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pandas

pandas的介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...1.pandas数据结构的介绍 Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。...2.Series的操作 2.1 对象创建 2.1.1 直接创建 2.1.2 字典创建 import pandas as pd import numpy as np # 直接创建 s = pd.Series...import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a','b','c','d','e']

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Pandas

经过多年不懈的努力,Pandas 离这个目标已经越来越近了。 虽然 pandas 采用了大量的 NumPy 编码风格,但二者最大的不同是 pandas 是专门为处理表格和混杂数据设计的。...Pandas 数据结构 DataFrame 是 Pandas 最常用也是非常重要的一个对象,它是一个二维的数据结构,数据以行和列的表格方式排列。...Pandas 提供了哑变量处理方法pandas.getdummies()....key值列得到的指示变量:\n", pd.get_dummies(df['key'])) #可以调整prefix参数给指示变量加上前缀名称 字符串数据 对字符串的操作有使用字符串内置函数和 re 库进行正则表达式匹配两种方法...统计等值样本出现的频数 要统计相同值样本出现的频数,Pandas 提供了pandas.series.value_counts()方法。

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