任何事情都没有表面看起来那么简单,在软件运行的过程中,随着用户量的增加,不考虑高可用,迟早有一天会发生故障,不得事先考虑高可用设计,而高可用是一门庞大的学问 你想知道我在设计一个高可用系统会考虑哪些内容吗?在架构设计的过程中 考虑方案选型会带来哪些坑,最差的情况下需要考虑故障发生的紧急解决方案 需
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
企业数据上云后,面临数据定期备份的需要,传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此,云服务商开发了很多备份的工具,最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学,一定非常喜欢“快照”服务,通过设置云快照服务(支持自动、手工),可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
随着通信服务提供商(CSP)正在谋求数字化转型,在云环境中运行其业务,销售数字服务和像网络级互联网公司一样运营,以确保电信云环境和业务流程的高度优先性。随着网络虚拟化、数字化服务和物联网大量涌现,业务
什么是网络功能虚拟化(NFV)的风险?与任何新兴技术一样,快速迁移或选择错误的组件可能会带来很多危害。我们接下来将会分析构建虚拟网络时面对的NFV风险。 我耗时数月来收集各种服务提供商的反馈,以了解N
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录,演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述; TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库,具备业界领先的HTAP能力,在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性,现已开
在过去的几个月里,Ada Logics[1]的团队一直在努力将模糊测试引入到Linkerd 的 Rust 代理[2]。这些 fuzz 测试现在通过谷歌的OSS-Fuzz[3]服务在 Linkerd 上持续运行,为全球 Linkerd 用户提供了另一层安全保障。总的来说,fuzzing 被集成到代理的 7 个依赖项以及代理本身中,其中 5 个项目现在正在 OSS-Fuzz 上持续运行。
在内部开发和使用八年之久,近日,Google 宣布开源 bug 自动化检测工具 ClusterFuzz。
随着AT&T、Telefónica、中国移动等运营商纷纷开始采用SDN/NFV,通信服务提供商(CSP)正在不断加大对SDN/NFV的投资。以美国最大的运营商AT&T(同时也是动作最大的公司)为例,该公司今年2月份宣布将在2017年实现其55%的网络虚拟化,2016年该公司已经将其34%的网络实现虚拟化,最终目标是到2020年完成75%网络虚拟化,并且表示到2020年将会成为一家软件公司。 📷 Telefónica和中国移动也在SDN领域取得了可喜的进展,能够有效提高效率并降低网络成本。根据Hea
在上一期《云上保险柜》中我们给大家介绍的是故障演练平台奥斯卡,本期给大家带来的是软件源管理系统,作为运维平台中不可或缺的一份子,它又是如何运作的呢?
网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了电信基础设施的部署方式,而这反过来又将极大改变通信服务提供商(CSP)交付服务的方式,因而会对运营支撑系统(OSS)产生重大影响。然而,正如运营团队常说的,NFV将对CSP的运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统 (BSS)产生重大影响。其结果就是,采用NFV就意味着OSS转型,也就意味着要面对这个过程中无法回避的所有挑战。 NFV带来的挑战 尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特的优势,但它也给运营和OSS带来一些无法回避的挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。
从最底层开始故障排除 1.物理故障:查看连接状态 发送和接受的数据包 2.数据链路层故障:MAC地址冲突 ADSL欠费 网速无法协商一致 计算机连接到错误的VLAN 3.网络层:规划地址 配置了错误的IP地址 子网掩码 配置了错误的网关 路由器没有配置到达目标网络的路由 4应用层故障:应用程序配置错误
在当今数字化时代,数据量不断增长,对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求,因此,对象存储(Object Storage)应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构,以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点,成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
地址:对象存储 快速入门-SDK 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
随着数据量的爆发式增长,数字化转型称为了整个IT行业的热点,数据也开始需要更深度的价值挖掘,因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失,从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况,于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎,以便应对数据时代的到来。在此背景下,数据湖的概念被越来越多的人提起,希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下,又能够快速对接多种不同的计算平台,从而在数据时代占比的先机。
