我使用pandas按“出发日期”和“值”对这个表进行排序,我可以使用:sort_values(“出发日期:”,“值”),但问题是我只需要从最便宜的开始对周三的航班进行排序。当我打印(type(Data“出发日期))是:<class 'pandas.core.series.Series'>,如果这有帮助的话。Wed 12 Jan Ryanair 120.00
Kyiv Wed 12 Jan
我在pandas中有一个数据帧,如下所示:Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧,如下所示,根据排序的日期值(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid日期较早的订单具有对应的客户id,其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame
here is the example of the question import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/].value_counts(ascending=False)
top_orders_were_placed.head() 我试图找到一种方法来获得最大数量的产品,但我只是不知道如何使用或从文件中查找日期