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删除重复项，但根据条件保留记录
、、、、
我有两个具有相同列的表，并且我将它们垂直连接起来。我想删除基于col1的重复项，但保留具有最新time_stamp的记录
浏览 12提问于2020-06-18得票数 0
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我想使Case_List是按案例ID分类，并按行动时间排序的事件。 案例ID应从0开始计数，事件应在‘.’之间组织 如何在Pandas中按重新设计的案例组对时间戳数据进行排序，如下所示？ ? 最后，我想在每个案例ID中列出第一次操作时间和最后一次操作时间。 有没有有用的函数来做这些事情？
浏览 55提问于2020-09-10得票数 0
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df0.sort_values(by='Timestamp',inplace=True)排序后时间戳列的预期输出- 2019-06-02 14:45:00
浏览 2提问于2019-08-12得票数 1
我正在尝试按datetime64类型的列时间对pandas数据帧进行排序。 这就是我想要做的。 ? 我不明白为什么它要删除时间信息。一个想法是如何避免这种情况？
浏览 25提问于2020-11-29得票数 2
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我需要将这些数据加载到Pandas数据框中，并方便地对其进行处理，例如查找给定时间之间的行程或按出发时间排序。
在Pandas中只表示日期的小时和分钟部分的推荐方式是什么？
浏览 1提问于2015-01-26得票数 1
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我正在尝试对具有dtype=<M8[ns的熊猫系列进行排序
然而，对于前几个条目，排序进行得很好，然后变得相当随机。
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。-01-01 10:00:00 0 12019-01-01 12:00:00 0 0 我尝试使用pandas
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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一个例子是：‘结婚4月12日14:42:23 PDT 2017’
我需要根据提交时间对此数据进行排序(首先提交的数据位于顶部)。如何将该列转换为datetime并在Pandas中对数据进行排序？
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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然而，对于时间增量>292年，我得到了负值。例如,dates = pd.Series(pd.date_range('1700-01-01', periods=4500, freq='m'))然而，使用DatetimeIndex我可以做到这一点，并且它可以按照我想要的方式工作，
import pandas
浏览 2提问于2016-03-05得票数 7
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我有一个Pandas数据帧，其中一列包含字符串I。我使用idxmax()返回找到的is的索引，但由于数据超过一百万行，因此需要花费大量时间进行搜索。有没有什么有效的方法可以减少搜索的时间？我目前还没有对ID进行排序。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
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每次我使用pd.concat合并文件时，所有内容都会在合并后的输出文件中完全重新排序(包括列和行)。as csvrebuild.to_csv('combined.csv',index=False)
单独的文件具有按“时间”、“名称”、“数量”的顺序排列的列，并按“时间”列排序。
浏览 7提问于2018-12-01得票数 1
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我已经写了一个函数，它接受pandas序列(浮点数或整数)，对它进行排序，然后为每个成员x计算序列中大于x的值的比例。我使用tqdm来计时。import pandas as pdtqdm.pandas()
data.sort_valuesusing tdqm
return data.progress_apply(lambda x: len(data[data > x]
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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"data": split_[-1], ------> exception name我必须根据timestamp和name对它们进行排序UserNotFoundException 1,因此，在本例中，NullPointerException和IllegalAgrumentsException的时间戳相同同样，在每一行的末尾，number是该时间范围内的异常计数。
我怎么才能得到这个呢？
浏览 7提问于2020-05-18得票数 0
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我引入两个时间序列，然后使用熊猫创建相关的数据序列。时间序列丢失了数据，所以我在每个文件中创建一个datetime变量，然后使用datetime变量上的pd.merge方法合并文件。但是，新填充的dataframe使用日期(来自分组)作为dataframe索引，并关闭排序。索引数据看起来如下(即使排序时)：简而言之，排序只是在一个月，而不是作
浏览 13提问于2015-01-28得票数 1
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我有一个大型的pandas Series (50 million+)，我需要用32位Python进行排序，但在排序过程中我得到了一个MemoryError。似乎pandas的排序算法在排序过程中会生成几个临时数组。我知道我可以使用numpy的排序算法，但是我可以使用pandas API中的另一种排序算法，它具有更小的内存占用空间？
浏览 1提问于2013-04-19得票数 1
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我正在尝试将24/12/2021 07:24:00表单的日期时间数据类型转换为mm-yyyy格式，该格式为12-2021和日期时间数据类型。我需要日期时间格式的mm，以便在时间序列中对列“月-年”进行排序。我试过了from datetime import datetime
df['Month-Yearx.strftime(
浏览 10提问于2022-02-15得票数 1
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我正在尝试获取每组条目(时间序列)的时间跨度。这些条目没有排序。在pandas中有比使用max-min更有效的方法吗？我已经尝试过时间增量和周期函数，但它们不能返回我需要的结果。import pandas as pd[1,'2018-3-1' ],[1,'2018-5-2' ],
[1,'2018-4
浏览 10提问于2019-04-30得票数 0
我想要pivot一个df，并根据时间值显示值，而不是列值。1904-01-02 01:10:00 1904-01-02 02:10:00 注意:我只是添加了一个虚拟日期来区分午夜之后的时间一旦对df进行了适当的排序，我最终会删除日期，只留下时间。
浏览 9提问于2019-09-24得票数 1
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我有很多时间序列数据。差不多3 GB的csv文件。尺寸为50k列，6000行。现在我需要逐行处理它们。它们是按时间排序的，重要的是，对于每一行，我都会查看每一列。将其作为数据透视表导入到pandas中并逐行迭代它们是否有效？有什么建议吗？
浏览 1提问于2015-04-24得票数 1
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