作者:Yuan Tang(Akuity)、Adam Korczynski 和 David Korczynski(Ada Logics)、Jann Fischer(Red Hat)、Henrik Blixt(Intuit)
postgresql 的复制功能是比较全面的,物理流,逻辑复制,复制槽,全INSTANCE ,单表。但最近群里面的经常会问一个问题,到底高可用的方式PG 用哪个,哪个好用,你们用哪个诸如此类的问题。
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS,之前自己知识中没有相关的积累,又一直没有比较官方的资料或者观点,所以在整理的时候遇到了瓶颈。最近在ONF网站看到了刚发布的一篇文档,对OSS/BSS在SDN/NFV时代的挑战和发展做了比较全面的总结,其中多数观点也与笔者收集到的资料相符,在这里分享给大家。 在ETSI NFV ISG提出的NFV框架中,OSS与SDN控制器分别负责不同的工作:OSS负责静态配置或者可以缓慢进行的服务特性等的配置,而NFV编排器和SDN控制器则负责动态配置以及实时的网络状态传输。尽管如
刚进公司那段时间,在敏捷项目制的执行下,需求有条不紊地进行着。某个周末,业务系统反馈群内,操作人员反馈系统不可用,我们急忙寻求运维的帮助,将系统重启并恢复使用。同时排查相关log,检查异常点,但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成,询问运维后,被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人,以前也有类似系统不可用情况,但只是偶现。没有办法,根据应用日志查不出结果,只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间,故障反馈群里又是一样的问题,于是赶忙麻烦运维把dump生成,然后重启了应用,同时离线对dump进行了分析。
欧阳晔1, 王立磊1, 杨爱东1, 马利克·萨哈2, 大卫·贝兰格3,4, 高同庆5, 韦乐平6, 张亚勤7
在上期,我们提到,如果我们想把对象存储用在生产环境,仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上,还需要实现对象存储的跨AZ部署,也就是所谓的“同城双活”。
作者简介 妙成,携程云原生研发工程师,主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维,关注分布式数据库、NoSQL。 小峰, 携程云原生研发工程师,主要专注于数据库容器化领域,对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+,包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等,存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点: GlusterFS 在单目录下文件众多时,ls命令速度很慢; 受疫情期间机器采购周期的制约,无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
导语:随着云存储业务蓬勃发展,节点数不断扩展。在数十万节点的庞大系统中,如何做到一周内完成全区域覆盖,并杜绝版本发布中的人为失误?文章围绕对象存储(以下简称COS)整体的发布演进,从发布效率的极致提升,平台发布标准化外包化上展开,讲解COS发布成熟度如何提升(当前level2+),希望提供业务通用的高质量变更模式与提效参考。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统,很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的,在云上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。
导读| 如何让功能缺陷修复快速上线?版本发出问题时怎样快速回退?效率提升后质量掉队?为解决这些常让运维工程师头疼的事情,本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东,讲述对象存储COS的发布演进过程,为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效,同时提出措施保障质量,并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优,最终带动发布变更水平上新台阶。 背景 1)背景诉求 现网发布变更对运维开发工程师来说是最繁重的工作。发布变更的概念、节奏等已经是老生
1、安装 wget https://chaosblade.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/github/1.3.0/chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz cd chaosblade-1.3.0 ./chaosblade --help 2、执行测试 2.1、模拟io冲高 /blade create disk burn --write --re
