我知道睡眠应该在静态上下文中访问。然而,我需要更多的投入,这样我才能向管理层进行辩护。我现在处理的大多数遗留代码都使用了新的Thread().sleep而不是Thread.sleep。
这有多糟糕?
for (int c = 0; c < 5; c++) {
new Thread().sleep(5000);
}
和这个相比?
for (int c = 0; c < 5; c++) {
Thread.sleep(5000);
}
编辑:
final long start = System.currentTimeMillis();
System.out
我有一个java应用程序。现在的问题是,我使用jmap获取了一个堆,并且在我的application.Both中运行了这些代码,它们给了我不同的值。运行时正在显示256mb,这是我分配的初始内存和最大内存?我想要检测是否有内存泄漏,但是运行时在波动,而来自堆的运行时却在小幅增加?对此有什么帮助吗?
long memory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
System.out.println("\n\nUsed memory is bytes: " + memory);
//Print the jvm heap s
使用命令-Xms500m -Xmx139000m获得104个Gp堆内存。
Am usig核心i5处理器64位Windows7Os。500 Gp硬盘仅4GB内存
我只想知道Jvm从哪里获得104 GB(堆)的内存?
在输出中没有显示内存使用情况?
public class CPUusage { public static void main(String[] args)throws Exception { int mb = 1024\*1024; int GB = 1024\*1024\*1024; /\* Total number of processors or
我试图调用BootServices->GetMemoryMap()函数,但是函数定义和文档对我来说没有意义。UEFI规范(v2.6)说,函数的定义是(页: 207):
typedef EFI_STATUS(EFIAPI *EFI_GET_MEMORY_MAP)(IN OUT UINTN *MemoryMapSize, IN OUT EFI_MEMORY_DESCRIPTOR *MemoryMap, OUT UINTN *MapKey, OUT UINTN *DescriptorSize, OUT UINT32 *DescriptorVersion);
但参数一节说:
MemoryMap
我在主要活动中有列表。每次单击列表项时,都会打开带有the视图的活动。我的场景是:单击列表项,使用webview打开活动,它已加载,然后我按下电话的硬件后退按钮,我再次进入主要活动。这个场景我重复了很多次(30次)。在此之后,我的应用程序崩溃,并出现以下错误:
E/OpenGLRenderer﹕ GL error: Out of memory!
E/qdmemalloc﹕ ion: Failed to map memory in the client: Out of memory
E/qdgralloc﹕ Could not mmap handle 0x60b6560, fd=672 (Ou
dmesg打印的日志从两个月前就没有更新过,甚至在上周我们有许多进程被OOM杀死。
什么是dmesg源,如何查找系统日志是否正常工作?
dmesg输出:
[Mon Jul 6 21:56:27 2015] 736kB, rss:156kB, swap:0kB
[Fri Feb 26 11:11:43 2016] Out of memory in UB 6547: OOM killed process 15935 (getty) score 0 vm:12736kB, rss:156kB, swap:0kB
[Fri Feb 26 11:11:43 2016] Out of memory in
这是我的代码:
fstream f;
f.open("memory.txt", ios::out|ios::in);//'memory.txt' already exists - I open it
//...(here are some operations performed on file f)...
f.close();
remove("memory.txt");
// *** Next, I create a file with the same name ***
fstream f1("memo
有可能以编程的方式进行吗?
以下是我尝试过的:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TestMemory {
public static void main(String[] args) {
int kb = 1024;
//Getting the runtime reference from system
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
//Print used memor
这个问题是的延续,但使用tensorflow数据集。
所以,如果我们用:
import tensorflow as tf
import numpy as np
from multiprocessing import Pool
from keras.datasets import fashion_mnist
from tensorflow.keras.models import Sequential
# importing various types of hidden layers
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling
在过去的两天里,我一直在努力解决这个问题。我希望data_out在本例中发送"111“,查看整个内存是如何填充'1‘的。我将展示代码,然后使问题更加精确:
entity tile_library is
Port (
data_out : out std_logic_vector(2 downto 0);
data_in : in std_logic_vector(5 downto 0);
clk : in std_logic);
end tile_library;
architecture Behavioral of tile_library i
有没有办法用C计算内存消耗?我在Stackoverflow上查过其他答案,但都不满意。
类似于我们在Java中的代码:
// Get the Java runtime
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
// Run the garbage collector
runtime.gc();
// Calculate the used memory
long memory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
System.out.println("Used memory is bytes
如果这个问题在这里离题,请随时参考另一个StackExchange站点。:-) 我正在使用Keras,我的GPU (GeForce GTX970,~4G)上的内存相当有限。因此,在使用批处理大小设置高于特定级别的Keras时,我会耗尽内存(OOM)。降低批处理大小我没有这个问题,但是Keras会输出以下警告: 2019-01-02 09:47:03.173259: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:219] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2
我有一段代码:
List<String> list = new ArrayList<String>();
// WeakReference<List> wr = new WeakReference<List>(list);
System.out.println(" before tot memory... " + Runtime.getRuntime().totalMemory());
System.out.println(" before free memory... " + Runt
我正在试着从互联网上下载一个文件。它工作得很好,但是如果文件大于2MB,我会得到这个错误。谢谢你的帮忙
09-13 17:49:05.228 17994-18110/? E/dalvikvm-heap: Out of memory on a 286-byte allocation.
09-13 17:49:06.322 17994-18111/? E/dalvikvm-heap: Out of memory on a 16-byte allocation.
09-13 17:49:07.361 17994-17994/? E/dalvikvm-heap: Out of memory o
在安装java (apt-get install sun-java6-jre sun-java6-plugin sun-java6-jdk)之后,我在Debian Lenny上安装了Eclipse。
当我运行Eclipse时,当涉及到选择将用作工作区的文件夹时,我会收到以下消息:
GCJ has been detected as the current Java virtual machine.
Use of GCJ is untested and unsupported.
Please consult the documentation for more
我忽略了这条消息,进入“帮助”-&g
今天,我尝试在进程之间共享内存(2个DLL)。现在,我只想分享文本,以便进行一些调试。我似乎已经成功地创建了命名共享内存并读取了它,但是读起来内存似乎是空的。我做错什么了?
VOID sharedMemory() {
if (CreateSharedMemory(TEXT("Global\testMem"), TEXT("hello shared memory"))) {
out = out + " | created shared memory";
} else {
out = out +
我不知道为什么我的网站会给我这个错误。这是错误列表。请帮我盖上盖子!我该怎么办?
Fatal error: Out of memory (allocated 6029312) (tried to allocate 8192 bytes) in /home/lifegat/domains/life-gate.ir/public_html/includes/functions.php on line 7216
Fatal error: Out of memory (allocated 7602176) (tried to allocate 1245184 bytes) in /home/lif
我做了一个测试Java程序,看看在循环中使用"new“时Java是如何运行的,而且我的结果非常糟糕。这是一个节目:
package test;
public class Test {
static int objectCount = 0;
public static int getObjectCount() {
return objectCount;
}
public Test() {
objectCount++;
}
public void finalize() {
objectC
我有一个32 my的显卡,在我的脚本开始时我看到:
2019-07-11 01:26:19.985367: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:936] failed to allocate 95.16G (102174818304 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
2019-07-11 01:26:19.988090: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:936] failed to allocate 85.64G
我发现当我使用Python的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor时,虚拟机内存使用量(正如psutil所报告的那样)急剧增加。
In [1]: import psutil
In [2]: psutil.Process().memory_info().vms / 1e6
Out[2]: 360.636416
In [3]: from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
In [4]: e = ThreadPoolExecutor(20)
In [5]: psutil.Process().memor