◆ ◆ ◆ 本文简单探讨P2P市场机制，在此基础上探讨匹配撮合服务的可能性。 ◆ ◆ ◆ P2P市场机制基本定义与假设 首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设
首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设不存在增信与担保等外部因素影响借款人贷款人行为。当然“禁止向出借人提供担保或者承诺保本保息”[2]，“不得提供增信服务”[2]也是监管要求。
现在P2P借贷领域的许多人，包括我自己，都喜欢使用借贷平台提供的大数据来分析趋势和帮助自己更好地了解借款人，以及分析他们的行为，从而来控制我们在 P2P借贷市场上的风险。借贷平台的网络属性使得许多早期的零售投资者是以技术为导向，因此一直存在着一种误解就是，要想成为一名成功的投资者，你需要学 会了解并利用大数据。如果你愿意自学一些信贷和金融技术来帮助你在P2P借贷领域做出更好的投资决策，你就会知道事实并非如此，而且可谓是大错特错 大数据并不能解决所有问题，你需要了解在关于大数据在P2P借贷
美国三名国会议员要求政府问责局（Government Accountability Office)密切跟踪网络贷款行业发展，并且要重新评估行业发展帮助监管机构监管整个行业。 另类贷款行业(Alternative Lending Industry)面临的压力愈加明显，而且将越来越大。 周一，美国国会议员Jeff Merkley，Sherrod Brown，和Jeanne Shaheen给美国政府问责局发了一封信，要求密切关注所谓的P2P贷款机构，以及近几年出现的其他另类贷款机构。 自从金融危机以来，非银行贷
Lending Club是美国最大的P2P公司，已经引入包括Google、T Rowe Price、Wellington和黑石等在内的大牌投资机构，董事会中又有摩根斯坦利前CEO John Mack和美国前财政部长萨默斯这样的明星人物坐阵，如箭在弦的IPO无疑意味着下一个金融传奇的诞生。 Lending Club成立于2007年。最初它只是Face Book上的一个应用。当时它的自我定位是“社交工具”，通过人际关系网络促成借贷交易。因此在发展初期，Lending Club研发出一套基于人际关系的算法，来帮
本文作者Gaurav Sharma在亚洲金融科技领域拥有16年的管理经验 如果世界上有金融科技创新的硅谷，那就是中国。今天，在金融科技领域没有哪个国家能和中国匹敌。以下是中国金融科技发展的一些值得关注
1、现金贷洗牌：用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头，逾期风暴一触即发，平台催收与缩量、转型并举，服务商损失或达千万，资金方收紧口袋 在老赖的煽动下，一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头，“可以不用还钱了，国家说了，不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来，平台不良及逾期率突增，“首逾（首次逾期率）已经快突破50%”，“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下，部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐，“目前一天放贷的金额在
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式，传统金融正受着巨大冲击。当前，随着微众银行微粒贷上线，加上现金贷、随意借、手机贷等平台，通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时，以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域，“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此，业内人士表示，通过移动端来贷款确实更加方便，不过可能更适合一些金额较小的贷款，同时，通过移动端等纯线上模式完成贷款，仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
2009年7月，中国银监会发布《消费金融公司试点管理办法》，正式宣布启动消费金融试点工作。消费金融公司的角色定位是作为银行的创新及补充部分，发展商业银行动力不足的个人金融服务。因此，这一试点办法的下发及试点公司的批复可以被视为我国消费金融行业的开端。
