在我的python脚本中,我需要对同一个数据库中类似的(但不是相关的)表执行一系列sql查询。每个选择的输出列总是相同的。是否有一种方式来执行这个异步的,以减少处理时间?sqlQuery1 = '''select a, b, c from TABLENAME'''
for i, row in tables.iterrows():
我正在尝试在多线程环境中使用pandas。我有几个熊猫框架列表(很长的列表,5000个熊猫框架,尺寸为300x2500 ),我需要连接它们。由于某些原因,我的多线程设置中的处理与单线程处理相同。我想知道我是不是做错了什么。as_completed(submitted): // do with results
在单独的线程中使用Pandas我至少希望我的CPU使用率在运行更多线程时触发,但它似乎确
在默认情况下,Numpy的大多数函数将启用多线程。import numpy as npdf=pd.DataFrame(np.random.random((10,10)))x=np.random.random--这意味着,如果在运行任何numpy函数之前加上两只熊猫DataFrame,那么numpy的自动多线程功能就会在没有任何警告的情况下消失!,这是完全不合理的,为什么pandas
我已经做了我能想到的一切来提高效率,除了实现多线程。我需要能够对迭代文本文件和构建数据帧的过程进行多线程处理。多线程教程并没有多大帮助。希望有经验的Python程序员能给出一个明确的答案。#Each line's values will always be in the same order
import os
import pandas
我已经构建了一个webscraper (使用Python3.4)从网页中提取数据,并将其存储为Pandas (在保存到excel文件之前)。这件事很成功。The subpage references are contained in a Pandas dataframe 'SecondRefs' along with a description of theSecondRefs.iloc[i,1])我以前没