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2
回答
从
pandas
df
更新
数据库
中的现有行
、
、
我有一个PostgreSQL
数据库
。
Pandas
有一个“to_sql”函数,可以将数据帧的记录写入
数据库
。但我还没有找到任何文档,说明在我使用完dataframe时如何使用
pandas
更新
现有的
数据库
行。我不想覆盖整个表。我只需要
更新
最初选择的行。
浏览 73
提问于2015-04-13
得票数 25
3
回答
我如何索引一个CSV文件来有效地搜索?
、
、
、
、
我有一个超过400 k行和大约20列的CSV文件,所以当我寻找某个值时,搜索CSV需要花费太多的时间。我想知道如何映射该文件,以便能够高效、快速地搜索该文件,以获得一定的值。
浏览 5
提问于2016-03-02
得票数 2
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2
回答
是否有
Pandas
的数据集文件格式可以在多个列上索引(即“
数据库
-索引”)和/或可以廉价
更新
?
、
我正在为内存更大的数据集构建一个交互式浏览器和编辑器,稍后将使用
Pandas
进行处理。因此,我需要对数据集进行交互排序或过滤的几个列上索引(
数据库
索引,而不是
Pandas
索引),我希望dataset文件格式支持廉价编辑,而无需重写大部分文件。就像
数据库
一样,我只希望能够在之后以与
Pandas
兼容的格式发送文件,而不需要导出。 可以选择在多个列上构建
数据库
索引(用于排序和筛选)。可以在不移动其他记录的情况下
更新<
浏览 1
提问于2018-03-02
得票数 2
1
回答
在Databricks中使用Pyspark
更新
数据库
表
、
、
、
我在Azure SQL Server
数据库
中有一个表,该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark /
pandas
基于多条件
数据库
来
更新
这个表。我是PySpark / Databricks /
Pandas
的新手,有人能告诉我如何
更新
表吗?如果这是正确的方法,那么在上述场景中,我们如何从
数据库
表中删除数据?
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 0
1
回答
自动刷新本地驱动器上的excel文件,然后
更新
Tableau Server上的图形的最佳方法是什么?
、
、
、
我需要从多个
数据库
查询数据,这非常复杂,所以我决定使用Python连接到RDS并执行这些查询(通过
Pandas
)。
Pandas
将此数据导出到csv文件中。现在,我在Tableau Server上有了使用此数据的仪表板,但是当我
更新
csv文件时,仪表板没有
更新
。 任何有见地的人都会非常感谢!
浏览 24
提问于2017-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python sqlite3 tkinter。运行查询,添加列并保存到xlsx
、
、
、
、
我有几个问题。我想创建一个应用程序来运行一些sql查询(将使用sqlite3),然后显示与tkinter的数据,但我想添加更多的列到结果中,用户可以输入一些数据,然后保存到xlsx。有什么问题吗?我想不出为用户输入添加该列的方法。我将以数据框的形式显示查询结果。
浏览 19
提问于2020-06-20
得票数 0
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1
回答
熊猫在Azure
数据库
中缺少read_parquet功能
、
、
、
、
当我使用熊猫在databricks笔记本中读取拼花文件时,会发生以下错误: AttributeError:模块“熊猫”没有属性“read _ parquet”。试着在我的集群上安装最新版本的熊猫,但仍然没有改变。知道怎么修吗?
浏览 2
提问于2019-11-21
得票数 1
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2
回答
对于
Pandas
,如何使用to_sql将带有列表的单元格插入Postgresql
数据库
?
、
、
我一直在讨论如何将包含列表的列插入Postgresql
数据库
。我知道这在理论上是可能的,因为存在像BIGINT[]这样的数据类型,但是它不存在于其他的SQL变体中。这是我的代码:import jsonimport pymysql.cursors from sqlalchemy importPython/
Pandas
没有报告失败,但我看不到Postgres中正在
更新
的表。但是,如果将列表更改为空字符串,如'e‘:'’将
浏览 0
提问于2021-07-21
得票数 1
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7
回答
Pandas
更新
sql
、
、
我有一个postgresql
数据库
,要从数据帧
更新
数据库
中的表,我将使用psycopg2并执行以下操作:con.commit() 但另一方面,如果我从sql中读取表,或者将整个数据帧写入sql (没有update-where),那么我将只使用
pandas
从
pandas
到post
浏览 16
提问于2015-08-13
得票数 68
1
回答
自动
更新
Wix
数据库
如何自动
更新
wix
数据库
?这是手动导入/导出CSV的唯一选项。例如,我的计算机程序每6小时生成一个CSV文件,如何从计算机上的CSV文件自动
更新
(完全替换)旧
数据库
?我使用"to_csv“
pandas
函数将数据帧保存为CSV,因此生成的CSV文件将与我的ipynb文件位于同一文件夹中。
浏览 24
提问于2019-12-29
得票数 0
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1
回答
Cx_Oracle使用
Pandas
数据帧输入
更新
数据库
表
、
、
、
我在用具有多列的
pandas
值的数据框
更新
数据库
上的现有表时遇到了一个问题,但我只想根据其他列的条件,用其中的一些列来
更新
数据库
。举个例子:import cx_Oracle d = {'a': ['first', 'second'], 'b': [3, 4], 'c': ['2021-01
浏览 6
提问于2021-11-30
得票数 1
1
回答
使用mysql或python代码将一组文本文件导入mysql
、
数据在每日
更新
。我的问题是,我想: 每天,当我获得新数据时,我怎么可能只
更新
新数据到MySql中的表中?
