我决定学习如何在Python中实现多线程,并做了一个比较,看看在双核CPU上我会获得什么样的性能提升。我发现我的简单多线程代码实际上比顺序等效代码运行得慢,我不知道为什么。
我设计的测试是生成一个大的随机数列表,然后打印最大值
from random import random
import threading
def ox():
print max([random() for x in xrange(20000000)])
在我的Intel Core2 Duo上,ox()大约需要6秒才能完成,而ox();ox()大约需要12秒。
然后,我尝试从两个线程调用ox(),看看完成的速度有
我已经成功下载了osmnx的0.14.0版本。 但在输出中出现以下错误: AttributeError:模块'osmnx‘没有属性'project_gdf’ import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
import osmnx as ox
from descartes import PolygonPatch
from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon, MultiPolygon
yerevan = gpd.read_file("C:
遵循安装的说明(包括显式安装spatialindex)之后,使用
brew install spatialindex
pip install osmnx
运行的第一个基本示例
import osmnx as ox
G = ox.graph_from_place('Manhattan Island, New York City, New York, USA', network_type='drive')
ox.plot_graph(ox.project_graph(G))
在项目的中,我得到了
Traceback (most recent call last):
以下代码的输出
import osmnx as ox
import networkx as nx
import folium
G = ox.graph_from_place('Wuppertal, Germany', network_type='drive')
G = ox.speed.add_edge_speeds(G)
G = ox.speed.add_edge_travel_times(G)
orig = ox.get_nearest_node(G, (51.262336765,7.143472955))
print(orig)
dest = ox.
我有以下代码 import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, LineString
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
G = ox.graph_from_point((37.79, -122.41), dist=750, network_type='all')
ox.
我最近使用Anaconda环境(python 3.10.2)根据提供的安装指令安装了包。一旦我尝试将OSMnx包导入到Python环境中,它将显示以下通知:
C:\Users\Reza\anaconda3\envs\ox\lib\site-packages\pyproj\__init__.py:91:
UserWarning: Valid PROJ data directory not found. Either set the path using the
environmental variable PROJ_LIB or with `pyproj.datadir.set_data_d
所以当我一周前开始学习python时,我正在尝试制作tictactoe游戏,但我似乎无法理解如何将while循环与之前的代码连接起来。例如,我可以创建棋盘,玩家输入X或O,但当它开始循环并验证语句时: while ..> ..:它要求输入一个从1到9的数字,然后它会重置,只显示新的输入,而不显示旧的输入+新的one.Watched几个视频,并在Python crash课程中阅读一些关于while循环的信息,但它们都是一样的,我知道如何中断或继续循环,它只是我似乎无法‘保存’前一个循环,因为它覆盖了
player1_ox = input("Player 1 insert X or
我试图导入几个位置的图表和GDF,以便进行分析:
import osmnx as ox
import geopandas as gpd
import networkx as nx
print(ox.__version__)
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
Kinshasa = [ "Kisenso, Mont Amba, 31, Democratic Republic of the Congo",
"N'djili, Tshangu, Democratic Republic of the Congo"
我是python的新手,我想导出一个我使用名为OSMnx的python包构建的图(交通网络)。我无法将其导出为graphml文件,以便进一步分析网络。我已经附上了我使用的代码和我遇到的错误消息。请帮帮忙。
import osmnx as ox
import networkx as nx
G = ox.graph_from_address('Downtown, Saint Louis, MO', network_type='drive')
nx.write_graphml(G, "g.graphml")
使用OSMnx,我希望能够保存一条具有曲率的路径,如下图所示。
import osmnx as ox
import networkx as nx
# Download the road network
G = ox.graph_from_place('Monterey, California', network_type='drive')
# Starting and ending point of a trip
start = [36.580665,-121.8297467]
end = [36.594319,-121.8727587]
# Retrie
我目前正在为包裹递送开发一种最优的送货算法。我有一个问题,因为我在开发程序时遇到了OSMNX的plot_graph_route()函数的问题。当我像下面的代码那样编码时,我得到了KeyError:'length‘的结果。
这是错误代码。
"C:\Python38\lib\site-packages\osmnx\plot.py", line 303, in plot_graph_route
data = min(G.get_edge_data(u, v).values(), key=lambda d: d["length"])
File
Calloc是从我的生产代码中的某个信号处理程序调用的。我知道从信号处理程序调用calloc是不安全的。我需要在我的生产代码中找到这一点,但回溯没有任何帮助。请指点
print $_siginfo.si_signo
我知道上面说的是当前信号的信号号。但这并不能帮助我找到重点。
下面是调用堆栈,在calloc下面的堆栈跟踪是没有用的。
#26 0x00002aaaaaccfec9 in calloc () from
#27 0x00000000047c522f in Ox4074f61149c39b9f ()
#28 0x00000000047aa93a in Ox4074ff7b773cfd
我正在尝试使用OSMnx进行交通流模拟可视化,以便使用Python从OpenStreetMaps中提取数据。我试图对基于agent的拥塞分析做宏观的交通仿真。我尝试了下面的代码,以找到最短的路径,它工作得很好。
import osmnx as ox
import networkx as nx
ox.config(log_console=True, use_cache=True)
# define the start and end locations in latlng
start_latlng = (37.78497,-122.43327)
end_latlng = (37.78071,-1
我正在尝试运行此示例代码。它显示"AttributeError:'MultiDiGraph‘对象没有属性'node'“,我发现g.node已被弃用,并被替换为g.nodes。但是如果我只是将它更改为g.nodes,它会给出另一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "/home/anderledani/PycharmProjects/pythonProject1/snaptoroadtest.py", line 12, in <module>
nn = min((u