电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS,沉淀了海量用户7个维度的信息:1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台。 大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS,沉淀了海量用户7个维度的信息:1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台,通过对7维用户数据建模,可以实现3个数据业务方向的升级:用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探
俗话说得好,“得来全不费功夫”,免费当然是个好事情了。既然是免费的, 开源的实时操作系统(RTOS)看起来是个不错的选择。 但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。 在决定之前, 需要了解使用开放源码的真正成本和弊端。
本篇文章我们讨论 Netflix's 所采用的服务网格,演进历史,动机,我们如何与 Kinvolk 团队 以及 Envoy 社区合作开发,一项在复杂微服务环境中简化服务网格的功能:按需集群发现(on-demand cluster discovery,ODCD)
Spring Cloud 是基于 Spring 框架的微服务开发工具包,它提供了一系列工具和技术,用于开发和管理分布式系统中的微服务。Spring Cloud 可以帮助开发人员快速搭建、配置、连接和管理微服务,简化了分布式系统的开发和部署。
数据校验的基本原理 <1> 数据校验的必要性 受元器件的质量、电路故障或噪音干扰等因素的影响,数据在被处理、传输、存储的过程中可能出现错误 若能设计硬件层面的错误检测机制,可以减少基于软件检错的代价(系统观) <2> 校验的基本原理 增加冗余码(校验位) - 有效信息(k位) 校验信息(r位) <3> 码距的概念 同一编码中,任意两个合法编码之间不同二进制位数的最小值 0011 与 0001 的码距为1,一位错误时无法识别 0000、0011、0101、0110、1001、1010、1100、1111等
作者简介:杜秋,云计算运维工程师,目前主要从事Kubernetes技术栈的CI/CD运维,多年一线运维工作,参与平台搭建、平台迁移、企业从自建IDC到上云、自动化建设等运维核心项目。
某天,业务同学反馈生产环境k8s集群中由核心服务创建的Job任务执行速度奇慢......
今天给大家走马观花的聊一下微服务相关的热门技术。 如果问什么是微服务?那就很难回答了,而且容易引起争论,因为微服务不是一个技术定义;如果问微服务是什么?具备哪些特征?则比较容易回答,微服务是一种架构设
在《Java微服务》一书中,我们使用 Spring Cloud,它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件( OSS)。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代,业务对实时计算的需求越来越多,对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言,底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统,从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
在早期版本的 NTP 服务部署中,直接使用 NTPD 单源提供 NTP 服务,且 NTP 客户端侧直接使用 crontab 定时执行 ntpdate 命令同步时间,这样既简单又能满足所有机器时间一致性的需求。
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
各位小伙伴们大家好,我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣 本期,我们的专家老师将现身说法 进一步为大家介绍腾讯大数据SQL引擎天穹SuperSQL的性能表现 同时,也会解答小伙伴们关于 腾讯一站式实时计算平台Oceanus 以及分布式 HTAP 数据库管理系统Tbase 的部分疑问 对这些话题感兴趣的同学就快来看看吧! 01 @旧故里草木深:
谈到微服务的设计和开发,大家可能会想到 Netflix OSS Spring Cloud Service CombService Mesh 等技术。
/前言/ 面对流量快速增长,如何快速高效提供高质量带宽,保证带宽长期稳定运行,是数据中心互联光网络面临的最大挑战。针对快速高效提供带宽的问题。我们已经具备有效的应对方法。基于数据中心互联组网特点,我们将光网络切割成一个一个独立的单元,首先将这些单元标准化,设计更加适用于数据中心应用的硬件设备OPC-4、TPC-4和设备管控模型,构建标准管控系统,实现对不同厂商设备的统一管理,混合组网。然后将标准单元快速复制到数据中心互联应用中,有效应对数据中心互联带宽的快速增长。 随着系
一般意义上,备份指的是数据备份或系统备份,容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现,而容灾通过复制或镜像软件实现,两者的根本区别在于:
7月10日下午消息,阿里云透露,工信部将于下周发布可信云认证名单,阿里云已进入该名单。这是国内权威机构首次开展云计算领域的资质认证,也被认为是中国政府即将大规模采购云计算的前奏。此前,奥巴马提出“云优先”战略,要求美国政府在IT建设中优先采用云技术。 据介绍,阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS和云存储OSS,均已通过评估。在评估过程中,阿里云多项服务领先。云数据库是云端部署中最关键的模块,阿里云对此做了大量技术探索,成为国内应用开源数据库MySQL最好的公司,自研数据库OceanBase也走在业界最前沿
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