在熊猫中,我想按两栏分组,然后做一次计数。在此之后,我想删除我分组的列,并计算计数的平均值。我知道如何在sql中轻松地做到这一点,但是在Pandas中遇到了一些问题。我不能删除我以前分组的一列。, New YorkSteven, LondonAnna, ParisCarl, ParisName, City, Count
Anna
在Pandas中,如何在同一个数据集中进行多步/顺序聚合?好像每个步骤都是下一个步骤的“子查询”。SELECT df.A, df.B, SUM(df.C) as C_SUM GROUP BY df.A, df.BGROUP BY x.Aimport pandasdf = pandas.DataFrame({'A&
**使用Pandas 1.4.2、Python3.9.12,我有如下数据框架:0 JARDIM DA PENHAPRAIA Yes9 MARIA ORTIZ No
我如何使用groupby来获得“是”的总数(计数)和按“邻居”分组的“No”的总数(计数)?如果我使用.sum(),我就会得到‘.sum’,如果我能够按照邻居正确地分组<