4. 互联网+银行：前途不可限量 4.1. 银行业的互联网渗透率仍处于低位 银行业资产规模基数庞大。2014 年银行业金融机构总资产规模达到 134.8 万亿元，商业银行净利润规模达到 1.55 万亿元，远超过保险、信托、基金等细分市场的总量。 互联网银行的渗透率仍处于低位。2013年被称为“互联网金融元年”，2013 年至今短短的两年多时间，互联网金融发展迅猛，尽管如此，与传统银行业庞大的体量相比较，互联网银行的渗透率仍处于低位，余额宝、P2P 等产品目前仅吸引了传统银行业未曾覆盖的长尾用户，尚未触及银行
本文介绍了新加坡金融科技公司Crowd Genie，旨在为亚洲市场提供基于区块链技术的P2P贷款解决方案。通过ICO筹集资金，该公司希望建立亚洲最大的基于区块链技术的贷款平台。该平台将使用以太坊区块链技术，并优先在新加坡市场推出。创始人Akshay Mehra和Bikash Saha表示，他们的目标是为欠缺服务的中小企业提供融资，同时帮助传统金融机构更高效地完成贷款交易。
專 欄 ❈Rho，Python中文社区专栏作者，现居深圳。知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/BecomingaDataScientist❈ 项目介绍 所谓探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，以下简称EDA)，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验，不知道该用何种传统统计方法进
国际范围来看，年轻的消费者都是信贷需求比较强烈的人群，但是因为传统银行要求借款者数年的信用和从业记录，这一群体的信贷服务并不是很通畅。如果一个人很年轻并且没有很多信用交易经历，那么他将可能经历一段痛苦的申请个人贷款之路。国内外传统银行之外的新兴金融机构对这一活跃人群充满了兴趣，针对传统信用评估数据不足的情况提出大数据信用评估的方法，纷纷尝试对这一人群开展金融信贷服务。 美国的P2P信贷机构UpStart就是其中的一家。戴夫·吉鲁（Upstart首席执行官，前谷歌的负责人）认为目前的信贷体系存在漏洞。他表示说
如果把2015年看做是我国个人征信市场化的元年，那在这个千亿级别的征信市场上，借贷成为了首当其冲的战场，无论是传统金融大佬平安、还是互联网巨头阿里、腾讯，抑或是创业新秀宜信、最大黑马飞贷都使出浑身解数，准备打一场持久战。但现实情况是虽然国家近一步放宽了借贷市场，借贷市场依然吃紧，再加上整个行业的残酷厮杀，无担保、无抵押依靠信用贷款的借贷模式到底能不能迎来爆发，又将面临着什么样的问题？
简化繁琐的贷款流程，促进一个全新的区块链资产质押市场。借款人通过其区块链资产在平台贷款，可以满足借款人的资本需求。通过区块链技术，以更为开放、直接、透明的方式从事金融交易，达到更高的效率、更低的成本和更小的风险。
马云在10月24日，在中国金融四十人论坛（CF40）联合各组委会成员机构举办的第二届外滩金融峰会上提到数字货币，发表了非常高远的观点：“拿数字货币来说，如果用未来的眼光打造30年后世界所需的金融体系，数字货币可能是非常重要的核心。... 这个数字货币不是从历史上去找，不应该从监管角度去找，不应该从研究机构去找，而是从市场去找，从需求去找，从未来去找...因为数字货币体系是一个技术问题，但又不仅仅是技术问题，更是一个解决未来问题的方案，数字货币可能会重新定义货币，尽管货币的主要功能仍然在，但是一定会重新定义货币。”
车贷一直是P2P网贷行业普遍看好的细分领域。然而，随着国家对互联网金融监管的不断加强，车贷细分领域的洗牌已经开始，P2P网贷行业中涉及车贷业务的平台数量不断下降，不少车贷平台更是面临业务转型的难题。
作为当前互联网金融市场最重要的分支之一，网络借贷已入“短、平、快、准”的移动互联网时代。不论是传统银行、消费金融公司还是BAT巨头、P2P等互联网金融平台，都在觊觎这一块大蛋糕。在经历了数年的快速成长后，网络信贷开始两极分化，并逐渐形成几超多强的局面，那么在网贷整体进入下半场的时候，谁才是决定生死的力量？谁又能打好风控这张牌？
作者 CDA数据分析师 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布（和各位年龄相仿）。因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！ 如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。因为R语言本身为统计而生，
