我已经创建了一个CSV文件,该文件当前为空。我的代码检查CSV文件是否包含数据。如果没有,它会向其中添加数据。如果是这样,它不会做任何事情。这就是我到目前为止所尝试的:if df.empty:else:但在实现时,我得到了错误:
pandas.errors.EmptyDataError: No colu
我想知道,是否有一种方法可以“不断地”加载python包并保持它们的可验证性?我的意思是,假设我有一个基本的烧瓶应用程序,有三个脚本有一些功能。每个脚本都有一些基本导入,如import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#script2.py import numpy as np
import pandas as
我有下一个csv文件: A|B|C1104|21| 我想创建一个dataframe,它为我提供如下日期输出: A B C1 1104 21 "" 这意味着 if C is empty:else:
format date to yyyymmddhhmmss (adding 0s to hhmmss) 我的代码: