panda在循环中保存和读取excel

在循环中保存和读取Excel文件，可以使用Python中的pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理和分析工具，提供了丰富的功能和方法来处理Excel文件。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，我们可以使用pandas库中的DataFrame对象来保存和读取Excel文件。DataFrame是pandas库中最常用的数据结构，类似于Excel中的表格，可以方便地进行数据处理和分析。

保存Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的字典数据。然后，使用这个字典数据创建了一个DataFrame对象。最后，使用to_excel方法将DataFrame保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。

读取Excel文件：

import pandas as pd

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印DataFrame的内容
print(df)

上述代码中，我们使用read_excel方法从名为"data.xlsx"的Excel文件中读取数据，并将数据存储在DataFrame对象中。然后，使用print语句打印DataFrame的内容。

通过以上代码，我们可以在循环中重复执行保存和读取Excel文件的操作，实现对Excel数据的持久化和读取。

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