image.png 李 刚 腾讯研究院首席研究员 2016年，一帮挂羊头卖狗肉的国产互联网金融公司老板跑路，戳破了P2P泡沫，舆论哗然。回头看这波自嗨式的迷幻投资趴，一样的耀眼包装，一样的酸爽味道，一波波扑街的投资人，永远不变的老千套路。 大洋彼岸的美国，P2P的祖师爷们日子也不好过。LendingClub（简称LC）在去年五月初逼退自己的创始人兼CEO 法国佬Renaud Laplanche，六月底又宣布裁员12%，股价一度跌到接近3美元。曾经的华尔街宠儿沦落到姥姥不亲舅舅不爱的尴尬境地
过去几年金融科技非常热门，天使投资者和风险投机构投入了数亿美元，甚至数十亿美元的资金。仅仅在2017年，根据毕马威的数据，金融科技企业就获得了惊人的310亿美元的投资。
NFTs是在区块链上经过验证的独特数字资产，可以代表从数字艺术到虚拟房地产的任何事物。它们还可以用作抵押品以在 DeFi 中获得贷款，从而创造一种获取资金和为创意项目融资的新方式。NFT 贷款协议的主要好处之一是它们允许更高效的贷款流程。在传统金融中，贷款过程可能漫长而繁琐，涉及大量中介机构和大量文书工作。在 DeFi 中，贷款可以通过 NFT 进行担保，整个过程可以自动化，从而使其更快、更高效。使用 NFT 作为抵押品是它们提供了一种新型资产，可用于在 DeFi 中抵押贷款。与股票或房地产等传统资产不同，NFT 是独一无二的，无法复制。
2月23日，银监会发布《网络借贷资金存管业务指引》（以下简称《指引》），将通过资金存管机制，加强对网贷资金交易流转环节的监督管理。正如相关监管部门领导在会上指出，《指引》是监管层决心支持行业发展、规范行业行为的思路延伸，这既是政府的一记重拳，也是行业必须经历的一次阵痛。无论是对第一梯队的陆金所、人人贷等，还是对行业新秀飞贷、中业兴融等而言，都是史无前例的一次考验。
6 CloudFlare：闪耀在云端的保护神 基本情况： CloudFlare（中文意思：云闪）是硅谷诞生的一家早期企业代表，成立于2009 年，过去三年复合增速超过 350%。在 CloudFlare 保护的 200 万家网站中，绝大部分都使用其免费的基础服务，约4%至5%的客户每月支付20至5,000美元，以便获得加强版的功能，例如加密、防火墙和更强大的 DDoS 防御能力，有些客户每年甚至支付超过 100 多万美元。到目前为止，CloudFlare 已累计募集到超过 7,200 万美元的融资
每个人都需要更快，收费更低，更个性化的金融服务—科技让这一切成为可能，现在整个世界正在拥抱互联网金融革命。 2015年，投资于互联网金融领域的资金达到223亿美元。虽然有1108个投资案例，但是其中只有27家可以称得上是互联网金融领域的独角兽—估值超过10亿美元的未上市企业。 互联网金融独角兽地区分布 今天的信息图对全球27家互联网金融独角兽企业进行了分析。 总的来看，全球互联网金融独角兽总估值达到1389亿美元，以下是互联网金融独角兽企业的国家分布情况： 全球互联网金融独角兽地区分布 国家 独角兽数
信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取
1、1亿以上互联网用户信息泄露属特大网络安全事件 TechWeb报道 11月23日消息，据工信部消息，为进一步健全公共互联网网络安全突发事件应急机制，提升应对能力，根据《中华人民共和国网络安全法》《国家网络安全事件应急预案》等，制定《公共互联网网络安全突发事件应急预案》（以下简称《应急预案》），要求建立健全公共互联网网络安全突发事件应急组织体系和工作机制，提高公共互联网网络安全突发事件综合应对能力，维护国家网络空间安全，保障经济运行和社会秩序。《应急预案》指出，公共互联网网络安全突发事件应急工作坚持统一领
今天来讲一个区块链技术在征信方面的应用，先看一下征信的概念：征信是依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。随着互联网金融的发展，传统的征信越来越无法满足互金的节奏，比如目前个人办理金融信贷业务时，各金融机构都只认可央行出具的个人征信报告。
事件的发酵好像源自某京城人士，有一套 120 平米大小的，可以大庇天下寒士俱欢颜的三居草屋，有心出租给天下寒士，预期价位 7500 元/月，可是自如和蛋壳两家中介机构，为了抢房源，拼命抬价，经过几轮竞价，以 10800 元成交，价位不知不觉暴涨 3300 。京城人士心里窃喜，可是天下寒士可怎么办啊？