浏览 0
提问于2017-04-25
得票数 0
1
回答
BTC-E自动收报机时间格式
、
、
、
、
我正在使用python将比特币自动收录机拖入
pandas
DF并放入我的SQL
数据库
中,但是我不知道dam服务器时间和
更新
时间是什么格式。我想转换我的熊猫DF的时间,然后放入我的SQL DB。import
pandas
as pdimport jsonimport sqlalchemydata) data.to_sql('TESTTABLE',engine, if_ex
浏览 0
提问于2015-01-05
得票数 0
2
回答
如何使用sqlalchemy+pyodbc和MS sql Server中的多个
数据库
为
pandas
read_sql创建SQL炼金术连接?
、
、
、
、
我正在尝试使用'
pandas
.read_sql_query‘将数据从MS SQL Server复制到
pandas
DataFrame中。我需要在我的SQL查询中进行多个连接。要联接的表在同一台服务器上,但在不同的
数据库
中。我传递给
pandas
的查询在MS SQL Server Management Studio中运行良好。在Jupyter Notebook中,我尝试这样查询数据(为了使查询更具可读性,查询本身被简化为2个连接,并使用通用名称):impor
浏览 3
提问于2017-04-25
得票数 8
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1
回答
使用teradatasql包将数据框插入teradata
、
、
是否可以使用teradatasql包将数据帧写入
数据库
? 谢谢
浏览 14
提问于2020-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
雪花总是使用集结地吗?
我使用python读取这些文件,进行一些转换,并使用
Pandas
'to_sql‘函数将数据加载到雪花表。雪花是否使用任何暂存区域先加载数据,然后将数据移动到表中?还是直接将数据加载到表中?
浏览 4
提问于2022-08-20
得票数 1
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1
回答
如何使用pyodbc更快地
更新
db
、
、
、
任务包括从api (json文件)检索数据,并比较该数据是否已经在
数据库
上。 如果数据位于
数据库
= update项上,则on =insert。为此,我循环遍历
数据库
上的一组当前item_id,并为每个场景执行语句。:在第一次将数据从API (例如30k项)加载到
数据库
之后,可能是在下一个负载上只有200个数据需要
更新
或插入。因此,在这些场景中使用df.to_sql将覆盖
数据库
中的所有现有数据。
浏览 9
提问于2022-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SQLite中的上插/合并表
、
、
、
、
每个新数据集都从服务器中提取,并作为
pandas
数据帧直接加载或存储为CSV文件。新数据包含与我的原始数据相同的十列。我需要以以下方式使用这些新数据
更新
数据库
中的表: UPSERT也可以直接使用
pandas
.D
浏览 0
提问于2020-02-14
得票数 0
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1
回答
Python软件开发(CSV到
Pandas
到SQL或CSV到SQL到
Pandas
)
、
、
我有多个要操作的csv文件(计算平均值、和等)之后,我想将它们存储在SQLite
数据库
中。或例如,我希望将所有数据存储在这个表中。我将每年
更新
,并在我的SQL表中添加2013年、2014年等。
浏览 3
提问于2013-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SQL Server中的YYYY格式?
、
、
、
、
我用来创建SQL
数据库
的dataset有格式化为YYYY的数据点,但据我所知,没有一种SQL格式可以专门存储。我正在使用Python和pyodbc创建一个脚本来构建和
更新
这个
数据库
。对于SQL中的这种数据类型是否有我所缺少的解决方案,或者使用
Pandas
或Python中的工具来解决这个问题?
浏览 6
提问于2022-08-09
得票数 0
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