一提到hadoop相信熟悉IT领域或者经常关注互联网新闻的朋友都应该很熟悉了，当然，这种熟悉可能也只是听着名字耳熟，但并不知道它具体是什么东西，或者用来做什么。这些都不重要，重要的是你知道有hadoop这么个东西就可以了。
2013年底，我在《互联网22条趋势预测》中对互联网理财的预期十分乐观，认为余额宝突破6000亿是大概率事件。遗憾的是，余额宝规模在接近6000亿的时候戛然而止。与之呼应的是，互联网理财中的“宝宝军团”在喧嚣之后均归于沉寂，收益率在掉下5%之后已是萎靡不振。与运营商合作话费理财、与电影结合做娱乐众筹，这些花样都难掩收益率变低的事实。对比强烈的是，P2P网贷却在高收益与高风险的共同陪伴下，快速普及。 P2P网贷高速发展难言安全隐忧 P2P网贷利用互联网把投资者与贷款者连接在一起，通过消除中间环节降低资金流通成
今天，科技几乎影响了我们生活的方方面面，科技的发展催生出互联网金融的出现，而互联网金融会影响我们管理资金和投资决策。 我们使用网络银行，我们通过智能手机进行支付，我们通过众筹活动筹集资金，我们投资于P2P贷款，我们通过基于算法比较的平台为我们选择最佳的贷款和抵押产品。 互联网金融逐渐成为我们日常金融活动的内在组成部分。互联网金融领域的创业企业不仅提供更高效且用户更友好的金融服务，而且互联网金融为中小型企业提供新的融资渠道，数字会计系统和人力资源管理平台，数据分析和安全工具以及新的支付解决方案。 以下信息图
法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章，通过业界领先大数据分析技术，对公开裁判文书大规模分析、统计，在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层：天罗采集系统、无量存储系统
主讲嘉宾：赵晓庆 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 赵晓庆，联动优势科技有限公司数据业务部总监。十年电子支付行业经验，现在主要工作是挖掘支付、信息服务等数据背后的业务价值。 以下为分享实景全文： 大家好，我来自于联动优势科技有限公司数据业务部的赵晓庆，感谢联盟能够提供这样的一个平台，每天大家的分享也让我受益匪浅。今天，我想粗浅地谈谈在大数据的发展对与个人征信业务发展的推动作用。 简短地介绍一下联动优势科技有限公司，联动优势由中国移动与中国银联于2003年8
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
和讯银行消息 1月10日，由中国财富管理50人论坛主办第二届年会在北京召开，会议主题为“金融深化改革与财富管理新格局”。和讯网作为独家财经合作媒体对本次论坛进行全程图文报道。中投公司副董事长谢平在大会中表示，互联网金融这个事情在中国做的特别火，主要就是现在很多在实际的经济过程当中金融业解决不了的一些问题，还有整个信息数据化的程度不断的提高，但是现代的模式当中三个问题，一个是信息严重不对称，第二交易成本巨大，第三风险定价非非常复杂，现在这三个问题是造成金融业非常专业，工资非常高，而且风险非常大。 以下
前一阵，微信的小程序火到不行，关于小程序是否能替代原生的APP市场，很多人各抒己见，本人也读了很多这方面的文章，现摘抄部分感觉叙述简单精炼的段落（只言片语），以供大家赏读。
作者简介 作者：郑旻圻 邹钰 刘巧莉 背景：数信互融-数据分析师 数信互融(IFRE):专注于互联网金融领域的风险量化、资产定价。基于互联网金融行业数据，结合互联网金融大数据，应用国际上专业化的分析手段，提供信用评估模型、决策引擎和资产证券化等服务，帮助互联网金融行业预测债权的风险溢价、实现资产定价以及解决互联网金融行业资产流动性问题。 “你的模型准么？” “你的模型真的有用么？” “你的模型对风控有价值么？” 在为P2P公司建立风控评分模型过程中，这是最常见的问题。为了回答这一问题，我们想先讨论下如何
聚信立创始人兼CEO罗皓在会上表示，随着政策的开放，国民消费习惯的改变以及金融机构的不断涌现，这给大数据风控提供契机的同时也伴随着大挑战，比如：如何满足这些没有信用记录的新型消费者并对其进行风险控制
7月18日，央行等十部委联合发布了《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，这是我国首次发布文件规范、促进互联网金融的发展。《指导意见》明确了互联网金融的概念，并提出了一系列鼓励创新、支持互联网金融稳步发展的政策措施，明确划分了各个互联网金融形态的监管职能部门，也对网络借贷、股权众筹融资、消费金融公司等制定了基本业务规则，同时还提出了规范互联网金融市场秩序的相关要求。这项监管新政可谓姗姗来迟，却又显得“欲说还羞”，这无疑会对互联网金融行业产生巨大影响，但对互联网金融公司到底是推还是坑？恐怕不是一言半句就能说清。
随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。将聚类分析引入到P2P网络金融平台的管理之中，利用聚类分析技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析，进而为借款人、出款人和管理人员提供服务就成为P2P网络金融平台在发展过程中面临的新的课题。
一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
1、新设网络小贷被叫停，真正持有网络小贷牌照的仅几十家机构 近日，设在央行的互联网金融风险专项整治工作领导小组办公室与设在银监会的P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室联合发布《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》（以下简称《通知》）。随着政策落地，“现金贷”行业将迎大洗牌，上千家平台面临整顿清理。《通知》指出，具有无场景依托、无指定用途、无客户群体限定、无抵押等特征的“现金贷”业务快速发展，在满足部分群体正常消费信贷需求方面发挥了一定作用，但过度借贷、重复授信、不当催收、畸高利率、侵犯个人隐私等问题十分
近日，“让未来发生——第一财经技术与创新大会”在上海召开，“金融科技(Fin-tech)与区块链” 圆桌会议作为重头戏之一，陆金所、蚂蚁金服、飞贷金融科技、万向控股等企业领导参与了讨论。过程中，蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远指出：渠道、技术、数据，是被业界广泛认可的互联网金融三板斧，也是相比于传统金融更有优势的地方。但在互联网金融的细分市场——网络信贷，这三个是否还是优势，谁又能起决定性作用。如今网络信贷已衍生出很多产品，除P2P外，还有蚂蚁金服的花呗、飞贷、微粒贷等等，甚至百度钱包也开放了贷款业务，那谁又能占据优势？
摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
2015年，互联网金融继续呈现出蓬勃乃至“野蛮”的发展态势。一方面，互联网金融已经延伸到传统金融行业的更多领域，推动银行、基金、证券等传统金融行业被动或者主动寻求融合，让人感受到了互联网金融的蓬勃生命力。另一方面，被调查与跑路事件层出不穷，昆明泛亚有色金属交易所股份有限公司的兑付危机、“e租宝”被调查、近千家P2P问题平台等事件，则是让人看到了这一领域的野蛮无序。 身处变革浪潮中的互联网金融企业，则是呈现出“冰火两重天”的不同发展状况。去年12月，宜信旗下P2P平台宜人贷在美国纽交所上市，成为中国P
数据猿导读 对于相对保守的中国人，除了住房和汽车贷款之外，大家对真正意义上的消费金融服务的认知还是不多。偶尔发生的负面新闻也让普通人对消费金融产生了一些不信任。对于大多数人来说，消费金融究竟意味着什么
数据分析专家谢士晨做客数据猿，听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥？
近两年P2P网贷行业风云变幻，雷声不断，不巧前几日我也中招，之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象，吃惊之余赶忙给平台客服打电话，被告知借款人逾期，目前正加紧催收。在当前经济下行压力增大的环境下，P2P网贷行业风险日益暴露，加之网贷备案一拖再拖，P2P网贷平台举步维艰。
自从成功入选美国沃顿商学院的中国金融案例之后，飞贷的故事吸引了中外经济学家的热议。独立经济评论家叶檀、经济学家易宪容、知名财经作家吴晓波等，都对飞贷的转型之路进行了分析。此后，飞贷更是发布了3.0版本，成为全球首款真正实现随借随还的手机APP贷款，并能在短短3分钟完成，体现了中国金融科技的极高水准。
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